在Python中，你可以使用pandas和openpyxl库来读取Excel文件中的可见行，同时剔除隐藏行和未筛选行。以下是一个示例代码¹：
import openpyxl
import pandas as pd
import xlrd
from pandas import DataFrame
with pd.ExcelFile(file_path) as xl:
sheets = []
if isinstance(xl.book, openpyxl.workbook.workbook.Workbook):
sheets = xl.book.worksheets
elif isinstance(xl.book, xlrd.book.Book):
sheets = xl.book.sheets()
for sheet in sheets:
if (hasattr(sheet, 'visibility') and sheet.visibility == 0) or ( hasattr(sheet, 'sheet_state') and sheet.sheet_state == 'visible'):
if hasattr(sheet, 'title'):
sheet.name = sheet.title
df: DataFrame = xl.parse(sheet_name=sheet.name)
print(df.head)这段代码首先打开Excel文件，然后遍历所有的工作表。对于每个工作表，它检查工作表是否可见（即没有被隐藏）。如果工作表可见，它就使用pandas的parse函数读取该工作表的数据，并打印出前几行。
请注意，你需要根据实际情况修改这段代码，例如替换file_path为你的Excel文件的路径。¹
源: 与必应的对话， 2023/10/18 (1) python pandas获取可见表（排除隐藏表）（pandas v1.5.0）-CSDN博客. https://blog.csdn.net/qq_40875577/article/details/128907182. (2) python-pandas实现简单筛选数据功能 - 知乎 - 知乎专栏. https://zhuanlan.zhihu.com/p/122301758. (3) 使用openpyxl排除Excel隐藏行和列加载数据到Pandas Dataframe. https://devnote.pro/posts/10000064201244. (4) Python读取Excel未隐藏的数据 - CSDN博客. https://blog.csdn.net/all_night_in/article/details/125422618.