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出现问题以后先查看日志，以下是常见的错误情况
1 地址占用
org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode: Address already in use
查找被占用的端口号对应的PID : netstat -tunl
pkill
-9 PID实在不行就killall -9 java
2 safemode
bin/hadoop fs -put ./input input
put: org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException: Cannot create directory /user/root/input. Name node is in safe mode.
hadoop dfsadmin -safemode leave解决方法：
NameNode在启动的时候首先进入安全模式，如果datanode丢失的block达到一定的比例（1-dfs.safemode.threshold.pct），则系统会一直处于安全模式状态即只读状态。
dfs.safemode.threshold.pct（缺省值0.999f）表示HDFS启动的时候，如果DataNode上报的block个数达到了元数据记录的block个数的0.999倍才可以离开安全模式，否则一直是这种只读模式。如果设为1则HDFS永远是处于SafeMode。
下面这行摘录自NameNode启动时的日志（block上报比例1达到了阀值0.9990）
The ratio of reported blocks 1.0000 has reached the threshold 0.9990. Safe mode will be turned off automatically in 18 seconds.
有两个方法离开这种安全模式
（1）修改dfs.safemode.threshold.pct为一个比较小的值，缺省是0.999。
（2）hadoop dfsadmin -safemode leave命令强制离开
用户可以通过dfsadmin -safemode value 来操作安全模式，参数value的说明如下：
enter – 进入安全模式
leave – 强制NameNode离开安全模式
get - 返回安全模式是否开启的信息
wait – 等待，一直到安全模式结束。
3 could only be replicated to 0 nodes, instead of 1
hdfs.DFSClient: DataStreamer Exception: org.apache.hadoop
.ipc.RemoteException: java.io.IOException: ... could only be replicated to 0 nodes, instead of 1 ...
可能出现的现象：用jps查看进程都正常。但是用web查看的话，live
nodes为0. 这说明datanode没有正常启动，但是datanode进程又启动了。
解决方法：
（1）防火墙原因
（2）磁盘空间原因
df –ah #查看磁盘空间
如果是磁盘空间不够，则调整磁盘空间（像我就是磁盘空间不够）
如果上述办法不行，用以下办法（ 只不过会丢失掉已有数据，请慎重使用 ）
- 先运行stop-all.sh
- 格式化namdenode，不过在这之前要先删除原目录，即core-site.xml下配置的<name>hadoop.tmp.dir</name>所指向的目录，删除后切记要重新建立配置的空目录，然后运行hadoop namenode -format。为了方便删除，我写了一个sh脚本来统一执行(这里连log日志文件一并删除了):
Hadoop出现问题以后先查看日志，以下是常见的错误情况
1 地址占用
org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode: Address already in use
查找被占用的端口号对应的PID : netstat -tunl
pkill -9 PID实在不行就killall -9 java
2 safemode
bin/hadoop fs -put ./input input
put: org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException: Cannot create directory /user/root/input. Name node is in safe mode.
hadoop dfsadmin -safemode leave
解决方法：
NameNode在启动的时候首先进入安全模式，如果datanode丢失的block达到一定的比例（1-dfs.safemode.threshold.pct），则系统会一直处于安全模式状态即只读状态。
dfs.safemode.threshold.pct（缺省值0.999f）表示HDFS启动的时候，如果DataNode上报的block个数达到了元数据记录的block个数的0.999倍才可以离开安全模式，否则一直是这种只读模式。如果设为1则HDFS永远是处于SafeMode。
下面这行摘录自NameNode启动时的日志（block上报比例1达到了阀值0.9990）
The ratio of reported blocks 1.0000 has reached the threshold 0.9990. Safe mode will be turned off automatically in 18 seconds.
有两个方法离开这种安全模式
（1）修改dfs.safemode.threshold.pct为一个比较小的值，缺省是0.999。
（2）hadoop dfsadmin -safemode leave命令强制离开
用户可以通过dfsadmin -safemode value 来操作安全模式，参数value的说明如下：
enter - 进入安全模式
leave - 强制NameNode离开安全模式
get - 返回安全模式是否开启的信息
wait - 等待，一直到安全模式结束。
需要注意的几点
1，在第4步的配置文件中，一定使用主机域名而不是ip地址；
2，建议各台服务器的JDK和Hadoop的安装路径一直，这样就可以避免由于路径的问题，在不同服务器上频繁修改配置文件；
3，replication的值建议修改为小于或等于datanode数量；
4，建议hadoop.tmp.dir的路径不要设置在/tmp下，这是因为linux系统重启后会将tmp目录删除，此时运行hadoop会报 java.io.IOException: File jobtracker.info could only be replicated to 0 nodes, instead of 1的异常，需要重新format；
5，每次重新格式化后一定要删除hadoop tmp目录下的所有文件；
常见问题总结
1，启动时报错 java.net.UnknownHostException
结果：不能正常启动
原因：通过localhost.localdomain根本无法映射到一个IP地址
解决办法：查看/etc/hosts，将主机名添加到hosts文件
2，启动时报错 java.io.IOException: File jobtracker.info could only be replicated to 0 nodes, instead of 1
此时，首先检查防火墙是否关闭，是否对各节点的通信产生了影响，
第二，可以检查namenode和datanode中namespaceID的值是否相同，在不同的情况下会造成该问题，修改为相同的值后，重启该节点；
第三，将SAFEMODE设置为OFF状态；
Java代码
1. hadoop dfsadmin -safemode leave
此外，还需检查/etc/hosts文件中主机名的映射是否正确，不要使用127.0.1.1或localhost。
将SAFEMODE设置为OFF状态可以有两种方法
执行上面的语句可以将safemode强制置为off状态，或者在hdfs_site.xml配置文件中增加下面代码，将safemode的设为较小的值，此种方法避免了在执行hadoop过程中经常性遇到错误Name node is in safe mode而导致的需强制将safemode置为off。
1. <property>
2. <name>dfs.safemode.threshold.pct</name>
3. 0.95f</value>
4. </property>
3，ip和域名解析的问题
也会造成File jobtracker.info could only be replicated to 0 nodes, instead of 1的问题
此时要检查/etc/hosts文件中主机名的映射是否正确，不要使用127.0.1.1或localhost。
4，报错：Shuffle Error: Exceeded MAX_FAILED_UNIQUE_FETCHES; bailing-out.
执行任务时，任务卡死在reduce上，不执行
原因：任务最后会在最后将所有的reduce task复制到一台机器上，做最后总的reduce，此时需要ip和主机域名的配置正确
解决方法：将各节点的ip和主机域名配置正确，不能使用127.0.1.1或localhost，使用内网ip可加快处理速度
5，Hive执行时报错 java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
原因：这个是JDK6新添的错误类型。是发生在GC占用大量时间为释放很小空间的时候发生的，是一种保护机制。
解决办法：，关闭该功能，可以添加JVM的启动参数来限制使用内存：在mapred-site.xml 里新增项：mapred.child.java.opts 内容：-XX:-UseGCOverheadLimit
如何杀掉当前正在执行的hadoop任务
1，使用hadoop帐号登录namenode
2，cd hadoop/hadoop-0.20.203.0
3，执行下面命令
Java代码
1. bin/hadoop job -list
会列出当前所有的正在执行hadoop任务
JobId State StartTime UserName Priority SchedulingInfo
job_201112201934_0512 1 1325729383495 hadoop NORMAL NA4，找到需要被删除的任务id，执行下面命令
Java代码
1. bin/hadoop job -kill job_201112201934_0512
2.