Redis的事务和锁

redis的事务

和事务相关的命令 1）DISCARD 取消事务，放弃执行事务块内的所有命令。 2）EXEC 执行所有事务块内的命令。 3）MULTI 标记一个事务块的开始。 4）UNWATCH 取消 WATCH 命令对所有 key 的监视。 5）WATCH key [key ...] 监视一个(或多个) key ，如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动，那么事务将被打断。

事务测试

## 登录redis
[root@db03 ~]# redis-cli

## 配置密码
127.0.0.1:6379> CONFIG SET requirepass 123
OK

## 验证密码
127.0.0.1:6379> auth 123
OK

## 不开启事务直接设置key
127.0.0.1:6379> set wsh 'good'
OK

## 查看结果
127.0.0.1:6379> get wsh
"good"

## 删除key
127.0.0.1:6379> DEL wsh
(integer) 1

## 开启事务
127.0.0.1:6379> MULTI
OK

## 设置一个key
127.0.0.1:6379(TX)> set www 'log'
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set wsh 'begin'
QUEUED

## 开启另一个窗口查看结果
127.0.0.1:6379> get www
(nil)
127.0.0.1:6379> get wsh
(nil)

## 执行exec完成事务
127.0.0.1:6379(TX)> EXEC
1) OK
2) OK

## 再次查看结果
127.0.0.1:6379> get wsh
"begin"
127.0.0.1:6379> get www
"log"

乐观锁

乐观锁(Optimistic Lock)，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量。Redis就是利用这种check-and-set机制实现事务的

模拟买票

### 第一个窗口
## 进入到一个库
127.0.0.1:6379> SELECT 3
OK

# 设置一个key(ticket 1)
127.0.0.1:6379[3]> set ticket 1
OK
127.0.0.1:6379[3]> keys *
1) "ticket"
127.0.0.1:6379[3]> get ticket
"1"

# 设置完票的数量之后观察这个票
127.0.0.1:6379[3]> watch ticket
OK

# 开启事务
127.0.0.1:6379[3]> MULTI
OK

# 买了票所以ticket值-1
127.0.0.1:6379[3](TX)> INCRBY ticket -1
QUEUED

### 第二个窗口
## 进入到第三库
127.0.0.1:6379> SELECT 3
OK

127.0.0.1:6379[3]> watch ticket
OK
127.0.0.1:6379[3]> MULTI
OK
127.0.0.1:6379[3](TX)> INCRBY ticket -1
QUEUED
127.0.0.1:6379[3](TX)> exec
1) (integer) 0
127.0.0.1:6379[3]> get ticket
"0"

## 再回到第一个窗口
127.0.0.1:6379[3](TX)> exec
(nil)
127.0.0.1:6379[3]> get ticket
"0"

redis的管理命令

info

#查看redis相关信息
127.0.0.1:6379> info
#服务端信息
# Server
#版本号
redis_version:3.2.12
#redis版本控制安全hash算法
redis_git_sha1:00000000
#redis版本控制脏数据
redis_git_dirty:0
#redis建立id
redis_build_id:3b947b91b7c31389
#运行模式：单机（如果是集群：cluster）
redis_mode:standalone
#redis所在宿主机的操作系统
os:Linux 2.6.32-431.el6.x86_64 x86_64
#架构（64位）
arch_bits:64
#redis事件循环机制
multiplexing_api:epoll
#GCC的版本
gcc_version:4.4.7
#redis进程的pid
process_id:33007
#redis服务器的随机标识符(用于sentinel和集群)
run_id:46b07234cf763cab04d1b31433b94e31b68c6e26
#redis的端口
tcp_port:6379
#redis服务器的运行时间（单位秒）
uptime_in_seconds:318283
#redis服务器的运行时间（单位天）
uptime_in_days:3
#redis内部调度（进行关闭timeout的客户端，删除过期key等等）频率，程序规定serverCron每秒运行10次
hz:10
#自增的时钟，用于LRU管理,该时钟100ms(hz=10,因此每1000ms/10=100ms执行一次定时任务)更新一次
lru_clock:13601047
#服务端运行命令路径
executable:/application/redis-3.2.12/redis-server
#配置文件路径
config_file:/etc/redis/6379/redis.conf

#客户端信息
# Clients
#已连接客户端的数量(不包括通过slave的数量)
connected_clients:2
##当前连接的客户端当中，最长的输出列表，用client list命令观察omem字段最大值
client_longest_output_list:0
#当前连接的客户端当中，最大输入缓存，用client list命令观察qbuf和qbuf-free两个字段最大值
client_biggest_input_buf:0
#正在等待阻塞命令(BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH)的客户端的数量
blocked_clients:0

#内存信息
# Memory
#由redis分配器分配的内存总量，以字节为单位
used_memory:845336
#以人类可读的格式返回redis分配的内存总量
used_memory_human:825.52K
#从操作系统的角度，返回redis已分配的内存总量(俗称常驻集大小)。这个值和top命令的输出一致
used_memory_rss:1654784
#以人类可读方式，返回redis已分配的内存总量
used_memory_rss_human:1.58M
#redis的内存消耗峰值(以字节为单位)
used_memory_peak:845336
#以人类可读的格式返回redis的内存消耗峰值
used_memory_peak_human:825.52K
#整个系统内存
total_system_memory:1028517888
#以人类可读的格式，显示整个系统内存
total_system_memory_human:980.87M
#Lua脚本存储占用的内存
used_memory_lua:37888
#以人类可读的格式，显示Lua脚本存储占用的内存
used_memory_lua_human:37.00K
#Redis实例的最大内存配置
maxmemory:0
#以人类可读的格式，显示Redis实例的最大内存配置
maxmemory_human:0B
#当达到maxmemory时的淘汰策略
maxmemory_policy:noeviction
#内存分裂比例（used_memory_rss/ used_memory）
mem_fragmentation_ratio:1.96
#内存分配器
mem_allocator:jemalloc-4.0.3

#持久化信息
# Persistence
#服务器是否正在载入持久化文件
loading:0
#离最近一次成功生成rdb文件，写入命令的个数，即有多少个写入命令没有持久化
rdb_changes_since_last_save:131
#服务器是否正在创建rdb文件
rdb_bgsave_in_progress:0
#最近一次rdb持久化保存时间
rdb_last_save_time:1540009420
#最近一次rdb持久化是否成功
rdb_last_bgsave_status:ok
#最近一次成功生成rdb文件耗时秒数
rdb_last_bgsave_time_sec:-1
#如果服务器正在创建rdb文件，那么这个域记录的就是当前的创建操作已经耗费的秒数
rdb_current_bgsave_time_sec:-1
#是否开启了aof
aof_enabled:0
#标识aof的rewrite操作是否在进行中
aof_rewrite_in_progress:0
#rewrite任务计划，当客户端发送bgrewriteaof指令，如果当前rewrite子进程正在执行，那么将客户端请求的bgrewriteaof变为计划任务，待aof子进程结束后执行rewrite
aof_rewrite_scheduled:0
#最近一次aof rewrite耗费的时长
aof_last_rewrite_time_sec:-1
#如果rewrite操作正在进行，则记录所使用的时间，单位秒
aof_current_rewrite_time_sec:-1
#上次bgrewriteaof操作的状态
aof_last_bgrewrite_status:ok
#上次aof写入状态
aof_last_write_status:ok

#统计信息
# Stats
#新创建连接个数,如果新创建连接过多，过度地创建和销毁连接对性能有影响，说明短连接严重或连接池使用有问题，需调研代码的连接设置
total_connections_received:19
#redis处理的命令数
total_commands_processed:299
#redis当前的qps，redis内部较实时的每秒执行的命令数
instantaneous_ops_per_sec:0
#redis网络入口流量字节数
total_net_input_bytes:10773
#redis网络出口流量字节数
total_net_output_bytes:97146
#redis网络入口kps
instantaneous_input_kbps:0.00
#redis网络出口kps
instantaneous_output_kbps:0.00
#拒绝的连接个数，redis连接个数达到maxclients限制，拒绝新连接的个数
rejected_connections:0
#主从完全同步次数
sync_full:0
#主从完全同步成功次数
sync_partial_ok:0
#主从完全同步失败次数
sync_partial_err:0
#运行以来过期的key的数量
expired_keys:5
#过期的比率
evicted_keys:0
#命中次数
keyspace_hits:85
#没命中次数
keyspace_misses:17
#当前使用中的频道数量
pubsub_channels:0
#当前使用的模式的数量
pubsub_patterns:0
#最近一次fork操作阻塞redis进程的耗时数，单位微秒
latest_fork_usec:0
#是否已经缓存了到该地址的连接
migrate_cached_sockets:0

#主从复制信息
# Replication
#角色主库
role:master
#连接slave的个数
connected_slaves:0
#主从同步偏移量,此值如果和上面的offset相同说明主从一致没延迟，与master_replid可被用来标识主实例复制流中的位置
master_repl_offset:0
#复制积压缓冲区是否开启
repl_backlog_active:0
#复制积压缓冲大小
repl_backlog_size:1048576
#复制缓冲区里偏移量的大小
repl_backlog_first_byte_offset:0
#此值等于 master_repl_offset - repl_backlog_first_byte_offset,该值不会超过repl_backlog_size的大小
repl_backlog_histlen:0

#CPU信息
# CPU
#将所有redis主进程在内核态所占用的CPU时求和累计起来
used_cpu_sys:203.44
#将所有redis主进程在用户态所占用的CPU时求和累计起来
used_cpu_user:114.57
#将后台进程在内核态所占用的CPU时求和累计起来
used_cpu_sys_children:0.00
#将后台进程在用户态所占用的CPU时求和累计起来
used_cpu_user_children:0.00

#集群信息
# Cluster
#实例是否启用集群模式
cluster_enabled:0

#库相关统计信息
# Keyspace
#db0的key的数量,以及带有生存期的key的数,平均存活时间
db0:keys=17,expires=0,avg_ttl=0


127.0.0.1:6379> info cpu
# CPU
used_cpu_sys:203.45
used_cpu_user:114.58
used_cpu_sys_children:0.00
used_cpu_user_children:0.00

client

## 查看当前连接的所有客户端
127.0.0.1:6379[3]> CLIENT LIST
id=3 addr=127.0.0.1:56934 laddr=127.0.0.1:6379 fd=8 name= age=1821 idle=0 flags=N db=3 sub=0 psub=0 ssub=0 multi=-1 qbuf=26 qbuf-free=20448 argv-mem=10 multi-mem=0 rbs=1024 rbp=0 obl=0 oll=0 omem=0 tot-mem=22298 events=r cmd=client|list user=default redir=-1 resp=2
id=4 addr=127.0.0.1:56936 laddr=127.0.0.1:6379 fd=9 name= age=1213 idle=1128 flags=N db=3 sub=0 psub=0 ssub=0 multi=-1 qbuf=0 qbuf-free=0 argv-mem=0 multi-mem=0 rbs=1024 rbp=0 obl=0 oll=0 omem=0 tot-mem=1800 events=r cmd=get user=default redir=-1 resp=2

## 踢掉指定客户端
127.0.0.1:6379[3]> CLIENT KILL 127.0.0.1:56934
OK
127.0.0.1:6379[3]> keys *
Error: Server closed the connection

config

# 查看所有配置
config get *

# 查看指定配置
config get bind

# 设置配置 （临时）
config set bind 10.0.0.7

# 重置info
config resetstat

dbsize

## 查看库中有多少个key
[root@db03 ~]# redis-cli
127.0.0.1:6379> DBSIZE
(integer) 2
127.0.0.1:6379> keys *
1) "wsh"
2) "www"

select

切换数据库
select 1

终极优化命令(不要用)

# flushdb
127.0.0.1:6379[3]> flushdb

# flushall
127.0.0.1:6379[2]> FLUSHALL
OK

keys *
flushall

monitor

127.0.0.1:6379[1]> MONITOR
OK
1662340968.657963 [0 127.0.0.1:36878] "KEYS" "*"
1662340980.415157 [0 127.0.0.1:36878] "FLUSHALL"


## 监控其它终端多的所有操作