原创 | 文 BFT机器人

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导读

人工智能在全球范围内呈爆发性增长，随着技术的不断创新和社会的积极适应，人工智能有望引领一场社会革命。

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Gartner发布2024 年十大战略技术趋势

Gartner研究副总裁Bart Willemsen表示：“由于技术变革以及社会经济方面的不确定性，我们必须采取坚决的战略行动，而不是临时应对措施。IT领导者具有地位特殊，他们可以制定通过技术投资帮助企业在这些不确定性和压力下保持成功的战略规划。”

Gartner杰出研究副总裁兼研究团队负责人Chris Howard表示：“IT领导者和其他高管必须审慎评估战略技术趋势对业务的影响和潜在利益，但由于技术创新的速度不断加快，这并非易事。例如生成式AI和其他类型的人工智能虽然为新机会和若干趋势的发展提供了推动力，但要在长期内实现业务价值，必须采取谨慎的方法来广泛应用人工智能并关注潜在风险。”

目前社会对于人工智能的讨论依然存在一些“炒作”。一些观点认为十年后机器人将统治人类世界，人类将沦为人工智能的奴隶，人工智能将替代人类进化，以及人工智能可能会引发社会混乱等等。

经过多年的发展，人工智能在算法、算力和算料三个方面取得了重要突破。人工智能的发展正处于“不能用”到“可以用”的关键时期，但要达到“很好用”仍面临诸多挑战。那么在未来，Gartner预测的人工智能的发展将会出现怎样不可抵挡的趋势与变化呢？

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2024年战略趋势

1、全民化的生成式人工智能

通过大规模预训练的模型、云计算与开源的融合，生成式人工智能（生成式AI）正迅速痞普及，使这些模型能够被全球的从业人员所用。到2026年，Gartner预测超过80%的企业将使用生成式AI的API或模型，或在生产环境中部署支持生成式AI的应用，而在2023年初，这一比例还不到5%。

生成式AI应用的一个重要优势就是可以让企业用户访问和利用大量内部和外部信息源，这将有助于推动企业中知识和技能的全民化。通过大型语言模型，企业能够以对话的方式将员工与知识资源相连接，从而提高信息获取和共享的效率。

2、AI信任、风险和安全管理

AI的全民化使得我们对AI信任、风险和安全管理（TRiSM）的需求变得更加迫切和明确。在没有护栏的情况下，AI模型可能会迅速产生脱离控制的多重负面效应，抵消AI所带来的一切正面绩效和社会收益。AI TRiSM提供用于模型运维（ModelOps）、主动数据保护、AI特定安全、模型监控（包括对数据漂移、模型漂移和/或意外结果的监控）以及第三方模型和应用输入与输出风险控制的工具。

Gartner预测，到2026年，采用AI TRiSM控制措施的企业将通过筛除多达80%的错误和非法信息来提高决策的准确性。

3、AI增强开发

AI增强开发指使用生成式AI、机器学习等AI技术协助软件工程师进行应用设计、编码和测试。通过AI辅助，软件开发团队的生产力得到提高，使其能够更好地满足业务运营对软件不断增长的需求。这些集成了AI的开发工具能够减少软件工程师编写代码的时间，使他们有更多的时间开展更具战略意义的活动，比如设计和组合具有吸引力的业务应用等。

4、智能应用

Gartner将智能应用中的“智能”定义为自主做出适当响应的习得性适应能力。在许多用例中，这种智能被用于更好地增强工作或提高工作的自动化程度。作为一种基础能力，应用中的智能包含各种基于AI的服务，如机器学习、向量存储和连接数据等。因此，智能应用能够提供不断适应用户的体验。

另外，在一项调查中提到了CEO和业务高管对智能应用的需求，指出了人才短缺是企业机构所面临的风险之一，吸引和留住高素质员工成为首要任务，同时AI被认为将对未来三年的行业产生重大影响。

5、增强型互联员工队伍

增强型互联员工队伍（ACWF）是一种优化员工价值的战略。由于对人才规模迅速扩张的需求，ACWF的发展呈上升趋势。ACWF利用智能应用和员工队伍分析，为员工提供日常环境和指导，帮助提升他们的体验、福祉和技能发展。同时，ACWF还能够为关键的利益相关方带来业务成果和积极影响。

Gartner还提到了一个具体的预测，即到2027年底，25%的首席信息官（CIO）计划通过采用增强型互联员工队伍计划，将关键岗位的胜任时间缩短50%。

6、持续威胁暴露管理

持续威胁暴露管理（CTEM）是一种使企业机构能够持续而统一地评估企业数字与物理资产可访问性、暴露情况和可利用性的务实系统性方法。根据威胁载体或业务项目（而非基础设施组件）调整CTEM评估和修复范围不仅能发现漏洞，还能发现无法修补的威胁。

根据Gartner的预测，到2026年，那些依赖CTEM计划来确定安全投资优先级别的企业机构将能够减少三分之二的漏洞。

7、机器客户

机器客户（也被称为“客户机器人”）是一种能够独立进行经济交易，购买商品和服务以获取报酬的非人类实体。预计到2028年，将有150亿台联网产品具备成为客户的潜力，而这个数字在接下来的几年还将增加数十亿。随着这一趋势的持续增长，到2030年，机器客户将为相关行业带来数万亿美元的收入，最终超越数字商务的影响。在战略上应考虑为这些算法和设备提供便利乃至创造新型客户机器人的机会等。

8、可持续技术

可持续技术是一个数字解决方案框架，旨在实现能够支持长期生态平衡与人权的环境、社会和治理（ESG）成果。AI、物联网、云计算等技术的使用正在引发人们对相关能源消耗与环境影响的关注。因此，提高使用IT时的效率、循环性与可持续性变得更加重要。根据Gartner预测，到2027年，25% CIO的个人薪酬将与他们对可持续技术的影响挂钩。

9、平台工程

平台工程是构建和运营自助式内部开发平台的一门学科。每个平台都是一个由专门的产品团队创建和维护并通过与工具和流程对接来支持用户需求的层。平台工程的目标是优化生产力和用户体验并加快业务价值的实现。

10、行业云平台

Gartner预测，到2027年，将有超过70%的企业使用行业云平台（ICP）加速其业务计划，而相比之下，2023年时仅有不到15%的企业在使用ICP。ICP通过可组合功能将底层 SaaS、PaaS 和 IaaS 服务整合成全套产品，推动与行业相关的业务成果。这些功能通常包括行业数据编织、打包业务功能库、组合工具和其他平台创新功能。ICP是专为特定行业量身定制的云方案，可进一步满足企业机构的需求。

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结语

勇往直前，探索未知一直是推动人类不断前进的力量。人工智能提高了工作效率，它成为了我们的“同事”，是帮助我们提高生产力，并提供宝贵数据依据的助手。人工智能不是威胁，而是一项强大的工具，正在影响现实世界的生活与工作，为人类创造无限可能。

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