说到消息队列，相信大家第一个就会想到 Kafka。对于初学者来说，Kafka 还是蛮复杂的一个消息队列。想当年我刚刚学 Kafka 的时候，就没搞清楚他是干嘛的，只懂得调 API 接口。
对于初学者来说，如果一开始有写得很好的 Kafka 文章，那么可以极大地帮助大家入门。说来也真巧，前段时间刚好看到一个公众号，他写的 Kafka 文章就非常成体系，现在已经写了 17 篇关于 Kafka 的技术文章了。
华仔的文章不仅写得成体系，并且每篇文章的内容都很好，插图也非常精美。看完之后，我真是自愧不如，来张图给大家看看~
写得这么好的 Kafka 文章，总忘不了读者朋友们，于是把他推荐给大家认识，希望大家能够把 Kafka 学好，Kafka 方向有啥不懂的，都可以问问华仔。接下来，就让我来正式介绍一下华仔吧！
华仔是一个工作十多年的职场老人，从2010年毕业后就在帝都一直混迹到现在，这期间先后在多家头部互联网教育公司从事中后台技术研发和架构相关工作。
其实华仔在读大学时在一个很普通的双非院校，也是非计算机科班出身。后来通过短时间的计算机培训，凭借自己的努力，一步步喜欢上编程，并且在工作后也一直在努力学习，提升自身的技术实力。
之前一直在简书和Github上记录和转载一些高质量的技术文章自己学习
他专注 后端技术 分享，持续更新kafka系列文章：
站在设计者的角度，从最简单原始的方式一步步带你演进到 Kafka 的真实超高并发网络架构设计，在这个过程中，你会看到 Kafka 在处理请求的过程中会遇到哪些高性能和高并发问题，以及架构为什么要这样演进，从而理解 Kafka 这么设计的意义和精妙之处。
深度剖析: Kafka 请求是如何处理？看完这篇文章彻底懂了！
Kafka 超高并发网络架构图：
从 Kafka 存储的场景剖析出发、kafka 存储选型分析对比、再到 Kafka 存储架构设计剖析、以及 Kafka 日志系统架构设计细节深度剖析，一步步带你揭开了 Kafka 存储架构的神秘面纱。
搞透Kafka的存储架构，看这篇就够了
日志存储架构图:
日志写入磁盘流程图:
当 Kafka Producer 生产完消息，并提交保存到 Kafka Broker 的 Topic 后，Kafka Consumer 是如何进行数据消费的，又是以何种方式进行消费的？分区分配策略有哪些， 消费者组和重平衡机制是如何处理的， 偏移量如何提交和存储，消费进度如何监控，如何保证消费处理完成？本篇进行了深度的剖析
聊聊 Kafka Consumer 那点事
consumer消费流程:
rebalance场景一(新成员加入组):
Kafka Producer 如何初始化，发送流程是怎样的，高性能网络发送以及存储架构是怎么设计的，以及 Producer 端的参数如何进行调优，让你对 Producer 设计有更深的认识:
Producer发送消息流程图:
Producer 内存池架构图:
当 Kafka Producer 将消息数据通过网络架构发送到 Kafka 集群后， 那么 Kafka Broker 如何保证高可用，Broker Controller 故障转移如何处理，日志复制的HW和LEO机制是如何设计的，又是如何更新的, LeaderEpoch 的改进方案以及延迟任务如何设计？
聊聊 Kafka Broker 那点事
LeaderEpoch机制如何保证因时间错配导致数据丢失情况示意图:
从架构师必备能力出发， 讲述了 Kafka 生产级容量评估方案该如何做？如何让公司领导以及运维部门得到认可， 获准你的方案
八大步骤带你深度剖析Kafka生产级容量评估方案
当大家对 Kafka 有所了解后， 本篇开始讲述 Kafka 高可用、高并发、高性能的架构设计奥秘，奠定 Kafka 在大数据领域的地位
kafka三高架构设计剖析
零拷贝示意图:
Kafka 三层网络架构图:
对于初学者或者不了解 Kafka 的读者，可以从本篇开始读起，讲解了Kafka 基础知识， 让大家对 Kafka 有个初步的认识
Kafka 稀疏哈希索引示意图:
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华仔真的是个宝藏博主，会时不时的给你带来惊喜，欢迎关注~
号主：华仔， 十一年工作经验的后端研发老兵， 曾担任过技术经理， 架构师。
华仔坚持原创，厚积薄发、换位思考、以读者的角度来总结文章。目前专注于中间件Kafka相关硬核文章输出， 后续会输出其他方向的干货，每一篇输出，不仅仅是干货的呈现，更是引导你一步步的深入思考，从底层实现原理来提升自己。
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