量化交易软件是以大量的数据作为支持，用于构建量化策略，利用机器人实现的学习算法，对历史数据的检测，利用统计学盈利点进行不同交易所之间实现无风险的利润增加。

   利用量化交易软件要遵循以下的要点：

   选择交易平台，选择一个拥有数据可靠的交易平台，选择要交易的数据支付类型。

   设计交易策略：按照自己的投资方式目标设置风险偏好，设计师合适自己的交易策略。选择值回归，动量交易，露营点交易交易策略，结合基本的分析技术，综合市场的走势交易机会。

   收集数据进行分析：设计好的交易策略，量化交易系统，收集数字市场的历史数据，交易量化数据，市场行情信息数据等。进行数据分析和建立模型。开发使用php语言开发，使用量化交易提供相关的API接口，获取市场数据的交易相关操作。

   回测结束时平仓

   需要注意的就是量化交易策略的是统计学和投资学，运用相关的编程技术，实现对数字市场统计的了解和分析，才能够有效的进行量化交易。

   量化交易市场软件也不是万能的，但也面临这市场的变化和未来不可预知的风险。量化交易软件需要不断的优化和改进，不断的适合市场的变化，未知的风险，才能获得长期的盈利点。

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