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例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用

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文章目录

• ​​系列文章目录​​
• ​​前言​​

• ​​5.3 构建ffmpeg(单纯入门opencv，这节可以不看)​​

• ​​总结​​

前言

ffmpeg，对视频进行编码解码，不装这个库，OpenCV打不开很多视频文件格式，大家自己可以去​​ffmpeg官网​​下载最新版本的ffmpeg。下载选项也有很多（如已经构建好的Static版本，需要自己编译的源代码），大家记得下载源码（Source Code)。

5.3 构建ffmpeg(单纯入门opencv，这节可以不看)

1. ​​去这个网站下载yasm1.3.0​​ 将ffmpeg-4.2.2.tar.bz2和yasm-1.3.0.tar.gz压缩包放到Downloads文件夹里
2. 那么，以下命令是在这个Downloads文件夹里的命令（以下命令已经写到脚本ffmpeg.sh中，如果不想输入以下命令，在Downloads文件夹下直接输入命令：
   sudo ./ffmpeg.sh 一个脚本便可以运行下面所有命令）

tar -xjvf ffmpeg-4.2.2.tar.bz2
tar -xvzf yasm-1.3.0.tar.gz
ls
cd yasm-1.3.0/
./configure
make -j8
make install
cd ../ffmpeg-4.2.2
./configure --disable-cuda-nvcc --disable-opengl --enable-shared --enable-nonfree 
make -j8
sudo make install

所有库安装的过程中，编译也就是make是最耗费时间的。所以需要多线程编译。make -j8 j后面的数即为多少线程一起编译，这个数应该是多少呢？是CPU核的两倍，如果电脑四个CPU核就是8。比如某个人电脑配置Intel® Core™ i5-6300HQ CPU @ 2.30GHz × 4
2.30GHz X 4，代表4个核
所以make -j8是恰当的
3. 配置ffmpeg环境变量（这一步可以等OpenCV构建完毕后，再执行）
```shell
sudo gedit /etc/ld.so.conf
//在文件最后一行添加上： include /usr/local/lib
//保存退出
sudo ldconfig

sudo gedit /etc/bash.bashrc
//在文件最后添加两行：
//倒数第二行       PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
//倒数第一行       export PKG_CONFIG_PATH
source /etc/bash.bashrc
```

[环境变量配置参考]

5. 最后，不区分目录，直接在命令行里打出ffmpeg,应该出现以下信息



6. ​​ffmpeg安装参考教程，报错点击它​​

总结

提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。