1、简介

https://dash.plotly.com/ https://dash.gallery/Portal/

Dash 是一个用于构建Web应用程序的 Python 库，无需 JavaScript 。

Dash是下载量最大，最值得信赖的Python框架，用于构建ML和数据科学Web应用程序。

Dash是一个用来创建 web 应用的 python 库，它建立在 Plotly.js(同一个团队开发)、React 和 Flask 之上，主要的用户群体是数据分析者、AI 从业者，可以帮助他们快速搭建非常美观的网页应用，而且不需要你懂 javascript。

Dash 建立在 Plotly.js、React 和 Flask 之上，将现代 UI 元素（如下拉列表、滑块和图形）与你的分析 Python 代码相结合。

Dash使用pip即可安装。用它可以启动一个http server， python调用它做图，而它内部将这些图置换成JavaScript显示，进行数据分析和展示。

2、安装

pip install pandas
pip install dash
# pip install dash --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

• 最小 Dash 应用 一个最小的Dash 应用程序通常如下所示：

from dash import Dash, html, dcc, callback, Output, Input
import plotly.express as px
import pandas as pd

df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/gapminder_unfiltered.csv')

app = Dash(__name__)

app.layout = html.Div([
    html.H1(children='Title of Dash App', style={'textAlign':'center'}),
    dcc.Dropdown(df.country.unique(), 'Canada', id='dropdown-selection'),
    dcc.Graph(id='graph-content')
])

@callback(
    Output('graph-content', 'figure'),
    Input('dropdown-selection', 'value')
)
def update_graph(value):
    dff = df[df.country==value]
    return px.line(dff, x='year', y='pop')

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

结语

如果您觉得该方法或代码有一点点用处，可以给作者点个赞，或打赏杯咖啡；╮(￣▽￣)╭ 如果您感觉方法或代码不咋地//(ㄒoㄒ)//，就在评论处留言，作者继续改进；o_O??? 如果您需要相关功能的代码定制化开发，可以留言私信作者；(✿◡‿◡) 感谢各位大佬童鞋们的支持！( ´ ▽´ )ﾉ ( ´ ▽´)っ！！！