redis基础入门
  DcpJeOZ6VzTX 2023年11月02日 41 0

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redis一般在企业中,是单机多实例架构

redis的安装配置

7.2版本:

# 1.下载
[root@db01 ~]# wget https://github.com/redis/redis/archive/7.2.0.tar.gz

# 2.创建安装目录
[root@db01 ~]# mkdir /app

# 3.解压
[root@db01 ~]# tar xf 7.2.0.tar.gz -C /app/

# 4.编译和安装
[root@db01 ~]# cd /app/redis-7.2.0/
[root@db01 redis-7.2.0]# make && make install

# 5.做个软连接
[root@db01 app]# ln -s /app/redis-7.2.0/ /app/redis
[root@db01 app]# ll
total 4
lrwxrwxrwx 1 root root   17 Aug 31 10:15 redis -> /app/redis-7.2.0/
drwxrwxr-x 8 root root 4096 Aug 15 17:38 redis-7.2.0

# 6.启动redis
直接启动会卡在前台,需要改一下配置文件
[root@db01 app]# redis-server
或
[root@db01 app]# redis-server /app/redis/redis.conf

# 6.1修改redis配置文件
[root@db01 app]# vim /app/redis/redis.conf 
bind 172.16.1.51 (或 127.0.0.1 )
daemonize no -改成-> yes   //放后台
# 6.2停止redis
[root@db01 app]# redis-cli shutdown

redis基础入门_Redis

警告原因:内存需要优化(说内存不够)
# 1.临时生效
[root@db01 app]# sysctl vm.overcommit_memory=1
vm.overcommit_memory = 1

# 2.永久生效
[root@db01 app]# vim /etc/sysctl.conf 
vm.overcommit_memory = 1

# 查看它生效没
[root@db01 app]# sysctl -p
vm.overcommit_memory = 1
使用systemd管理redis
# 1.随便拷贝一个
[root@db01 app]# cp /usr/lib/systemd/system/{sshd,redis}.service        

# 2.修改启动脚本
[root@db01 app]# vim /usr/lib/systemd/system/redis.service 

[Unit]
Description=Redis
After=network.target

[Service]
Type=forking
ExecStart=/app/redis/src/redis-server /app/redis/redis.conf

[Install]
WantedBy=multi-user.target

# 3.重新加载脚本
[root@db01 app]# systemctl daemon-reload

# 4.启动并加入开机自启
[root@db01 app]# systemctl start redis
[root@db01 app]# systemctl enable redis
#4.1检查端口(6379)
[root@db01 app]# netstat -lntup | grep redis
允许redis远程连接
# 1.修改配置文件
[root@db01 app]# vim /app/redis/redis.conf
-# 允许所有人连接
bind 0.0.0.0
-# 监听在指定IP地址
bind 172.16.1.51(或127.0.0.1 )

redis基础入门_Redis_02

远程连接运行在protected mode模式下

如果想要允许远程操作redis,必须关闭该模式

# 修改配置文件--允许远程操作redis
[root@db01 app]# vim /app/redis/redis.conf
protected-mode yes-改成->no

## 设置key value (写入数据,存储数据)
172.16.1.51:6379> set name wxk
OK
172.16.1.51:6379> set age 18
OK
## select * ls -l 查看当前redis库中都有哪些key(很危险)
172.16.1.51:6379> KEYS *
1) "name"
2) "age"
## 获取key的值(读取数据)
172.16.1.51:6379> get name
"wxk"
172.16.1.51:6379> get age
"18"
给redis设置密码
# 修改配置文件--改密码
[root@db01 app]# vim /app/redis/redis.conf
requirepass foobared-改成->123

## 终端链接
[root@db01 app]# redis-cli -a 123
127.0.0.1:6379> get name
"wxk"

## 连接后输入密码
[root@db01 app]# redis-cli
127.0.0.1:6379> get name
(error) NOAUTH Authentication required.
127.0.0.1:6379> auth 123
OK
127.0.0.1:6379> get name
"wxk"
redis命令行获取配置文件信息
## 查看配置
127.0.0.1:6379> CONFIG GET *
127.0.0.1:6379> CONFIG GET bind
1) "bind"
2) "127.0.0.1 172.16.1.51"
127.0.0.1:6379> CONFIG GET requirepass
1) "requirepass"
2) "123"
127.0.0.1:6379> CONFIG GET requirepass bind
1) "requirepass"
2) "123"
3) "bind"
4) "127.0.0.1 172.16.1.51"

## 修改配置(临时生效)
127.0.0.1:6379> CONFIG SET requirepass 456
OK
127.0.0.1:6379> CONFIG SET requirepass 789 bind 127.0.0.1
OK
127.0.0.1:6379> CONFIG GET requirepass bind
1) "requirepass"
2) "789"
3) "bind"
4) "127.0.0.1"

Redis持久化

持久化:原本写入内存中的数据,将其保存在磁盘上,永久保存

RDB持久化

dump.rdb (正常停止redis后会自动出现在指定目录下,不指定新版本在/下,老版本在) 快照持久化 可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照(point-in-time snapshot)

RDB持久化优点:

1)RDB是一种表示某个即时点的Redis数据的紧凑文件。RDB文件适合用于备份。例如,你可能想要每小时归档最近24小时的RDB文件,每天保存近30天的RDB快照。这允许你很容易的恢复不同版本的数据集以容灾。 2)RDB非常适合于灾难恢复,作为一个紧凑的单一文件,可以被传输到远程的数据中心。 3)RDB最大化了Redis的性能,因为Redis父进程持久化时唯一需要做的是启动(fork)一个子进程,由子进程完成所有剩余工作。父进程实例不需要执行像磁盘IO这样的操作。 4)RDB在重启保存了大数据集的实例时比AOF要快。

RDB持久化缺点:

1)当你需要在Redis停止工作(例如停电)时最小化数据丢失,RDB可能不太好。你可以配置不同的保存 点(save point)来保存RDB文件(例如,至少5分钟和对数据集100次写之后,但是你可以有多个保存点)。然而,你通常每隔5分钟或更久创建一个RDB快照,所以一旦Redis因为任何原因没有正确关闭而停止工作,你就得做好最近几分钟数据丢失的准备了。 2)RDB需要经常调用fork()子进程来持久化到磁盘。如果数据集很大的话,fork()比较耗时,结果就是,当数据集非常大并且CPU性能不够强大的话,Redis会停止服务客户端几毫秒甚至一秒。AOF也需要fork(),但是你可以调整多久频率重写日志而不会有损(trade-off)持久性(durability)。

RDB持久化优缺点总结

优点:速度快,适合于用作备份,主从复制也是基于RDB持久化功能实现的。 缺点:会有数据丢失、导致服务停止几秒

RDB持久化相关配置
#编辑配置文件
[root@db01 redis]# vim /app/redis/redis.conf
#持久化数据文件存储位置
dir /app/redis/data
#rdb持久化数据文件名
dbfilename dump.rdb
#900秒(15分钟)内有1个更改
save 900 1
#300秒(5分钟)内有10个更改
save 300 10
#60秒(1分钟)内有10000个更改
save 60 10000

## 新版本写法(新版本这行配置文件是注释的,不想改就把上面的老版本贴进去)
save 3600 1 300 100 60 10000

## 创建持久化目录
[root@db01 redis]# mkdir /app/redis/data

### rdb持久化保存数据(方式)
1)停止redis服务(正常停止)会将内存中数据写入磁盘
2)手动执行bgsave
3)在配置文件中指定时间段进行保存
#900秒(15分钟)内有1个更改
save 900 1
#300秒(5分钟)内有10个更改
save 300 10
#60秒(1分钟)内有10000个更改
save 60 10000

AOF持久化

Append Of File 类似于MySQL的binlog AOF(append only file)只追加文件,记录服务器执行的所有写操作命令,并在服务器启动时,通过重新执行这些命令来还原数据集。 AOF 文件中的命令全部以 Redis 协议的格式来保存,新命令会被追加到文件的末尾。

AOF持久化优点:

1)使用AOF Redis会更具有可持久性(durable):你可以有很多不同的fsync策略:没有fsync,每秒fsync,每次请求时fsync。使用默认的每秒fsync策略,写性能也仍然很不错(fsync是由后台线程完成的,主线程继续努力地执行写请求),即便你也就仅仅只损失一秒钟的写数据。 2)AOF日志是一个追加文件,所以不需要定位,在断电时也没有损坏问题。即使由于某种原因文件末尾是一个写到一半的命令(磁盘满或者其他原因),redis-check-aof工具也可以很轻易的修复。 3)当AOF文件变得很大时,Redis会自动在后台进行重写。重写是绝对安全的,因为Redis继续往旧的文件中追加,使用创建当前数据集所需的最小操作集合来创建一个全新的文件,一旦第二个文件创建完毕,Redis就会切换这两个文件,并开始往新文件追加。 4)AOF文件里面包含一个接一个的操作,以易于理解和解析的格式存储。你也可以轻易的导出一个AOF文件。例如,即使你不小心错误地使用FLUSHALL命令清空一切,如果此时并没有执行重写,你仍然可以保存你的数据集,你只要停止服务器,删除最后一条命令,然后重启Redis就可以。

AOF持久化缺点:

1)对同样的数据集,AOF文件通常要大于等价的RDB文件。 2)AOF可能比RDB慢,这取决于准确的fsync策略。通常fsync设置为每秒一次的话性能仍然很高,如果关闭fsync,即使在很高的负载下也和RDB一样的快。不过,即使在很大的写负载情况下,RDB还是能提供能好的最大延迟保证。 3)在过去,我们经历了一些针对特殊命令(例如,像BRPOPLPUSH这样的阻塞命令)的罕见bug,导致在数据加载时无法恢复到保存时的样子。这些bug很罕见,我们也在测试套件中进行了测试,自动随机创造复杂的数据集,然后加载它们以检查一切是否正常,但是,这类bug几乎不可能出现在RDB持久化中。

为了说得更清楚一点:Redis AOF是通过递增地更新一个已经存在的状态,像MySQL或MongoDB一样,而RDB快照是一次又一次地从头开始创造一切,概念上更健壮。但是,

1)要注意Redis每次重写AOF时都是以当前数据集中的真实数据从头开始,相对于一直追加的AOF文件(或者一次重写读取老的AOF文件而不是读内存中的数据)对bug的免疫力更强。

2)我们还没有收到一份用户在真实世界中检测到崩溃的报告。

AOF持久化优缺点总结

优点:可以最大程度保证数据不丢失 缺点:日志记录量级比较大

配置AOF持久化
#修改配置文件
[root@db01 redis]# vim /etc/redis/6379/redis.conf

#是否打开AOF日志功能
appendonly yes/no

#每一条命令都立即同步到AOF
appendfsync always

#每秒写一次
appendfsync everysec

#写入工作交给操作系统,由操作系统判断缓冲区大小,统一写入到AOF
appendfsync no

RDB和AOF选择

1)一般来说,如果想达到足以媲美 PostgreSQL 的数据安全性, 你应该同时使用两种持久化功能。 2)如果你非常关心你的数据,但仍然可以承受数分钟以内的数据丢失, 那么你可以只使用 RDB 持久化。 3)有很多用户单独使用AOF,但是我们并不鼓励这样,因为时常进行RDB快照非常方便于数据库备份,启动速度也较之快,还避免了AOF引擎的bug。 4)个人感触:在企业中,通常都使用RDB来做持久化,因为一般redis是在做MySQL的缓存,就算缓存数据丢失,真实的数据还是在MySQL中,之所以用缓存是为了速度,性能而考虑,所以还是建议使用RDB持久化,相对来说会好一些,除非专门用redis来做一个key:value的数据库,而且数据很重要,那么可以考虑使用AOF 注意:基于这些原因,将来我们可能会统一AOF和RDB为一种单一的持久化模型(长远计划)。

RDB保存快照工作流程

1)默认情况下,Redis保存数据集快照到磁盘,名为dump.rdb的二进制文件。你可以设置让Redis在N秒内至少有M次数据集改动时保存数据集,或者你也可以手动调用SAVE或者BGSAVE命令。 2)在上文中我们已经在配置文件中做过对应的配置:例如,这个配置会让Redis在每个60秒内至少有1000次键改动时自动转储数据集到磁盘:save 60 1000 3)当 Redis 需要保存 dump.rdb 文件时,服务器执行以下操作:Redis 调用 fork() ,同时拥有父进程和子进程。子进程将数据集写入到一个临时的 RDB 文件中。当子进程完成对新 RDB 文件的写入时, Redis 用新RDB 文件替换原来的 RDB 文件,并删除旧的 RDB 文件。 4)这种方式使得 Redis 可以从写时复制机制中获益。

AOF重写机制

1)因为 AOF 的运作方式是不断地将命令追加到文件的末尾,所以随着写入命令的不断增加, AOF 文件的体积也变得越来越大。举个例子,如果你对一个计数器调用了 100 次 INCR ,那么仅仅是为了保存这个计数器的当前值, AOF 文件就需要使用 100 条记录。然而在实际上,只使用一条 SET 命令已经足以保存计数器的当前值了,其余 99 条记录实际上都是多余的。 2)为了处理这种情况, Redis 支持一种有趣的特性:可以在不断服务客户端的情况下,对 AOF 文件进行重建。执行 BGREWRITEAOF 命令, Redis 将生产一个新的 AOF 文件,这个文件包含重建当前数据集所需的最少命令

AOF有多持久

你可以配置 Redis 多久才将数据 fsync 到磁盘一次。 有三个选项: 每次有新命令追加到 AOF 文件时就执行一次 fsync :非常慢,也非常安全。 每秒 fsync 一次:足够快(和使用 RDB 持久化差不多,)并且在故障时只会丢失1秒钟的数据。 从不 fsync :将数据交给操作系统来处理。更快,也更不安全的选择。 推荐(并且也是默认)的措施为每秒 fsync 一次,这种 fsync 策略可以兼顾速度和安全性。 总是 fsync 的策略在实际使用中非常慢,即使在 Redis2.0 对相关的程序进行了改进之后仍是如此。频 繁调用 fsync 注定了这种策略不可能快得起来。

如何修复aof损坏持久化文件

服务器可能在程序正在对AOF文件进行写入时停机,如果停机造成了AOF文件出错,那么 Redis 在重启时会拒绝载入这个 AOF 文件,从而确保数据的一致性不会被破坏。当发生 AOF 文件出错时,可以用以下方法来修复出错的 AOF 文件: 1、为现有的 AOF 文件创建一个备份。 2、使用 Redis 附带的 redis-check-aof 程序,对原来的AOF 文件进行修复。redis-check-aof --fix 3、使用 diff -u 对比修复后的 AOF 文件和原始 AOF 文件的备份,查看两个文件之间的不同之处。 4、重启 Redis 服务器,等待服务器载入修复后的 AOF 文件,并进行数据恢复

AOF和RDB的关系

1)在版本号大于等于 2.4 的 Redis 中, BGSAVE 执行的过程中,不可以执行 BGRWRITEAOF 。 反过来说,在 BGRWRITEAOF 执行的过程中,也不可以执行 BGSAVE 。 2)这可以防止两个 Redis 后台进程同时对磁盘进行大量的 I/O 操作。如果 BGSAVE 正在执行,并且用户显示地调用 BGRWRITEAOF 命令,那么服务器将向用户回复一个 OK 状态,并告知用户,BGRWRITEAOF 已经被预定执行; 一旦 BGSAVE 执行完毕, BGRWRITEAOF 就会正式开始。 3)当 Redis 启动时,如果 RDB 持久化和 AOF 持久化都被打开了,那么程序会优先使用 AOF 文件来恢复数据集,因为 AOF 文件所保存的数据通常是最完整的。

RDB如何做备份

1)Redis 对于数据备份是非常友好的,因为你可以在服务器运行的时候对 RDB 文件进行复制: RDB文件一旦被创建,就不会进行任何修改。 2)当服务器要创建一个新的 RDB 文件时,它先将文件的内容保存在一个临时文件里面,当临时文件写入完毕时,程序才使用临时文件替换原来的 RDB 文件。 3)这也就是说,无论何时, 复制 RDB 文件都是绝对安全的。 以下是我们的建议: 1)创建一个定期任务(cron job), 每小时将一个 RDB 文件备份到一个文件夹, 并且每天将一个RDB 文件备份到另一个文件夹。 2)确保快照的备份都带有相应的日期和时间信息, 每次执行定期任务脚本时, 使用 find 命令来删除过期的快照: 比如说, 你可以保留最近 48 小时内的每小时快照, 还可以保留最近一两个月的每日快照。 3)至少每天一次, 将 RDB 备份到你的数据中心之外, 或者至少是备份到你运行 Redis 服务器的物理机器之外。

RDB优化项

#编辑配置文件
[root@db01 redis]# vim /app/redis/redis.conf
#后台备份进程出错时,主进程停不停止写入? 主进程不停止容易造成数据不一致
stop-writes-on-bgsave-error yes
#导出的rdb文件是否压缩 如果rdb的大小很大的话建议这么做
rdbcompression yes
#导入rbd恢复时数据时,要不要检验rdb的完整性 验证版本是不是一致
rdbchecksum yes

AOF优化项

#编辑配置文件
[root@db01 redis]# vim /app/redis/redis.conf
#正在导出rdb快照的过程中,要不要停止同步aof
no-appendfsync-on-rewrite yes/no
#aof文件大小比起上次重写时的大小,增长率100%时重写,缺点:业务开始的时候,会重复重写多次
auto-aof-rewrite-percentage 100
#aof文件,至少超过64M时,重写
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
【版权声明】本文内容来自摩杜云社区用户原创、第三方投稿、转载,内容版权归原作者所有。本网站的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@moduyun.com

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最后一次编辑于 2023年11月08日 0

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