三剑客awk-摩杜云开发者社区

grep，擅长单纯的查找或匹配文本内容

sed，更适合编辑、处理匹配到的文本内容

awk，更适合格式化文本内容，对文本进行复杂处理后、更友好的显示

一.awk的语法格式

awk 指令是由模式,动作,或者模式和动作的组合组成.

模式即 pattern,可以类似理解成 sed 的模式匹配,可以由表达式组成,也可以使两个正斜杠之间的正则表达式.比如 NR==1,这就是模式,可以把他理解为一个条件.
动作即 action,是由在大括号里面的一条或多条语句组成,语句之间使用分号隔开,如下 awk 使用格式

三剑客awk_数据

Action指的是动作，awk擅长文本格式化，且输出格式化后的结果，因此最常用的动作就是print、

1.awk模式、动作

模式，是指，要操作哪些行
动作，是指，找到这些行之后，干什么，如何处理

[root@localhost ~]# echo cc{01..50} |xargs -n 5
cc01 cc02 cc03 cc04 cc05
cc06 cc07 cc08 cc09 cc10
cc11 cc12 cc13 cc14 cc15
cc16 cc17 cc18 cc19 cc20
cc21 cc22 cc23 cc24 cc25
cc26 cc27 cc28 cc29 cc30
cc31 cc32 cc33 cc34 cc35
cc36 cc37 cc38 cc39 cc40
cc41 cc42 cc43 cc44 cc45
cc46 cc47 cc48 cc49 cc50
[root@localhost ~]# echo cc{01..50} |xargs -n 5 > yiyuan.log

2.无模式、只有动作

不写模式、默认处理每一行

1. 直接输出源文件，所有内容
动作是 {print $0}  这个$0是表示列的数据，默认是表示一整行数据
关于字段的取值语法
是
$0 表示所有字段数据
$1 第一列数据
$2 第二列数据
依次类推
。。。
[root@localhost ~]# awk '{print $0}' yiyuan.log
cc01 cc02 cc03 cc04 cc05
cc06 cc07 cc08 cc09 cc10
cc11 cc12 cc13 cc14 cc15
cc16 cc17 cc18 cc19 cc20
cc21 cc22 cc23 cc24 cc25
cc26 cc27 cc28 cc29 cc30
cc31 cc32 cc33 cc34 cc35
cc36 cc37 cc38 cc39 cc40
cc41 cc42 cc43 cc44 cc45
cc46 cc47 cc48 cc49 cc50

2.输出每一行数据，但是只要第一列的数据
awk '{print $1}' test_awk.log

3. 输出每一行数据，只要第二列的数据
awk '{print $2}' test_awk.log

4. 输出每一行数据，只要第一列和 第三列的数据
awk '{print $1,$3 }' test_awk.log
[root@localhost ~]# awk '{print $1,$3}' yiyuan.log
cc01 cc03
cc06 cc08
cc11 cc13
cc16 cc18
cc21 cc23
cc26 cc28
cc31 cc33
cc36 cc38
cc41 cc43
cc46 cc48

3.行变量NR、匹配范围语法

刚才是没指定处理那一行，默认是所有行
可以指定对某一行处理了

语法说明，内置变量NR，表示awk处理的每一行
number of record   （记录，行的意思）
NR ============== 行号
#格式说明
NR      行  
直接打印这个内置变量，表示取当前行的号码
在开头显示行号
awk '{print NR,$0}' test_awk.log 
在结尾显示行号
awk '{print $0,NR}' test_awk.log 

NR==    等于行 
打印第二行的所有字段数据
awk  'NR==2{print $0}' test_awk.log
打印第二行的，第1列，和第四列数据
[root@localhost ~]# awk 'NR==2{print $1,$4}' yiyuan.log
cc06 cc09

NR>=    大于等于行
NR<=    小于等于
NR>=N && NR<=M   从N行到M行
|| 或的用法
这是关于awk对行处理的 语法

4.列变量NF、每一列的字段

number of field  (字段的数量) =====NF====等于列的总数

直接写NF变量表示每一行字段的总数
查看每一行有多少个字段
awk '{print $0,NF}' test_awk.log
输出列：
#位置变量说明
直接写NF变量表示每一行字段的总数
查看每一行有多少个字段====
这个NF，默认表示，字段的总数
awk '{print $0,NF}' test_awk.log
$1,$2,$3
,       输出分隔符，默认逗号，awk输出每一列的分隔符是，空格
$0      输出所有字段
$1      输出第一列 
$2      输出第二列的数据 
$3      输出第三类的数据
... 依次类推
$NF     输出最后一列
awk '{print $NF}' test_awk.log 
$(NF-1)    输出倒数第2列

想打印第一例第二例就是$1,$2,想输出最后一例就是$NF

[root@localhost ~]# awk '{print $0,NF}' yiyuan.log
cc01 cc02 cc03 cc04 cc05 5
cc06 cc07 cc08 cc09 cc10 5
cc11 cc12 cc13 cc14 cc15 5
cc16 cc17 cc18 cc19 cc20 5
cc21 cc22 cc23 cc24 cc25 5
cc26 cc27 cc28 cc29 cc30 5
cc31 cc32 cc33 cc34 cc35 5
cc36 cc37 cc38 cc39 cc40 5
cc41 cc42 cc43 cc44 cc45 5
cc46 cc47 cc48 cc49 cc50 5

5.指定行（模式）、打印动作

awk '模式 {打印动作} '

提取出第二行的数据

NR 行变量

awk 'NR==2{print $0}'  test_awk.log
懒人写法，默认awk给你进行打印$0了，不建议用
awk 'NR==2' test_awk.log

提取出第二行到第五

2
~
5
awk 'NR>=2&&NR<=5{print $0}' test_awk.log

6.指定行（模式）、打印某一列（动作）

提取出第二行到第五行，并且只打印前三列的数据

[root@localhost ~]# awk 'NR>=2&&NR<=5{print $1,$2,$3}' yiyuan.log
cc06 cc07 cc08
cc11 cc12 cc13
cc16 cc17 cc18
cc21 cc22 cc23

7.只有模式，不写动作（懒人写法，别用）

awk不指定动作的话，默认打印整行信息

提取前五行的数据，请务必加上动作，且显示行号在前面
awk 'NR<=5{print NR,$0}' test_awk.log

8.只有动作、不写模式

没有模式，也就是没限定条件，

Awk默认处理所有行

打印前三列的数据
awk '{print $1,$2,$3}' test_awk.log

9.多个模式和动作（解释NR、NF）

指定行，NR==4，number of record，行号的记录
指定动作，

[root@localhost ~]# awk '{print $0,NF,NR}' yiyuan.log
cc01 cc02 cc03 cc04 cc05 5 1
cc06 cc07 cc08 cc09 cc10 5 2
cc11 cc12 cc13 cc14 cc15 5 3
cc16 cc17 cc18 cc19 cc20 5 4
cc21 cc22 cc23 cc24 cc25 5 5
cc26 cc27 cc28 cc29 cc30 5 6
cc31 cc32 cc33 cc34 cc35 5 7
cc36 cc37 cc38 cc39 cc40 5 8
cc41 cc42 cc43 cc44 cc45 5 9
cc46 cc47 cc48 cc49 cc50 5 10

内置变量$0表示整行数据
NF表示Number of filed，字段的数量，表示这一行数据分了几列

NF表示字段总数
$NF表示取最后一个字段的值

NR表示,number of record，行号的记录，表示在处理第几行

打印前四行数据，要求输出每一行的行号、字段数、以及对应行的数据
[root@localhost ~]# awk 'NR<=4{print NR,NF,$0}' yiyuan.log
1 5 cc01 cc02 cc03 cc04 cc05
2 5 cc06 cc07 cc08 cc09 cc10
3 5 cc11 cc12 cc13 cc14 cc15
4 5 cc16 cc17 cc18 cc19 cc20

10.awk快速入门小结

pattern和action都要用单引号，防止shell作特殊解释（是交给awk去执行的，而不是bash）
不指定模式，awk默认处理输入的文件数据，每一行，每一列

如果指定模式，例如指定的行，awk就处理指定那一行的数据

awk的动作，必须写在花括号里

{print}

括号里写入awk提供的命令。

如果没有{ }花括号，就会被识别为patter，而不是action

注意给awk传入数据，一般都是file
也可以是管道传递的数据

[root@localhost ~]# cat yiyuan.log | awk 'NR==2{print $(NF-1)}'
cc09

二.awk的字段（列）、记录（行）变量

awk变量符号	作用	名称翻译
NR	行记录、行数据、awk处理的第几行	umber of record
NF	字段的数量，表示这一行数据分了几列，	Number of filed，
$1	第一个字段的数据、$2、$3以此类推

1.awk其他内置变量（翻译）

参考国外awk网址

https://www.thegeekstuff.com/2010/01/8-powerful-awk-built-in-variables-fs-ofs-rs-ors-nr-nf-filename-fnr/

NR=======行号
NF========字段数量
FS===========数据输入的字段分隔符，默认是 【空格】
（awk读取的这个数据，以什么分隔符去读，去分割它的数据）
RS============record separator 行分隔符，默认是【换行符】

awk的其他内置变量如下:
FILENAME：当前文件名
===================awk在数据输入时，的一个分隔符===================
FS：字段分隔符，默认是空格和制表符。
Input field separator variable.输入字段分隔符变量。

RS：行分隔符，用于分割每一行，默认是换行符。
Record Separator variable，行分隔符变量

============awk处理完毕后，打印的数据格式，分隔符=================
OFS：输出字段的分隔符，用于打印时分隔字段，默认为空格。
Output Field Separator Variable，输出字段分隔符变量

ORS：输出记录的分隔符，用于打印时分隔记录，默认为换行符。
Output Record Separator Variable，输出记录分隔符变量

OFMT：数字输出的格式，默认为％.6g。

三剑客awk_三剑客正则表达式 awk_02

三剑客awk_分隔符_03

2.RS变量/ORS变量

RS变量作用是，行分隔符========awk在数据输入时，读取的一个行分隔符
ORS ，output RS =======awk在{print $0} 打印数据后，的一个行分隔符==

RS变量: record separator，输入行、分隔符
ORS、awk输出行、分隔符

3.图解awk执行的输入、输出

awk 对每个要处理的输入数据认为都是具有格式和结构的,而不仅仅是一堆字符串

默认情况下,每一行内容都是一条记录,并以换行符分隔(\n)结束

awk默认下，每一行就是每一个record（记录）
RS 即 record separator 输入输入数据 ,表示每个记录输入的时候分隔符.即行与行之间如何分隔.
NR 即 number of record 记录(行)号,表示当前正在处理的记录(行)的号码
ORS 即 output record separator 输出记录分隔符

修改RS/修改awk输入显示

三剑客awk_三剑客正则表达式 awk_04

4.测试修改RS变量

测试修改awk的数据输入，行分隔符

测试数据

[root@localhost ~]# head -3 yiyuan.log
cc01 cc02 cc03 cc04 cc05
cc06 cc07 cc08 cc09 cc10
cc11 cc12 cc13 cc14 cc15
=========基本玩法，默认行分隔符是 换行符
awk '{print $0}' test_awk.log

5.awk默认的行分隔符

这个写法，等于awk默认的行分隔符，现在是指定看效果是 \n
[root@localhost ~]# awk -v RS='\n' '{print $0}' yiyuan.log
cc01 cc02 cc03 cc04 cc05
cc06 cc07 cc08 cc09 cc10
cc11 cc12 cc13 cc14 cc15
cc16 cc17 cc18 cc19 cc20
cc21 cc22 cc23 cc24 cc25
cc26 cc27 cc28 cc29 cc30
cc31 cc32 cc33 cc34 cc35
cc36 cc37 cc38 cc39 cc40
cc41 cc42 cc43 cc44 cc45
cc46 cc47 cc48 cc49 cc50
让awk读取该文件，将每一个 cc01 cc02 都单独认为是一行
这里是修改RS行分隔符为空格
awk看到空格就认为是新的一行数据
[root@localhost ~]# awk -v RS=' ' '{print $0}' yiyuan.log
cc01
cc02
cc03
cc04
cc05
cc06
cc07
cc08
cc09
cc10

6.修改ORS、修改awk动作执行后的数据打印格式

当awk处理完毕后，print打印结果，默认也是一个换行符

源数据
[root@localhost ~]# cat yiyuan.log
cc01 cc02 cc03 cc04 cc05
cc06 cc07 cc08 cc09 cc10
cc11 cc12 cc13 cc14 cc15
cc16 cc17 cc18 cc19 cc20
cc21 cc22 cc23 cc24 cc25
cc26 cc27 cc28 cc29 cc30
cc31 cc32 cc33 cc34 cc35
cc36 cc37 cc38 cc39 cc40
cc41 cc42 cc43 cc44 cc45
cc46 cc47 cc48 cc49 cc50
awk给这个默认打印的结果，结尾加上的是 换行符
你可以修改这个，awk的输出行分隔符，默认是   换行符
把awk输出的行分隔符，改为 @@
修改 ORS变量为@@
[root@localhost ~]# awk -v ORS='@@' '{print $0}' yiyuan.log
cc01 cc02 cc03 cc04 cc05@@cc06 cc07 cc08 cc09 cc10@@cc11 cc12 cc13 cc14 cc15@@cc16 cc17 cc18 cc19 cc20@@cc21 cc22 cc23 cc24 cc25@@cc26 cc27 cc28 cc29 cc30@@cc31 cc32 cc33 cc34 cc35@@cc36 cc37 cc38 cc39 cc40@@cc41 cc42 cc43 cc44 cc45@@cc46 cc47 cc48 cc49 cc50@@[root@localhost ~]#

7.修改ORS/修改awk输出显示

你可以自由修改，awk处理完毕后的每一行的分隔符，也就是修改ORS变量

[root@localhost ~]# awk -v ORS='一原\n' '{print $0}' yiyuan.log
cc01 cc02 cc03 cc04 cc05一原
cc06 cc07 cc08 cc09 cc10一原
cc11 cc12 cc13 cc14 cc15一原
cc16 cc17 cc18 cc19 cc20一原
cc21 cc22 cc23 cc24 cc25一原
cc26 cc27 cc28 cc29 cc30一原
cc31 cc32 cc33 cc34 cc35一原
cc36 cc37 cc38 cc39 cc40一原
cc41 cc42 cc43 cc44 cc45一原
cc46 cc47 cc48 cc49 cc50一原

8.小结

awk默认情况下，认为文件从头到尾是一整行数据，直到碰见换行符

\n 回车换行符

因此本行结束，进入下一行

可以通过修改awk的RS变量，修改行输入的分隔符

三.面试题，统计单词出现频率

并且统计出现最多的前5个

[root@localhost ~]# cat english.log
I have a dog, it is lovely, it is called Mimi. Every time I go home from school, Mimi always cruising around me, I will go to the kitchen to get a piece of meat to it, it lay on the floor to eat. My legs and then jump to bark "Wang "called, so I picked up Mimi, it is the opportunity to lick my hand, making me laugh.I like Mimi, like puppies.
1.将一整行的数据，改为，每一个单词，就是一行
2.改为这样后，就可以交给sort去排序了
3.再去uniq 去重 -c 统计重复的次数

1.代码思路

先让所有单词合并为1列，注意是一列、排成一队、然后排序，合并重复的，且统计重复次数
主要是对空格转换

这道题，核心就在于
1.单行的多个单词，替换为，每一个单词成为一行
简单处理，找到空格就改为换行，修改RS，数据输入换行符，改为RS=' '
复杂处理，找到非连续的大小写字母，就换行
2. 排序
3.去重
4.排序统计 最多的前五个

2.sed答题

[root@localhost ~]# sed -r 's#[^a-zA-Z]+#\n#g' english.log  | sort | uniq -c | sort -r -n  | head -5
      6 to
      5 it
      5 I
      4 Mimi
      3 the

3.tr答题

tr命令就是将字符替换的作用
[root@localhost ~]# echo 'hello world' | tr 'll' 'LL'
heLLo worLd
思路就是
将文本中的空格，换为 \n ，就实现了每一个单词，作为新的一行
[root@localhost ~]# cat english.log |tr ' '  '\n' | sort | uniq -c | sort -r -n  | head -5
      6 to
      4 it
      4 I
      3 the
      3 is

4.grep答题

grep关键字提取
[root@localhost ~]# grep -E '[a-zA-Z]+' english.log  -o  | sort | uniq -c | sort -r -n  | head -5
      6 to
      5 it
      5 I
      4 Mimi
      3 the

5.awk答题

简单考虑，直接考虑输入的行分隔符，改为 空格
1.将一整行的数据，改为，每一个单词，就是一行
awk -v RS=' ' '{print $0}' english.log
2.改为这样后，就可以交给sort去排序了，将子母一样的，搁一块
awk -v RS=' ' '{print $0}' english.log | sort 
3.再去uniq 去重 -c 统计重复的次数
awk -v RS=' ' '{print $0}' english.log | sort  |uniq
4.并且统计出现最多的前5个
awk -v RS=' ' '{print $0}' english.log | sort  |uniq -c  | sort -r | head -5
就是用正则，提取，大小写字母

复杂考虑
[root@localhost ~]# awk -v RS='[^a-zA-z]+' '{print $0}' english.log | sort | uniq -c | sort -r -n  | head -5
      6 to
      5 it
      5 I
      4 Mimi
      3 the

四.awk列操作（分隔符修改）

行操作
列操作

1.字段（列）

每条记录都是由多个区域(field)组成的

每一行数据，都被分割为了很多个字段

默认情况下区域之间的分隔符是由空格(即空格或制表符)来分隔

将分隔符记录在内置变量 FS中

每行记录的区域数据保存在 awk 的内置变量 NF 中

2.图解awk字段

FS 即 fileld separator,输入字段(列)分隔符,分隔符就是菜刀,把一行字符串切为很多区域

FS=':'
看到冒号，就砍一刀，分割为左右两边的数据

三剑客awk_字段_05

NF 即 number of fileds,表示一行中列(字段)的个数,可以理解为菜刀切过一行后,切成了多少份

3.指定分隔符

当文本不是以空格分割，你得自己找特征，进行切蛋糕。

FS的值可以是固定的字符、也可以是正则表达式

例如/etc/passwd文件 ，提取用户信息
提取出用户名、登录解释器
[root@localhost ~]# awk -v FS=':'  '{print $1,$NF }' /etc/passwd
root /bin/bash
bin /sbin/nologin
daemon /sbin/nologin
adm /sbin/nologin
lp /sbin/nologin
sync /bin/sync
shutdown /sbin/shutdown
halt /sbin/halt
mail /sbin/nologin
operator /sbin/nologin
games /sbin/nologin
ftp /sbin/nologin
nobody /sbin/nologin
systemd-network /sbin/nologin
dbus /sbin/nologin
polkitd /sbin/nologin
sshd /sbin/nologin
postfix /sbin/nologin

美化显示的命令column -t
[root@localhost ~]# awk -v FS=':'  '{print $1,$NF }' /etc/passwd |column -t
root             /bin/bash
bin              /sbin/nologin
daemon           /sbin/nologin
adm              /sbin/nologin
lp               /sbin/nologin
sync             /bin/sync
shutdown         /sbin/shutdown
halt             /sbin/halt
mail             /sbin/nologin
operator         /sbin/nologin
games            /sbin/nologin
ftp              /sbin/nologin
nobody           /sbin/nologin
systemd-network  /sbin/nologin
dbus             /sbin/nologin
polkitd          /sbin/nologin
sshd             /sbin/nologin
postfix          /sbin/nologin

4.提取用户账号密码信息

生成测试数据，python脚本

工作常用的，数据 csv存储

股票.csv

用户信息.csv

如何去提取里面的数据

1.思考，分析该数据的每一个字段的分隔符是否有特点

2.提取该分隔符

提取前10位用户的数据

简单的，读数据，然后awk打印，改为以空格分割每一个数据
test10 123456 583438864691290311
awk  -v FS=','  '{print $1,$2,$3}' user_id.csv 

修改格式
身份证号   用户名  密码
awk  -v FS=','   '{print $3,$1,$2}' user_id.csv 

身份证号---用户名---密码
[root@localhost ~]# cat user.csv
t1,123,1111111
t2,456,2222222
[root@localhost ~]# awk -v FS=',' '{print $3,$2,$1}' user.csv
1111111 123 t1
2222222 456 t2

4.提取30号用户的用户名、身份证号，且显示行号

test30,123456,895782891435332651    
test90,123456,845590904189307705    
test91,123456,631309684235761490    
test92,123456,140550391185668516    
test93,123456,753107759637368854    
test94,123456,572732019383725076    
test95,123456,817005865875540475    
awk -v FS=',' 'NR==30{print $1,$3,NR}' user_id.csv 

awk使用正则的语法
test30

awk '/正则表达式/{action}' user_id.csv
awk -v FS=','   '/^test30/{print $1,$3,NR}' user_id.csv

五.awk内置变量梳理

1.关于行的内置变量，RS、ORS

关于列的变量

FS，提取数据时，提取的字段，以什么字符进行切割，分割

OFS，打印数据时，每一个字段之间的分隔符是什么

2.修改FS和OFS变量

RS和ORS

RS、输入记录分隔符，决定awk如何分隔每一行（默认是\n）
ORS，输出记录分隔符，决定awk如何输出每一行（默认是\n）

FS和OFS

FS是输入字段分隔符，决定awk输入数据后的每一个字段分隔符是什么，默认是空格
OFS是输出字段分隔符，决定awk输出每个字段的分隔符是什么，默认是空格

3.指定FS分隔符（在哪个位置切蛋糕）

两个方式
1.参数
awk -F '分隔符'
2.修改变量
awk -v FS='分隔符'

当你拿到一个数据文本，并非是很直观的可以看出空格分割的数据

那么你就得自己找规律，如何提取该数据，也就是指定分隔符，修改FS变量。

4.指定OFS分隔符

两个方式
1.参数
awk -F '分隔符'
2.修改变量
awk -v FS='分隔符'

测试数据

[root@localhost ~]# cat yiyuan.log
cc01 cc02 cc03 cc04 cc05
cc06 cc07 cc08 cc09 cc10
cc11 cc12 cc13 cc14 cc15
cc16 cc17 cc18 cc19 cc20
cc21 cc22 cc23 cc24 cc25
cc26 cc27 cc28 cc29 cc30
cc31 cc32 cc33 cc34 cc35
cc36 cc37 cc38 cc39 cc40
cc41 cc42 cc43 cc44 cc45
cc46 cc47 cc48 cc49 cc50

要求修改每一个数据之间的分隔符，改为#号

$1 ,$2 是字段之间的逗号，和OFS对应

[root@localhost ~]# awk -v OFS='#'  '{print $1,$2,$3,$4,$5}' yiyuan.log
cc01#cc02#cc03#cc04#cc05
cc06#cc07#cc08#cc09#cc10
cc11#cc12#cc13#cc14#cc15
cc16#cc17#cc18#cc19#cc20
cc21#cc22#cc23#cc24#cc25
cc26#cc27#cc28#cc29#cc30
cc31#cc32#cc33#cc34#cc35
cc36#cc37#cc38#cc39#cc40
cc41#cc42#cc43#cc44#cc45
cc46#cc47#cc48#cc49#cc50

5.修改/etc/passwd的格式

修改原本用户信息的冒号分隔符、改为---

提取出 root、家目录、登录解释器

[root@localhost ~]# head -5 /etc/passwd
root:x:0:0:root:/root:/bin/bash
bin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologin
daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin
adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin
lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd:/sbin/nologin
[root@localhost ~]# head -5 /etc/passwd|awk -v FS=':' -v OFS='---'  'NR==1{print $1, $(NF-1),$NF}'  
root---/root---/bin/bash

6.总结行、列

RS、ORS、代表了awk的输入、输出、关于行的分隔符

FS、OFS、代表了awk的输入、输出、关于列的分隔符

对于不同的文本，需要选择合适的FS、合适的菜刀，来分割出左右可以便于提取的数据

NR表示行号、记录号

NF表示每一行的字段数、有多少列

$符号一般用于提取某一列的数据，如$1、$2

$NF表示最后一列的数据

六.awk模式种类

awk的模式匹配

NR 针对行号的比较，
==
>=

模式，是指定了第二行
awk 'NR==2{print $0}'

关于awk的正则匹配
语法

模式，指定正则
awk '/正则/{print $0}'

awk的模式分为这几种

正则表达式

基本正则
扩展正则

比较表达式
范围表达式
特殊模式

BEGIN
END

1.awk比较运算符（语法）

关于数值的比较

关系运算符	解释	示例
<	小于	x<y
<=	小于等于	x<=y
==	等于	x==y
!=	不等于	x!=y
>=	大于等于	x>=y
>	大于	x>y

关于字符串的匹配

| ~    | 匹配正则       | x~/正则/  |
| !~   | 与表达式不匹配 | x!~/正则/ |

2.正则表达式语法（awk模式）

正则表达式作用在于在行数据中匹配想要的字符串、然后执行对应的action动作
支持基本正则、扩展正则

awk '/正则表达式/{print $0}'

再来看一下awk的语法，模式也可以理解为是条件

awk [option] 'pattern[action]'  file ...

awk默认是按行处理文本，如果不指定任何模式（条件），awk默认一行行处理

如果指定了模式，只有符合模式的才会被处理

经典语法图解

三剑客awk_字段_06

七.awk特殊模式BEGIN和END

print awk提供的命令之一

1.BEGIN模式

BEGIN模式作用是在awk开始读取文件行数据、之前就先执行，一般用于预定义一些操作，比如数据的表头格式化等。
BEGIN后面必须跟上action动作

2.BEGIN打印

语法
awk 'BEGIN{print "你好"}{print $0}'

显示/etc/passwd前五行，且加上打印BEGIN动作，打印"awk正在执行中" 表头

awk '  BEGIN{print "awk正在执行中" }    NR<=5  {print $0}' /etc/passwd
语法
awk 'BEGIN{}  模式 {动作}'

3.END{} 特殊模式

BEGIN{} 用于awk执行之前的操作
END{}  awk所有行数据处理完毕后，做什么事

语法
awk 'BEGIN{print "你好 "}  模式 {动作}  END{print "awk完事了"}' 

awk格式化打印/etc/passwd

提取root、mail、nobody三个用户信息

名字
家目录
登录解释器

且设置好表头（格式化打印）

可以用column -t命令格式化制表符

4.END模式

和BEGIN相反，END就是awk结束后的操作
END是awk读取完所有的文件后，再执行END模块，一般用来总结、格式化打印一个结果
END仅会在awk所有行数据处理完毕后，执行END动作。

5. 简单打印

提取系统前五个用户的，用户名、uid、gid、家目录、登录解释器、设置为表头
且结束后提示，awk已经处理完毕

root:  x:   0:    0:   root:    /root:   /bin/bash
bin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologin
daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin
adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin
lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd:/sbin/nologin

awk -v FS=':'  'BEGIN{print "用户名","uid","gid","家目录","登录解释器" }NR<=5{print $1,$3,$4,$6,$7}END{print "awk以及处理完毕，辛苦大家了，准备干饭"}'    /etc/passwd