前言：

        我们知道昇腾AI芯片，有1个或多个AiCore，AiCore上有Cube和Vector运算单元提供给算子进行运算，有的AiCore是Cube和Vector一体的，有的Cube和Vector是分开，各自独立的。我们还记得例程中的例子一般都指定核心数BLOCK_DIM=8，这又是为什么，有啥道理呢？本文就来叭一叭，昇腾芯片的运算资源。获取计算单元数量，对我们对输入数据进行多核切分时尤为有用。当然，AscendC也提供了该功能的API，供开发者使用。

一、各种芯片的运算单元数量

    当前Ascend C支持的AI处理器型号为：昇腾310P AI处理器；昇腾910 AI处理器；昇腾910B AI处理器。它们都有几个AICore，每个Core上有多少Cube，有多少Vector？这些信息散步在文档里，或者其它渠道的信息里，以910B为例，有说30核，有说20核，众说纷纭。
    我觉的这个问题，可能换个提法更准确一些，那就是：各种芯片目前开发多少AiCore给开发者使用。那么应该去哪儿找寻答案呢？在CANN的toolkit的安装路径下就有这样的信息：

    我们看到在安装路径里有个platform_config的文件夹，里面有CANN安装版本支持昇腾AI芯片信息。当前Ascend C支持的3款昇腾AI芯片可以进一步细化到8款具体的芯片。我么期待已经公开的910C系列，以及待公开的更先进的昇腾AI处理器。

    文档里提及Ascend910B，Cube和Vector是分离的，1个Aicore包括1个Cube单元和2个Vector单元。但此处的910B配置信息还是合一的。 所以通常提及的910B芯片，指的应该是Ascend910BX（x:1,2,3,4）。

    从配置文件看，310P的Cube和Vector也是分离的。几款芯片的AICore的Cube和Vector数量如下：

    这些文件里还有芯片的内部存储信息，Cube和Vector的规格信息，外接DDR的频率信息等，有兴趣的小伙伴可以继续深入研究。

二、核心数在tiling计算中的作用

    回忆一下，AscendC编程中我们经常用到BLOCK_DIM，它是用来表示核心数量，这个参数的作用是将输入数据进行多核切分，数据总长totalLength /BLOCK_DIM，就是单核分配到的数据量。例程里一般写成8，从上表上看，也是有道理的，AscendC目前支持的芯片里，最少的AiCore的数目就是8。

    因此，我们可以在算子工程的Host侧实现代码里，不再将BLOCK_DIM固定的写成8，而是获取当前芯片的实际处理能力， 根据实际运算核的数量更科学合理的设计Tiling策略。

ge::graphStatus TilingXXX(gert::TilingContext* context) {
    auto ascendcPlatform = platform_ascendc::PlatformAscendC(context->GetPlatformInfo());
    auto coreNum = ascendcPlatform.GetCoreNum();
    // ... 根据核数自行设计Tiling策略
    context->SetBlockDim(coreNum);
    return ret;
}

三、相关API

        看到这里，是不是想动手试一试了，别着急，下面就来看看AscendC提供的API。

        具体参见：文档首页>CANN社区版>7.0.RC1.alpha003>算子开发>Ascend C算子开发>API参考>Host侧实现API>平台信息获取>PlatformAscendC类 https://www.hiascend.com/document/detail/zh/CANNCommunityEdition/70RC1alpha003/operatordevelopment/ascendcopdevg/atlasophostapi_07_0263.html

        我使用的NPU是Ascend910B1，在算子工程的Host侧算子实现的tiling实现的代码里，调用上述API，并将结果打屏。

       打印出来的结果看：“aicNum=24，aivNun=48”，与配置文件一致，实际上这个接口就是从配置文件里获取的信息。

        为什么说，这组API不是从芯片内部直接读出来的，而是从刚才的配置文件里读出来的。笔者尝试将ascend910B1.ini中的AiCore，从输出的结果看，与ini文件里的信息保持一致。

结语：

        看到这儿的小伙伴，我们一起来探索AscendC算子开发吧！如果还没有加入CANN训练营，可以按下面的链接进行报名，不仅可以学到基于昇腾AI开发的知识，还有大奖可以拿。

报名链接：https://www.hiascend.com/developer/activities/details/84b950830fc44476851860f51f0873a2/signup?channelCode=0&recommended=234384