原创 | 文 BFT机器人

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引言

在如今飞速发展的时代，人工智能如同一位魔法师，为科技注入了生命。它能在瞬间完成一篇上万字的文章，能在生产线中承担不同的工作角色，还能帮助医生完成一系列高难度手术操作……机器人的应用，正引领我们进入一个全新的世界。   

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人工智能引领新潮流

AI技术通过深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术，能够快速处理和分析海量的数据，并从中提取出有用的信息。无论是在制造、物流、医疗还是金融等其他领域，AI的应用已经成为降本增效、提升产品质量的重要手段。

AI不断推动着创新的界限，拓展着人类的想象力。它不仅是科技的进步，更是激发创新潜能的催化剂。

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AI赋能制造业：应用大盘点

在制造业中，AI在产品设计、生产、检测等方面崭露头角，为制造业提供了许多便利。同时，为了满足制造业不断变化的要求，AI还在不断完成提升。AI在制造业中的应用主要有以下六大场景：

场景一：智能分拣

制造业上有许多环节需要分拣作业，人工作业存在成本高、效率低的缺陷。如果采用工业机器人进行智能分拣，分拣成功率可以达到90%以上。大大提高生产效率，减少人为误差，降低成本。

场景二：缺陷检测

在制造业中，产品质量是非常重要的，而AI技术在产品质量控制中扮演了关键的角色。视觉识别系统可以精确并快速地检测产品表面的缺陷，如裂纹、凹陷、磨损或颜色不一致等。通过传感器数据分析来检测产品缺陷，确保产品符合生产标准。

场景三：智能决策

制造业通过利用机器学习等人工智能技术，优化调度方式，提升企业决策能力。另外，企业可以结合大数据分析，预测生产瓶颈，优化生产排程，降低库存水平，提高生产效率。借鉴先进企业的管理方式，完成自我提升。

场景四：数字孪生

数字孪生是一种模拟物理系统的技术，用于模拟和优化制造流程，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。创建数字孪生的过程，集成了人工智能、机器学习、传感器数据等。通过模拟不同参数的变化，制造商可以优化生产流程，减少能源消耗，提高资源利用率。

作为一个普遍适应的理论技术体系，数字孪生在制造业的设计、制造环节起到举足轻重的作用。在国内应用最深入的是工程建设领域，关注度最高、研究最热的是智能制造领域。

场景五：设备维护及管理

AI可以检测设备的运行情况，能够在事故发生前及时预测事故并提出维护措施，减少生产中断和维修成本。对于未预测到的设备故障，能够迅速进行诊断，找到原因并及时提供解决方案。另外，维护信息的记录能够帮助管理者溯源设备问题。

场景六：创成式设计

创成式设计又称为拓扑优化，就是将计算机辅助建模转化为计算机驱动建模，生成非常类似于自然的形态，是一个人机交互、自我创新的过程。

工程师在进行产品设计时，只需要在系统指引下，设置期望的参数及性能等约束条件，结合人工智能算法，就能自动生成成百上千种可行性方案，然后自行进行综合对比，筛选出最优的设计方案。

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结语

得利于AI的帮助，近年来，制造业的产能得到了巨大的提升，但AI带来的环境问题也不容小觑。在未来的研究发展中，如何让AI在制造业中起到更多的帮助，并实现可持续发展，达到生产力提升，保护环境双赢的目标，是下一步AI研究的重中之重。

随着社会对人工智能的需求越来越高，越来越多的业界“大佬”致力于研究人工智能。以目前人工智能的发展状况来看，未来它将会遇到更多的机遇与挑战。相信经过不断的研究与发展，AI能够领军制造业，创造更多的辉煌。

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