U4字符串以及正则表达式
  8WPMuCqKA7n4 22天前 73 0

Unit4字符串以及正则表达式

方法 描述
capitalize() 把首字符转换为大写。
casefold() 把字符串转换为小写。
center() 返回居中的字符串。
count() 返回指定值在字符串中出现的次数。
encode() 返回字符串的编码版本。
endswith() 如果字符串以指定值结尾,则返回 true。
expandtabs() 设置字符串的 tab 尺寸。
find() 在字符串中搜索指定的值并返回它被找到的位置。
format() 格式化字符串中的指定值。
format_map() 格式化字符串中的指定值。
index() 在字符串中搜索指定的值并返回它被找到的位置。
isalnum() 如果字符串中的所有字符都是字母数字,则返回 True。
isalpha() 如果字符串中的所有字符都在字母表中,则返回 True。
isdecimal() 如果字符串中的所有字符都是小数,则返回 True。
isdigit() 如果字符串中的所有字符都是数字,则返回 True。
isidentifier() 如果字符串是标识符,则返回 True。
islower() 如果字符串中的所有字符都是小写,则返回 True。
isnumeric() 如果字符串中的所有字符都是数,则返回 True。
isprintable() 如果字符串中的所有字符都是可打印的,则返回 True。
isspace() 如果字符串中的所有字符都是空白字符,则返回 True。
istitle() 如果字符串遵循标题规则,则返回 True。
isupper() 如果字符串中的所有字符都是大写,则返回 True。
join() 把可迭代对象的元素连接到字符串的末尾。
ljust() 返回字符串的左对齐版本。
lower() 把字符串转换为小写。
lstrip() 返回字符串的左修剪版本。
maketrans() 返回在转换中使用的转换表。
partition() 返回元组,其中的字符串被分为三部分。
replace() 返回字符串,其中指定的值被替换为指定的值。
rfind() 在字符串中搜索指定的值,并返回它被找到的最后位置。
rindex() 在字符串中搜索指定的值,并返回它被找到的最后位置。
rjust() 返回字符串的右对齐版本。
rpartition() 返回元组,其中字符串分为三部分。
rsplit() 在指定的分隔符处拆分字符串,并返回列表。
rstrip() 返回字符串的右边修剪版本。
split() 在指定的分隔符处拆分字符串,并返回列表。
splitlines() 在换行符处拆分字符串并返回列表。
startswith() 如果以指定值开头的字符串,则返回 true。
strip() 返回字符串的剪裁版本。
swapcase() 切换大小写,小写成为大写,反之亦然。
title() 把每个单词的首字符转换为大写。
translate() 返回被转换的字符串。
upper() 把字符串转换为大写。
zfill() 在字符串的开头填充指定数量的 0 值。

常用方法1

o_241020163426_8f704f5f-d57c-442a-8e7b-332e0e923f68.png (1136×578) (cnblogs.com)

s1 = "HelloWorld"
new_s1 = s1.lower()
print(s1, new_s1)
s2 = new_s1.upper()
print(new_s1,s2)

#字符串的分割
e_mail = "zhl@qq.com"
lst = e_mail.split("@")
print("邮箱名:", lst[0],"邮箱服务器域名:",lst[1])

#统计出行次数
print(s1.count("l"))

#检索操作
print(s1.find("o"))#首次出现位置
print(s1.find("p"))#-1没有找到
print(s1.index("o"))
#print(s1.index("p"))#ValueError: substring not found

#判断前缀和后缀
print(s1.startswith("h"))
print(s1.startswith("H"))

print("demo.py".endswith(".py"))#True
print("text.txt".endswith(".txt"))#Ture

常用方法2

o_241020163426_61b373fd-b7d7-433d-a561-dc21f6d7b885.png (907×364) (cnblogs.com)

s = "helloworld"
#替换
'''
    def replace(self,
            __old: str,
            __new: str,
            __count: SupportsIndex = ...) -> str
'''
new_s = s.replace("o","你好",1)#最后一个参数是替换次数,默认是全部替换
print(s,new_s)

'''
    字符串在指定的宽度范围内居中
    def center(self,
           __width: SupportsIndex,
           __fillchar: str = ...) -> str
'''
print(s.center(20))
print(s.center(20, "-"))

'''
    去掉字符串左右的空格
    def strip(self, __chars: str | None = ...) -> str
'''
s = "    hello    world   "
print(s.strip())
print(s.lstrip())
print(s.rstrip())

#去掉指定的字符 与顺序无关
s3 = "dl_Helloworld"
print(s3.strip("ld"))
print(s3.lstrip("ld"))
print(s3.rstrip("ld"))

格式化

o_241020163426_0d48133f-516e-4512-8490-ff2030f98f71.png (593×195) (cnblogs.com)

name = "马冬梅"
age = 18
score = 98.4
print("name:%s,age:%d,score:%.1f"%(name,age,score))

#f-string
print(f"name:{name},age:{age},score{score}")

#format()
print("name:{0},age{1},score{2}".format(name,age,score))

详细格式

o_241020163425_71213200-a4ed-4fe6-b395-0817e687152c.png (970×306) (cnblogs.com)

s = "helloworld"
print("{0:*<20}".format(s))
print("{0:*>20}".format(s))
print("{0:*^20}".format(s))

#居中对齐
print(s.center(20,"*"))

#千位分隔符(只适用于整数和读点书
print("{0:,}".format(123456789))
print("{0:,}".format(123456789.312313))
print("{0:.2f}".format(123456789.312313))
print("{0:.5}".format(s))

#整数类型
a = 425
print(
    "2进制:{0:b},8进制:{0:o},10进制:{0:d},16进制:{0:X},".format(a)
)

#科学计数法
pi = 3.1415926
print("{0:.2f},{0:.2E},{0:.2e},{0:.2%}".format(pi))

字符串的编码和解码

o_241020163426_043365bd-76cb-4cdb-8f87-1401032bf0c0.png (916×333) (cnblogs.com)


s = "伟大的人民"
#编码 str -> bytes
#默认UTF-8
scode = s.encode(errors="replace")
print(scode)
'''
    def encode(self,
           encoding: str = ...,
           errors: str = ...) -> bytes
'''
scode_gbk= s.encode("gbk",errors="replace") #gbk中中文占两个字节
print(scode_gbk)

#编码中的出错问题
s2 = "✌ye耶"
#errors = strickt(default) or replace or ignore or xmlcharrefreplace
scode_error = s2.encode("gbk",errors='replace')
print(scode_error)

# 解码过程 bytes -》 str
print(bytes.decode(scode_gbk, "gbk"))
print(bytes.decode(scode, "utf-8"))
print(s2)

数据的验证

#阿拉伯数据判定
print("12345".isdigit())#True
print("一二三".isdigit())#False
print("0x123".isdigit())#False
print("Ⅰ".isdigit())#False
print("一1".isdigit())#False

print("="*20)
#所有字符都是数字
'''       
    def isnumeric(self) -> bool
        Return True if the string is a numeric string, False otherwise.
        A string is numeric if all characters in the string are numeric and there is at
        least one character in the string.
'''
print("123".isnumeric())#True
print("一二三".isnumeric())#True
print("0b100".isnumeric())#Fakse
print("ⅠⅡⅢ".isnumeric())#True
print("壹贰叁".isnumeric())#True
print("="*20)
#所有字母都是字母(包含中文字符)
'''
    def isalpha(self) -> bool
        Return True if the string is an alphabetic string, False otherwise. 
'''
print("hello你好".isalpha())#True
print("hello你好123".isalpha())#False
print("hello你好一二三".isalpha())#True
print("hello你好0b100".isalpha())#False
print("hello你好ⅠⅡⅢ".isalpha())#False
print("hello你好壹贰叁".isalpha())#True\
print("="*20)
#判断字符的大小写 判断是读取全部字母
print("hello你好".islower())
print("hellO你好".islower())
print("Hello你好".islower())
print("hello=".islower())
print("Hello=".isupper())
print("="*20)
# isspace
print(" ".isspace())
print("hello  ".isspace())
print("   hello  ".isspace())

字符串拼接


s1 = "hello"
s2 = "world"
#(1)
print(s1 + s2)

#join()
print("-".join([s1,s2]))

#直接拼接
print("hello""world")

#format
print("%s%s" % (s1,s2))
print(f"{s1}{s2}")
print("{0}{1}".format(s1,s2))

去重

s = "hello world"
new_s = ""
for item in s:
    if item not in new_s:
        new_s += item
print(new_s)

#使用索引
new_s2 = ""
for i in range(len(s)):
    if s[i] not in new_s2:
        new_s2 += s[i]
print(new_s2)
print(new_s2 == new_s)
print(id(new_s2))
print(id(new_s))

#通过集合
new_s3 = set(s)
print(new_s3)
lst = list(new_s3)
print(lst)
lst.sort(key=s.index)
print(lst)
print("".join(lst))

正则表达式

import re #导入
pattern = '\d\.\d+' #限定符+ \d 0-9数字出现一次或多次
s = "I study Python3 every day"
match = re.match(pattern, s, re.I)
print(match) #None
s2 = "3.11Python I study every day"
match1 = re.match(pattern, s2)
print(match1)#<re.Match object; span=(0, 4), match='3.11'>

print("匹配值的起始位置:",match1.start())
print("匹配值的结束位置:",match1.end())
print("匹配值的区间的位置:",match1.span())
print("待匹配值的字符串:",match1.string)
print("匹配的数据:",match1.group())
'''
    匹配值的起始位置: 0
    匹配值的结束位置: 4
    匹配值的区间的位置: (0, 4)
    待匹配值的字符串: 3.11Python I study every day
   匹配的数据: 3.11`
'''


#search
pattern = "\d\.\d+"
s = "I study python3.11 every day python2.7 i used"
match = re.search(pattern, s)
print(match)

s1 = "2.71I study python3.11 every day python i used"
match1 = re.search(pattern, s1)
print(match1)


#findall
lst = re.findall(pattern,s)
lst1 = re.findall(pattern,s1)
print(lst)
print(lst1)


#sub and split
import re
#sub()
pattern = "黑客|破解|反爬"
s = "我需要学习python,想当黑客,破解一些VIP视频,python可以实现无底线反爬吗"
'''
    def sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0):
    """Return the string obtained by replacing the leftmost
    non-overlapping occurrences of the pattern in string by the
    replacement repl.  repl can be either a string or a callable;
    if a string, backslash escapes in it are processed.  If it is
    a callable, it's passed the Match object and must return
    a replacement string to be used."""
    return _compile(pattern, flags).sub(repl, string, count)
'''
new_s = re.sub(pattern, "XXX", s)
print(new_s)

#split
s1 = "https://cn.bing.com/search?q=zhl&cvid=016dc0451cab427eaa8d8f04787fae17"
pattern1 = "[?|&]"
lst = re.split(pattern1,s1)
print(lst)

练习

Exer1

'''
判断车牌归属地
    使用列表存储N个车牌号码,通过遍历列表以及字符串的切片操作判断车牌的归属地
'''
lst = ["湘A0001","京A0001","沪A0001","粤A0001"]
for item in lst:
    area = item[0:1]
    print(item, "归属地为:",area)

Exer2

'''
统计字符串中出现指定字符的次数
    内容为 ”HelloPython,HelloJava,HelloC++“
    用户从键盘录入要查询的字符,不区分大小写
    要求统计出要查找的字符串出现的次数
'''
s1 = "HelloPython,HelloJava,HelloC++"
word = input("输入要统计的字符:")
print(f"{word}在{s1}一共出现了{s1.upper().count(word.upper())}")

Exer3


'''
    格式化输出商品的名称和价格
        使用列表存储一些商品数据,使用循环遍历输出商品的信息,要求对商品的编号进行格式化为6位
        单价保存2位小鼠,并在前面添加人名币符号输出
'''
lst = [
    ["01","PC","MS",5000],
    ["02","car","BYD",50000],
    ["03","mp","NS",5],
    ["04","TV","TCL",500],
]
print("编号\t\t\t名称\t\t\t品牌\t\t\t单价")
for item in lst:
    for i in item:
        print(i,end="\t\t\t")
    print()

#格式化操作
for item in lst:
    item[0] = "0000" + item[0]
    item[3] = "¥{0:.2f}".format(item[3])
print("编号\t\t\t\t名称\t\t\t\t品牌\t\t\t\t单价")
for item in lst:
    for i in item:
        print(i,end="\t\t\t")
    print()

Exer4


'''
    提取文本中所有图片的链接地址
'''
import random
import string

# 定义基础URL
base_url = "https://example.com/image"

# 定义可能的查询参数
params = {
    "resolution": ["1080p", "720p", "4k"],
    "format": ["jpg", "png", "gif"],
    "quality": ["high", "medium", "low"],
    "random": lambda: ''.join(random.choices(string.ascii_letters + string.digits, k=6))
}

# 生成随机查询参数
def generate_query_params():
    query_params = []
    for key, values in params.items():
        if callable(values):
            value = values()
        else:
            value = random.choice(values)
        query_params.append(f"{key}={value}")
    return "&".join(query_params)

# 生成完整的图片URL
def generate_complex_image_url():
    query_string = generate_query_params()
    return f"{base_url}?{query_string}"

# 生成并打印10个复杂的图片URL
for _ in range(10):
    print(generate_complex_image_url())

import re
# 编译正则表达式模式
pattern = re.compile(r"\d+")

# 使用编译后的正则表达式对象进行匹配
text = "There are 123 apples and 456 oranges."
match = pattern.search(text)
if match:
    print("Found:", match.group())


test_s = '"https://example.com/image?resolution=1080p&format=jpg&quality=high&random=abcdef","https://example.com/image?resolution=4k&format=jpg&quality=medium&random=saxkir","asd",sad,"asd",d"""""https://example.com/image?resolution=4k&format=jpg&quality=medium&random=driv3X",https://example.com/image?resolution=1080p&format=png&quality=low&random=xG7jqi'
# 使用捕获组
regex_pattern_with_groups = r'(https://example\.com/image\?resolution=(1080p|720p|4k)&format=(jpg|png|gif)&quality=(high|medium|low)&random=([a-zA-Z0-9]{6}))'
# 不使用捕获组
regex_pattern_without_groups = r'https://example\.com/image\?resolution=[0-9a-z]+&format=[0-9a-z]+&quality=[0-9a-z]+&random=[0-9a-zA-Z]{6}'

# 使用findall查找所有匹配的URL
lst_with_groups = re.findall(regex_pattern_with_groups, test_s)
lst_without_groups = re.findall(regex_pattern_without_groups, test_s)

# 打印所有匹配的URL
print("With groups:")
for item in lst_with_groups:
    print(item)  # item是一个元组

print("\nWithout groups:")
for item in lst_without_groups:
    print(item)  # item是整个匹配的字符串


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