实时监控

日志收集，持久化存储

消息系统：高吞吐

用户行为分析和追踪

1. 通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化，这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能；
2. 高吞吐量。即使是非常普通的硬件kafka也可以支持每秒数十万的消息；
3. 支持通过kafka服务器和消费机集群来分区消息；
4. 支持Hadoop并行数据加载；
5. kafka的设计目的是提供一个消息发布、订阅解决方案，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。

备注：O(1)常数阶，是最低的时空复杂度，耗时/耗空间与输入数据大小无关，无论输入数据增大多少倍，耗时/耗空间都不变。 哈希算法就是典型的O(1)时间复杂度，无论数据规模多大，都可以在一次计算后找到目标（不考虑冲突的情况下）