python高级进阶全知识知识笔记总结完整教程（附代码资料）主要内容讲述：操作系统，虚拟机软件，Ubuntu操作系统，Linux内核及发行版，查看目录命令，切换目录命令，绝对路径和相对路径，创建、删除文件及目录命令，复制、移动文件及目录命令，终端命令格式的组成，查看命令帮助。HTTP 请求报文，HTTP响应报文，搭建Python自带静态Web服务器，静态Web服务器-返回固定页面数据。静态Web服务器-返回指定页面数据，静态Web服务器-多任务版，静态Web服务器-面向对象开发。静态Web服务器-命令行启动动态绑定端口号，html 的介绍，html 的基本结构，vscode 的基本使用，初始常用的 html 标签，资源路径，列表标签，表格标签。表单标签，表单提交，css 的介绍，css 的引入方式，css 选择器。css 属性，JavaScript的介绍，JavaScript的使用方式，变量和数据类型，函数定义和调用，变量作用域，条件语句，获取标签元素。操作标签元素属性，数组及操作方法，循环语句，字符串拼接，定时器，jQuery的介绍，jQuery的用法，jQuery选择器，选择集过滤。选择集转移，获取和设置元素内容，获取和设置元素属性，jQuery事件，事件，JavaScript对象，json。ajax，数据库，关系型数据库管理系统。MySQL数据库，数据类型和约束。命令行客户端MySQL的使用，as和distinct关键字，where条件查询，排序，分页查询。ls命令选项，mkdir和rm命令选项，cp和mv命令选项，重定向命令，查看文件内容命令，链接命令，文本搜索命令，查找文件命令。聚合函数，分组查询，连接查询-内连接，连接查询-左连接，连接查询-右连接，连接查询-自连接，子查询。数据库设计之三范式，外键SQL语句的编写，演练-分组和聚合函数的组合使用，将查询结果插入到其它表中，使用连接更新表中某个字段数据。创建表并给某个字段添加数据，修改goods表结构，PyMySQL的使用。事务，索引。闭包，闭包的使用，修改闭包内使用的外部变量，装饰器，装饰器的使用，通用装饰器的使用，多个装饰器的使用。带有参数的装饰器，类装饰器的使用，web框架概述，框架程序开发，模板替换功能开发。路由列表功能开发，装饰器方式的添加路由，显示股票信息页面的开发，个人中心数据接口的开发，ajax请求数据渲染个人中心页面。logging日志，property属性。with语句和上下文管理器，生成器的创建方式。深拷贝和浅拷贝，正则表达式的概述，re模块介绍，匹配单个字符。压缩和解压缩命令，文件权限命令，获取管理员权限的相关命令，用户相关操作，用户组相关操作，远程登录、远程拷贝命令。匹配多个字符，匹配开头和结尾，匹配分组。编辑器 vim，软件安装，软件卸载，多任务的介绍，进程，多进程的使用。获取进程编号，进程执行带有参数的任务，进程的注意点，线程，多线程的使用。线程执行带有参数的任务，线程的注意点，互斥锁。死锁，进程和线程的对比，IP 地址的介绍，端口和端口号的介绍，TCP 的介绍，socket 的介绍。TCP 网络应用程序开发流程，TCP 客户端程序开发，TCP服务端程序开发，TCP网络应用程序的注意点。案例-多任务版TCP服务端程序开发，socket之send和recv原理剖析，HTTP 协议，URL，查看HTTP协议的通信过程。

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获取进程编号

学习目标

能够知道如果获取进程编号

1. 获取进程编号的目的

获取进程编号的目的是验证主进程和子进程的关系，可以得知子进程是由那个主进程创建出来的。

获取进程编号的两种操作

获取当前进程编号
获取当前父进程编号

2. 获取当前进程编号

os.getpid() 表示获取当前进程编号

示例代码:

import multiprocessing
import time
import os


  
  
# 跳舞任务
  
  
def dance():
    # 获取当前进程的编号
    print("dance:", os.getpid())
    # 获取当前进程
    print("dance:", multiprocessing.current_process())
    for i in range(5):
        print("跳舞中...")
        time.sleep(0.2)
        # 扩展:根据进程编号杀死指定进程
        os.kill(os.getpid(), 9)


  
  
# 唱歌任务
  
  
def sing():
    # 获取当前进程的编号
    print("sing:", os.getpid())
    # 获取当前进程
    print("sing:", multiprocessing.current_process())
    for i in range(5):
        print("唱歌中...")
        time.sleep(0.2)


if __name__ == '__main__':

    # 获取当前进程的编号
    print("main:", os.getpid())
    # 获取当前进程
    print("main:", multiprocessing.current_process())
    # 创建跳舞的子进程
    # group: 表示进程组，目前只能使用None
    # target: 表示执行的目标任务名(函数名、方法名)
    # name: 进程名称, 默认是Process-1, .....
    dance_process = multiprocessing.Process(target=dance, name="myprocess1")
    sing_process = multiprocessing.Process(target=sing)

    # 启动子进程执行对应的任务
    dance_process.start()
    sing_process.start()

执行结果:

main: 70763
main: <_MainProcess(MainProcess, started)>
dance: 70768
dance: <Process(myprocess1, started)>
跳舞中...
sing: 70769
sing: <Process(Process-2, started)>
唱歌中...
唱歌中...
唱歌中...
唱歌中...
唱歌中...

3. 获取当前父进程编号

os.getppid() 表示获取当前父进程编号

示例代码:

import multiprocessing
import time
import os


  
  
# 跳舞任务
  
  
def dance():
    # 获取当前进程的编号
    print("dance:", os.getpid())
    # 获取当前进程
    print("dance:", multiprocessing.current_process())
    # 获取父进程的编号
    print("dance的父进程编号:", os.getppid())
    for i in range(5):
        print("跳舞中...")
        time.sleep(0.2)
        # 扩展:根据进程编号杀死指定进程
        os.kill(os.getpid(), 9)


  
  
# 唱歌任务
  
  
def sing():
    # 获取当前进程的编号
    print("sing:", os.getpid())
    # 获取当前进程
    print("sing:", multiprocessing.current_process())
    # 获取父进程的编号
    print("sing的父进程编号:", os.getppid())
    for i in range(5):
        print("唱歌中...")
        time.sleep(0.2)


if __name__ == '__main__':

    # 获取当前进程的编号
    print("main:", os.getpid())
    # 获取当前进程
    print("main:", multiprocessing.current_process())
    # 创建跳舞的子进程
    # group: 表示进程组，目前只能使用None
    # target: 表示执行的目标任务名(函数名、方法名)
    # name: 进程名称, 默认是Process-1, .....
    dance_process = multiprocessing.Process(target=dance, name="myprocess1")
    sing_process = multiprocessing.Process(target=sing)

    # 启动子进程执行对应的任务
    dance_process.start()
    sing_process.start()

main: 70860
main: <_MainProcess(MainProcess, started)>
dance: 70861
dance: <Process(myprocess1, started)>
dance的父进程编号: 70860
跳舞中...
sing: 70862
sing: <Process(Process-2, started)>
sing的父进程编号: 70860
唱歌中...
唱歌中...
唱歌中...
唱歌中...
唱歌中...

4. 小结

获取当前进程编号
- os.getpid()
获取当前父进程编号
- os.getppid()
获取进程编号可以查看父子进程的关系

进程执行带有参数的任务

学习目标

能够写出进程执行带有参数的任务

1. 进程执行带有参数的任务的介绍

前面我们使用进程执行的任务是没有参数的，假如我们使用进程执行的任务带有参数，如何给函数传参呢?

Process类执行任务并给任务传参数有两种方式:

args 表示以元组的方式给执行任务传参
kwargs 表示以字典方式给执行任务传参

2. args参数的使用

示例代码:

import multiprocessing
import time


  
  
# 带有参数的任务
  
  
def task(count):
    for i in range(count):
        print("任务执行中..")
        time.sleep(0.2)
    else:
        print("任务执行完成")


if __name__ == '__main__':
    # 创建子进程
    # args: 以元组的方式给任务传入参数
    sub_process = multiprocessing.Process(target=task, args=(5,))
    sub_process.start()

执行结果:

任务执行中..
任务执行中..
任务执行中..
任务执行中..
任务执行中..
任务执行完成

3. kwargs参数的使用

示例代码:

import multiprocessing
import time


  
  
# 带有参数的任务
  
  
def task(count):
    for i in range(count):
        print("任务执行中..")
        time.sleep(0.2)
    else:
        print("任务执行完成")


if __name__ == '__main__':
    # 创建子进程

    # kwargs: 表示以字典方式传入参数
    sub_process = multiprocessing.Process(target=task, kwargs={"count": 3})
    sub_process.start()

执行结果:

任务执行中..
任务执行中..
任务执行中..
任务执行完成

4. 小结

进程执行任务并传参有两种方式:
- 元组方式传参(args): 元组方式传参一定要和参数的顺序保持一致。
- 字典方式传参(kwargs): 字典方式传参字典中的key一定要和参数名保持一致。

进程的注意点

学习目标

能够说出进程的注意点

1. 进程的注意点介绍

进程之间不共享全局变量
主进程会等待所有的子进程执行结束再结束

2. 进程之间不共享全局变量

import multiprocessing
import time

  
  
# 定义全局变量
  
  
g_list = list()


  
  
# 添加数据的任务
  
  
def add_data():
    for i in range(5):
        g_list.append(i)
        print("add:", i)
        time.sleep(0.2)

    # 代码执行到此，说明数据添加完成
    print("add_data:", g_list)


def read_data():
    print("read_data", g_list)


if __name__ == '__main__':
    # 创建添加数据的子进程
    add_data_process = multiprocessing.Process(target=add_data)
    # 创建读取数据的子进程
    read_data_process = multiprocessing.Process(target=read_data)

    # 启动子进程执行对应的任务
    add_data_process.start()
    # 主进程等待添加数据的子进程执行完成以后程序再继续往下执行，读取数据
    add_data_process.join()
    read_data_process.start()

    print("main:", g_list)

    # 总结: 多进程之间不共享全局变量

执行结果:

add: 0
add: 1
add: 2
add: 3
add: 4
add_data: [0, 1, 2, 3, 4]
main: []
read_data []

进程之间不共享全局变量的解释效果图:

进程关系

3. 进程之间不共享全局变量的小结

创建子进程会对主进程资源进行拷贝，也就是说子进程是主进程的一个副本，好比是一对双胞胎，之所以进程之间不共享全局变量，是因为操作的不是同一个进程里面的全局变量，只不过不同进程里面的全局变量名字相同而已。

4. 主进程会等待所有的子进程执行结束再结束

假如我们现在创建一个子进程，这个子进程执行完大概需要2秒钟，现在让主进程执行0.5秒钟就退出程序，查看一下执行结果，示例代码如下:

import multiprocessing
import time


  
  
# 定义进程所需要执行的任务
  
  
def task():
    for i in range(10):
        print("任务执行中...")
        time.sleep(0.2)

if __name__ == '__main__':
    # 创建子进程
    sub_process = multiprocessing.Process(target=task)
    sub_process.start()

    # 主进程延时0.5秒钟
    time.sleep(0.5)
    print("over")
    exit()

    # 总结： 主进程会等待所有的子进程执行完成以后程序再退出

执行结果:

任务执行中...
任务执行中...
任务执行中...
over
任务执行中...
任务执行中...
任务执行中...
任务执行中...
任务执行中...
任务执行中...
任务执行中...

说明:

通过上面代码的执行结果，我们可以得知: 主进程会等待所有的子进程执行结束再结束

假如我们就让主进程执行0.5秒钟，子进程就销毁不再执行，那怎么办呢?

我们可以设置守护主进程 或者在主进程退出之前 让子进程销毁

守护主进程:

守护主进程就是主进程退出子进程销毁不再执行

子进程销毁:

子进程执行结束

保证主进程正常退出的示例代码:

import multiprocessing
import time


  
  
# 定义进程所需要执行的任务
  
  
def task():
    for i in range(10):
        print("任务执行中...")
        time.sleep(0.2)

if __name__ == '__main__':
    # 创建子进程
    sub_process = multiprocessing.Process(target=task)
    # 设置守护主进程，主进程退出子进程直接销毁，子进程的生命周期依赖与主进程
    # sub_process.daemon = True
    sub_process.start()

    time.sleep(0.5)
    print("over")
    # 让子进程销毁
    sub_process.terminate()
    exit()

    # 总结： 主进程会等待所有的子进程执行完成以后程序再退出
    # 如果想要主进程退出子进程销毁，可以设置守护主进程或者在主进程退出之前让子进程销毁

执行结果:

任务执行中...
任务执行中...
任务执行中...
over

5. 主进程会等待所有的子进程执行结束再结束的小结

为了保证子进程能够正常的运行，主进程会等所有的子进程执行完成以后再销毁，设置守护主进程的目的是主进程退出子进程销毁，不让主进程再等待子进程去执行。
设置守护主进程方式： 子进程对象.daemon = True
销毁子进程方式： 子进程对象.terminate()

线程

学习目标

能够知道线程的作用

1. 线程的介绍

在Python中，想要实现多任务除了使用进程，还可以使用线程来完成，线程是实现多任务的另外一种方式。

2. 线程的概念

线程是进程中执行代码的一个分支，每个执行分支（线程）要想工作执行代码需要cpu进行调度，也就是说线程是cpu调度的基本单位，每个进程至少都有一个线程，而这个线程就是我们通常说的主线程。

3. 线程的作用

多线程可以完成多任务

多线程效果图:

4. 小结

线程是Python程序中实现多任务的另外一种方式，线程的执行需要cpu调度来完成。

多线程的使用

学习目标

能够使用多线程完成多任务

1. 导入线程模块

  
  
#导入线程模块
  
  
import threading

2. 线程类Thread参数说明

Thread([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])

group: 线程组，目前只能使用None
target: 执行的目标任务名
args: 以元组的方式给执行任务传参
kwargs: 以字典方式给执行任务传参
name: 线程名，一般不用设置

3. 启动线程

启动线程使用start方法

4. 多线程完成多任务的代码

import threading
import time

  
  
# 唱歌任务
  
  
def sing():
    # 扩展： 获取当前线程
    # print("sing当前执行的线程为：", threading.current_thread())
    for i in range(3):
        print("正在唱歌...%d" % i)
        time.sleep(1)

  
  
# 跳舞任务
  
  
def dance():
    # 扩展： 获取当前线程
    # print("dance当前执行的线程为：", threading.current_thread())
    for i in range(3):
        print("正在跳舞...%d" % i)
        time.sleep(1)


if __name__ == '__main__':
    # 扩展： 获取当前线程
    # print("当前执行的线程为：", threading.current_thread())
    # 创建唱歌的线程
    # target： 线程执行的函数名
    sing_thread = threading.Thread(target=sing)

    # 创建跳舞的线程
    dance_thread = threading.Thread(target=dance)

    # 开启线程
    sing_thread.start()
    dance_thread.start()

执行结果:

正在唱歌...0
正在跳舞...0
正在唱歌...1
正在跳舞...1
正在唱歌...2
正在跳舞...2

5. 小结

导入线程模块
- import threading
创建子线程并指定执行的任务
- sub_thread = threading.Thread(target=任务名)
启动线程执行任务
- sub_thread.start()

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全套教程部分目录：

部分文件图片：

获取进程编号

1. 获取进程编号的目的

2. 获取当前进程编号

3. 获取当前父进程编号

4. 小结

进程执行带有参数的任务

1. 进程执行带有参数的任务的介绍

2. args参数的使用

3. kwargs参数的使用

4. 小结

进程的注意点

1. 进程的注意点介绍

2. 进程之间不共享全局变量

3. 进程之间不共享全局变量的小结

4. 主进程会等待所有的子进程执行结束再结束

5. 主进程会等待所有的子进程执行结束再结束的小结

线程

1. 线程的介绍

2. 线程的概念

3. 线程的作用

4. 小结

多线程的使用

1. 导入线程模块

2. 线程类Thread参数说明

3. 启动线程

4. 多线程完成多任务的代码

5. 小结

未完待续， 同学们请等待下一期

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