python读写操作redis数据库
redis有16个逻辑数据库（编号db0到db15），每个逻辑数据库数据是隔离的，默认db0。选择第n个逻辑数据库，命令select n ，python连接时可指定数据库编号（0~15）。
Windows下安装部署redis：
（1）为python安装支持库：
pip install redis
(2)连接redis
第一种方式，直连：
import redis
def redis_opt():
redis_conn = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, password='', db=6)
print(redis_conn.client_id())第二种方式，连接池：
import redis
def redis_opt():
redis_pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379, password='', db=6)
redis_conn = redis.Redis(connection_pool=redis_pool)
print(redis_conn.client_id())
（3）对redis数据库进行读写操作。
import redis
def redis_opt():
redis_pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379, password='', db=6)
redis_conn = redis.Redis(connection_pool=redis_pool)
key = 'data'
my_data = {"name": 'fly', 'year': 2022}
redis_conn.set(key, str(my_data))
print(redis_conn.get(key))
如图：
更新操作：
key = 'data'
my_data = {'name': 'fly', 'year': 2022}
redis_conn.set(key, str(my_data))
my_data = {'name': 'phil', 'year': 2020}
redis_conn.getset(key, str(my_data))
追加操作：
redis_pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379, password='', db=6)
redis_conn = redis.Redis(connection_pool=redis_pool)
key = 'data'
redis_conn.set(key, 'hello,')
redis_conn.append(key, 'world')
lpush 列表左侧追加值
key = 'data'
redis_conn.lpush(key, 2020, 2021, 2022)
redis_conn.lpush(key, 2023)
如果换成右侧追加，相当于尾部追加：
key = 'data'
redis_conn.rpush(key, 2020, 2021, 2022)
redis_conn.rpush(key, 2023)
lpushx(name, value)，如果键name存在时候才最近，否则不。
根据特定值位置位置插入新值
key = 'data'
redis_conn.rpush(key, 2020, 2021, 2022)
redis_conn.rpush(key, 2023)
print(redis_conn.llen(key)) # 列表长度
# AFTER，之后。BEFORE之前。
v = redis_conn.linsert(name=key, where='AFTER', refvalue=2020, value='1999')
print(v)
根据索引位置插入新值：
key = 'data'
redis_conn.rpush(key, 2020, 2021, 2022)
redis_conn.rpush(key, 2023)
print(redis_conn.llen(key)) # 列表长度
v = redis_conn.lset(name=key, index=2, value='1999')
print(v)
根据列表索引起始位置获取值
key = 'data'
redis_conn.rpush(key, 2020, 2021, 2022)
redis_conn.rpush(key, 2023)
print(redis_conn.llen(key)) # 列表长度
v = redis_conn.lrange(name=key, start=1, end=3)
print(v)输出：
4
[b'2021', b'2022', b'2023']
删除列表左侧的一个值
lpop(name)
从左向右删除列表中n个相同的值
lrem(name, value, num)如果是从右向作，需要把num的值改为负数即可，比如-3，从右向左删掉3个重复的value。
删除列表范围之外所有值
ltrim(name, start, end)
列表中最右边的值删除并放入到新列表中的最左边
rpoplpush(src, dst)
brpoplpush(src, dst, timeout=0)
存储哈希Map键值
key = 'data'
redis_conn.hset(key, 'name', 'fly')
redis_conn.hset(key, 'year', 2022)
print(redis_conn.hget(key, 'year'))输出：
b'2022'
以下注意name和key的区分。name是作为在redis中的“大键”，key是在redis中存储名为name的数据块中的键。
存储打包的哈希键值对
my_name = 'my_data'
my_key = 'my_key'
val = {'name': 'fly', 'year': 2022}
json_val = json.dumps(val)
redis_conn.hset(name=my_name, key=my_key, value=json_val)
print(redis_conn.hgetall(my_name))
print(redis_conn.hkeys(my_name))
print(redis_conn.hvals(my_name))输出：
{b'my_key': b'{"name": "fly", "year": 2022}'}
[b'my_key']
[b'{"name": "fly", "year": 2022}']
删除键值对
my_name = 'my_data'
my_key = 'my_key'
val = {'name': 'fly', 'year': 2022}
json_val = json.dumps(val)
redis_conn.hset(name=my_name, key=my_key, value=json_val)
print(redis_conn.hgetall(my_name))
print(redis_conn.hkeys(my_name))
print(redis_conn.hvals(my_name))
print(redis_conn.hexists(name=my_name, key=my_key))
print(redis_conn.hdel(my_name, my_key)) #删除my_name数据块里面的my_key键值对
设置键值的过期时间，超过时间就自动删除
my_name = 'my_data'
my_key = 'my_key'
val = {'name': 'fly', 'year': 2022}
json_val = json.dumps(val)
redis_conn.hset(name=my_name, key=my_key, value=json_val)
print(redis_conn.hgetall(my_name))
redis_conn.expire(name=my_name, time=5) # 超过5秒自动删除。
全局查询redis中是否有以name存储的数据块
v = redis_conn.exists('my_name')
重命名redis中的键名
rename(src, dst)
把某一键值移动到另外的redis逻辑库
move(name, db)
类型判断
type(name)