PyMySQL==1.1.0.

三、创建测试数据库

　　创建一个用于测试的数据库

　　其中sqlalchemydb就是测试数据库

四、封装SQLAlchemyDB类

　　在python项目根目录下创建一个sqlalchemy_db.py文件，当然你也可以在其他目录下创建。其中内容如下：

　　　　说明1：为了测试效果，我们在这个model类中尽可能的多展示了不同字段的使用

　　　　说明2：Base.metadata.create_all() 会将我们的模型自动映射到数据库中，当然也可以手动去数据库中创建表

　　　　说明3：我们写好的这个model类暂时还没有使用呢 。

六、创建测试文件

　　在项目根目录下或者你需要的地方创建一个test.py文件，内容如下：

　　这时我们在test.py中就只引入mysql_db和TestModel，其他的先不写，然后使用python test.py运行该脚本，就会发现我们的model模型，已经同步到数据库中了

七、添加测试数据

　　7.1 单条添加数据

　　　　修改test.py文件如下，然后python test.py执行

　　　　说明1：create_time,update_time,is_delete都是有默认值的字段，如果不设置，会自动显示默认值。

　　　　说明2：money字段总长度时9位，但是可以少于9位，不能多于9位，小数部位不足时补0

　　7.2 批量添加数据

　　　　再来演示一下批量增加数据，代码如下还是在test.py中

　　　　执行后的结果如下：

八、修改删除

　　8.1 修改

　　　　刚才已经演示了增加数据的代码，下面我们看一下修改，代码如下，还是在test.py文件中

　　　　查看一下数据库

　　8.2 删除

　　　　可以看到姓名和性别已经修改成功。再来测试一下删除数据

　　　　可以看出，数据库中已经没有id=1的数据了

九、查询

　　在进行查询测试之前，先往数据库中添加一下测试数据

 　　9.1 query关键字

　　　　在做查询的时候我们通常query关键字，它类似于SQL中select 关键字，query参数通常可以填写三类参数

• • model模型对象：指定查找这个模型中所有的字段
  • model模型对象中的属性：可以指定只查找某个model中的几个属性字段
  • 聚合函数：func.count(统计行的数量),func.avg(求平均数),func.max(求最大值),func.min(求最小值),func.sum(求和)

　　　　查看一下打印结果

　　　　打印结果如下：

　　9.3分页查询

　　　　方式1：使用limit+offset实现

　　　　查询结果为：

　　　　方式2：使用slice

　　　　输出结果为：

十、排序

　　输出结果为：