1. 问题背景

elk 安装包

elasticsearch-7.8.0-x86_64.rpm + kibana-7.8.0-x86_64.rpm + logst 如下图

CentOS 7

图略。

说明

实际上熟悉了docker的用法之后，使用docker和不使用docker查别不大，篇幅所限，只记录重点，不提docker相关。

注：里面提到的所有操作都是我亲测过的。

2. 安装（es 和 kibana）

1. 安装es

1. rpm -ivh xxx.rpm

安装完毕后，需要配置内容。

尤其是需要配置es​​可以从远程机器访问​​。

配置后启动，效果如下图。

要点：

1. es依赖java环境，所以先安装​​jdk​​，自行解决。
2. es安装完成后，可能需要修改配置文件，如端口等
3. es启动时可能会报错，如​​can not run elasticsearch as root​​（新建其他用户，并配置各个目录权限即可解决，一搜即得）等，需要处理
4. ​​max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65535]​​​ 这个报错需要配置一下，参考这两个即可解惑。​​https://www.jianshu.com/p/692608b3b6f9​​​

2. 安装kibana

1. rpm -ivh xxx.rpm

安装完毕后，需要配置内容。
尤其是需要配置kibana​​​可以从远程机器访问​​​。
配置后启动，效果如下图。

其中遇到一个报错，解决办法：The Reporting plugin encountered issues launching Chromium in a self-test

启动后效果如图

启动过程如图：

我安装的kibana启动比较顺利。

​​/usr/share/kibana --allow-root​​​ 就成功了，有一些​​WARN​​信息，但无所谓。

当然地，如果不喜欢控制台的输出信息，可以这样：​​nohup bin/kibana --allow-root &​​

关键部分暂时部署完成，目标是通过.net 或 java 或logstash的方式 将数据存入es，然后在kibana可以灵活展示和使用

此时kibana可以直接连接到刚才部署的es上面，看和操作es的一些index。

3. 使用

自己的思路：

1. 只先安装es和kibana，es用来存数据（姑且可以先用kibana的 示例数据，或者 通过csv文件导入的数据来玩，暂不考虑如何向es中导入数据的问题）
2. 使用kibana自带的sample数据或自己导入的数据，熟悉​​dashboard​​​、​​cavans​​​、​​visulize​​ 等的概念，做到大致了解，心中有数。可以产生各种灵活的饼图柱状图折线图热力图之类的东西自己玩。

如下图：

4. logstash的安装与使用

安装

1. rpm -ivh xxx.rpm

安装完毕后，需要配置内容，然后启动。

当然，启动报错是很正常的，遇到什么解决什么，见招拆招就行了。

跟前面的es和kibana一样，安装完成后，​​/usr/share/logstash​​​ 和 ​​/etc/logstash​​ 处出现文件。

使用logstash

我现在的目的是，通过logstash，不断地从一个mysql表中读数据，写入es的一个索引中。

如图，画横线的两个conf文件就是我的两次导入需要的配置文件，内容仿照​​logstash-sample.conf​​​的格式，使用mysql数据源，如​​ph3.conf​​内容如下:

input {
        jdbc {
                # jdbc_driver_library => "./mysql-connector-java-5.1.49.jar"
                jdbc_driver_library => "/usr/share/logstash/mylib/5.1.45/mysql-connector-java-5.1.45.jar"
                jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
                jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://1.2.3.4:13308/test?characterEncoding=UTF-8&useSSL=false"
                jdbc_user => root
                jdbc_password => 123456
                jdbc_paging_enabled => "true" #是否进行分页
                # jdbc_page_size => "50000"
                tracking_column => "id"
                use_column_value => true
                # statement_filepath => "sql文件路径，与下面的执行语句二选1"
                statement => "SELECT * FROM ph3 where id > 0 "
                # 设置监听间隔  各字段含义（由左至右）秒、分、时、天、月、年，全部为*默认含义为每分钟都更新
                # schedule => " 10 * * * * *"
                schedule => "5 * * * * *"
        }
}
output {
        elasticsearch {
                document_id => "%{id}"
                # document_type => ""
                index => "ph4-new-index"
                hosts => ["localhost:9200"]
        }
        stdout{
                codec => rubydebug
        }
}

然后执行命令，启动logstash进程去完成这件事：
​​​sudo bin/logstash -f /etc/logstash/ph3.conf --path.settings=/etc/logstash​​ 命令内容：

-f 指定了配置文件
–path.settings 指定一个目录，用到一些其他的通用配置，不用管。

可能遇到一些报错，如提示找不到 logstash.yml 文件， --path.settings 指向的不是一个目录，权限不足等，都是网上一搜就能解决的。

其中特别注意，​​tracking_column => "id"​​​ 这一行 和 ​​document_id => "%{id}"​​​这行要体会一下意思，以免导入程序跑了半天数据库里只有1个document。
这个问题可能会遇到，遇到也好解决，一搜就有。就是这个id字段不是随便写的，需要是mysql数据库的表里的字段，可以作为唯一标识的那种，比如int主键。

以下上个启动图。

如图，红框部分就是任务已经开始执行起来了。

然后在kibana网页的​​索引模式​​里面，就可以把这个索引加入到kibana管理里了，然后就可以跟其他数据一样随意操作。

自此这条路就完全打通了。

即：

elk都安装且运行正常的情况下，
logstash 从mysql等数据源按照cron表达式确定的时间持续地从mysql中读取数据 ==> 把数据写入到es中 ==> kibana管理这些数据，可以自定义出各种花样繁多的统计图统计表等

以后就很随意了。