flink未使用hbase 提示设置配置-摩杜云开发者社区

使用Flink未使用HBase提示设置配置的流程

为了实现在Flink中使用HBase，并且在未使用HBase时能够收到提示设置配置的提示，我们需要按照以下步骤操作：

graph TD
A[导入HBase依赖] --> B[创建HBase连接配置]
B --> C[创建HBase表连接器]
C --> D[在DataStream中使用HBase]

步骤一：导入HBase依赖

首先，我们需要在项目中导入HBase的相关依赖。

<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-connector-hbase_2.11</artifactId>
    <version>${flink.version}</version>
</dependency>

步骤二：创建HBase连接配置

在开始使用HBase之前，我们需要创建HBase的连接配置。

// 导入相关包
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.flink.addons.hbase.TableInputFormat;
import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings;
import org.apache.flink.table.api.TableEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.java.StreamTableEnvironment;

// 创建ExecutionEnvironment和TableEnvironment
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env, EnvironmentSettings.newInstance().useBlinkPlanner().build());

// 创建HBase连接配置
Configuration config = HBaseConfiguration.create();
config.set("hbase.zookeeper.quorum", "localhost");
config.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");

// 将连接配置注册到TableEnvironment
tableEnv.getConfig().getConfiguration().addAll(config);

在上述代码中，我们首先创建了一个ExecutionEnvironment和一个TableEnvironment，然后创建了HBase的连接配置，并设置了zookeeper的地址和端口。最后，我们将连接配置注册到TableEnvironment中。

步骤三：创建HBase表连接器

接下来，我们需要创建HBase表连接器。

import org.apache.flink.addons.hbase.HBaseTableSource;
import org.apache.flink.table.api.TableSchema;

// 定义HBase表的列族和列名
String[] columnFamily = {"cf"};
String[] columnName = {"col1", "col2"};

// 创建HBase表连接器
HBaseTableSource tableSource = new HBaseTableSource(
    new TableSchema(columnName, columnFamily),
    "hbaseTable",
    config
);

// 将HBase表连接器注册到TableEnvironment
tableEnv.registerTableSource("hbaseTable", tableSource);

在上述代码中，我们首先定义了HBase表的列族和列名。然后，我们使用这些定义创建了一个HBaseTableSource对象，并指定了HBase表的名称和之前创建的连接配置。最后，我们将HBaseTableSource对象注册到TableEnvironment中，以便后续使用。

步骤四：在DataStream中使用HBase

最后，我们可以在DataStream中使用HBase。

import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;

// 创建DataStream
DataStream<Tuple2<String, Integer>> dataStream = env.fromElements(
    new Tuple2<>("key1", 1),
    new Tuple2<>("key2", 2),
    new Tuple2<>("key3", 3)
);

// 将DataStream写入HBase表
dataStream.addSink(tableEnv
    .connect(new org.apache.flink.api.java.hadoop.table.HBaseTableSink("hbaseTable", config))
    .withFormat(new org.apache.flink.api.java.hadoop.table.HBaseTableOutputFormat())
    .withSchema(new org.apache.flink.api.java.hadoop.table.HBaseTableSchema()));

在上述代码中，我们首先创建了一个包含键值对的DataStream。然后，我们使用addSink方法将DataStream写入之前注册的HBase表中。最终，我们可以在HBase表中查看到写入的数据。

完成以上步骤后，我们就可以在Flink中使用HBase了，并且在未使用HBase时会收到设置配置的提示。

希望以上内容对你有所帮助！