在Matplotlib中，图形窗口弹出的行为通常取决于您的开发环境和配置。下面是一些常见情况：

1. **在交互式环境（比如Jupyter Notebook、IPython、Python的交互式Shell）中**：当您在这些环境中运行Matplotlib代码时，默认情况下，图形会直接嵌入到环境中，而不是弹出独立的窗口。这是为了方便交互式使用，您可以即时看到图形输出。在这种情况下，图形不会弹出窗口。

2. **在脚本或普通Python程序中**：如果您在一个普通的Python脚本中运行Matplotlib代码，且没有配置特殊的显示选项，Matplotlib通常会在脚本执行完毕后弹出一个窗口显示图形。这个窗口会显示绘制的图形，您可以进行交互式的缩放、保存等操作。

如果您希望在脚本中弹出图形窗口，可以使用 `plt.show()` 函数。例如：

```python
import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图形
plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.ylabel('一些数字')
plt.show()  # 这会弹出一个图形窗口来显示图形
```

在交互式环境中，通常不需要使用 `plt.show()`，因为图形会自动嵌入到环境中。在脚本中，如果Matplotlib没有被配置为嵌入显示（例如在一些集成开发环境中），`plt.show()` 将会弹出图形窗口。

请注意，具体的行为可能会根据您使用的Python版本、Matplotlib版本以及开发环境的不同而有所不同。如果您发现Matplotlib的行为与您的期望不符，建议查阅相关文档或配置以了解特定环境的行为。