Clickhouse特点 完备的DBMS：不仅是个数据库，也是个数据库系统 列存储和数据压缩：典型的olap数据库特性 向量化并行：利用CPU的SIMD（Single INstruction MUltiple Data），单条指令操作多条数据 多线程并行：向量化并行利用硬件采取数据并行（缺陷：不适应较多分支的判断），多线程级并行提高并发 关系模型：有数据库、表、视图和函数。更好清晰的描述实体间的关系 SQL：极高的群众基础 多样化表引擎：合并树、内存、文件、接口等20多种表引擎 多主架构：天然避免单点故障，服务端对客户端都是“孪生兄弟” 分布式：分区、分片
一. 部署
- 创建目录
cd /data/clickhouse
mkdir {config,data,log}
- 拷贝默认配置文件
docker run -itd --name tmp --ulimit nofile=262144:262144 yandex/clickhouse-server:21.3.14.1-alpine
docker cp tmp:/etc/clickhouse-server/users.xml /data/clickhouse/config/users.xml
docker cp tmp:/etc/clickhouse-server/config.xml /data/clickhouse/config/config.xml
- 生成密码
# 这一步如果你不需要密码就跳过，需要操作一下
echo -n 123456 | openssl dgst -sha256
(stdin)= 8d969eef6ecad3c29a3a629280e686cf0c3f5d5a86aff3ca12020c923adc6c92
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修改users.xml配置 同理，不需要配置密码的就省略这一步吧。
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运行容器
docker run -itd --name my-clickhouse --ulimit nofile=262144:262144 -p 28123:8123 -p 29000:9000 -p 29009:9009 -v /data/clickhouse/data:/var/lib/clickhouse:rw -v /data/clickhouse/config/config.xml:/etc/clickhouse-server/config.xml -v /data/clickhouse/config/users.xml:/etc/clickhouse-server/users.xml -v /data/clickhouse/log:/var/log/clickhouse-server:rw yandex/clickhouse-server:21.3.14.1-alpine
- 测试
# 进入容器
docker exec -it my-clickhouse /bin/bash
# 连接clickhouse
clickhouse-client --password "123456"
# 查看库
show databases;
## 或者在其他其他上通过http接口测试是否能连通
echo 'show databases' | curl 'http://127.0.0.1:28123/?user=default&password=123456' -d @-
## 如果本地可以通，其他主机连不通的话则看一下防火墙是否打开端口了
二. ClickHouse 冷数据恢复的迁移方式 直接拷贝走clickhouse 的数据到另一台机器上，修改下相关配置就可以直接启动了，仔细的观察一下 ClickHouse 在文件系统上的目录结构（配置文件 /ect/clickhouse-server/config.xml 里面配置的 <path>），为了便于查看，只保留了 data 和 metadata 目录。
基于这个信息，直接把data和metadata目录（要排除 system 库）复制到新集群，即可实现数据迁移