ggplot2 Extension

ggplot2自从2007年推出以来，成为世界范围内下载最频繁、使用最广泛的R包之一。许多人包括ggplot2的创建人Hadley Wickham将这一成功归功于ggplot2背后的哲学。这个软件包的灵感来源于Leland Wilkinson编写的《图形语法》一书，在此书中将graphs 分解成scales和layers，并将原始数据与表现形式分离开。

1

gganimate

作者：David Robinson 

网址：https://www.rdocumentation.org/packages/gganimate 或 https://github.com/thomasp85/gganimate （新版）

简介：gganimate可以使图片以更加生动形象的动图展示出来，可以直观展示数据的动态变化过程，最后我们可以将动画保存为GIF、视频或动画网页，以便在RStudio或笔记本之外使用。如下面这个例子以动态图展现了历年来​​诺贝尔获奖者出生地的变化情况​​​，《​​利用gganimate可视化全球范围R-Ladies（R社区性别多样性组织）发展情况​​》一文中有更详细的事例展示如何使用此包。

2

ggthemes

作者：Jeffrey B. Arnold

网址：​​https://www.rdocumentation.org/packages/ggthemes​​

简介：ggthemes主要作用是提供一些额外的themes、geoms、scales可以让我们快速画出不同主题、背景和配色方案的图片。​​学术图表基本配色方法​​

3

ggpubr

作者：Alboukadel Kassambara

网址：https://www.rdocumentation.org/packages/ggpubr

简介：要通过ggplot2定制一套图形，尤其是适用于杂志期刊等出版物的图形，对于那些没有深入了解ggplot2的人来说就有点困难了，而​​ggpubr可轻松绘制出符合出版物要求的图形​​。

4

patchwork

作者：Thomas Pedersen

网址：​​https://www.rdocumentation.org/packages/patchwork​​

简介：平常我们绘制图形的时候常常要将几幅图形组合在一起，而ggplot2本身没有强大的拼图语法，这时利用patchwork扩展包，使用几个简单的如​​/​​、​​+​​、​​*​​、​​^​​等符号就可以轻松实现拼图这件事。还有其它包也可以做类似事情，具体见​​ggplot2学习笔记之图形排列​​。

5

ggridges

作者：Claus O. Wilke

网址：​​https://www.rdocumentation.org/packages/ggridges​​

简介：​​ggridges包主要用来绘制山峦图​​。尤其是针对时间或者空间分布可视化具有十分好的效果。

6

ggdendro

作者：Andrie de Vries

网址：​​https://www.rdocumentation.org/packages/ggdendro​​

简介：ggdendro有几个函数可用来提取树状图数据，可以保存或操作数据本身。旋转你的树状图、删除网格背景、倒转​​scale​​，画三角线段，创建​​diana​​和​​Agnes​​聚类图，等等。结合​​dendextend​​和​​ape​​包来完全控制你的树状图。

7

ggmap

作者：David Kahle

网址：​​https://www.rdocumentation.org/packages/ggmap​​

简介：ggmap包整合了四种地图资源，分别是​​Google​​、​​OpenStreetMaps​​、​​Stamen​​，它使gplot2的所有geoms都可以用于地图可视化，可以在地图上绘制等高线图或散点图。

8

ggrepel

作者：Kamil Slowikowski

网址：​​https://cran.r-project.org/web/packages/ggrepel​​

简介：当我们在图形中添加标签时，标签之间很容易相互重叠，ggrepel包可以解决这个问题，具体见​​ggrepel使用​​。

9

ggcorrplot

作者：Alboukadel Kassambara

网址：​​https://github.com/kassambara/ggcorrplot​​

简介：ggcorrart是受​​corrplot​​包的启发，但它的构建是为了与ggplot2一起使用，这就意味着有很多东西可以让我们控制矩阵的外观，从改变颜色、形状或大小(如下面的圆形矩阵)，到添加系数标签，根据层次聚类重新排列矩阵等等，具体见 ​​​ggcorplot使用​​。

10

ggradar

作者：Ricardo Bion

网址：​​https://github.com/ricardo-bion/ggradar​​

简介：雷达图又叫戴布拉图、蜘蛛网图，通常在财务报表分析中使用较多。但在描述性统计分析中，雷达图正在被越来越多的人使用，适用于显示三个或更多的维度的变量。

11

GGally

作者：Barret Schloerke

网址：​​http://ggobi.github.io/ggally/​​

简介：GGally汇集了几个有用的可视化功能来扩展ggplot2，包括配对图矩阵，散点图矩阵，平行坐标图，生存图，以及绘制网络的几个函数。可以使用GGally快速绘制模型的系数，或者在地图上绘制网络，如下面的图片所示。

12

ggiraph

作者：David Gohel

网址：​​http://davidgohel.github.io/ggiraph​​

简介：ggiraph可以给图片添加高级交互或动画，可以扩展现有的ggplot2条形图、散点图、方框图、地图等，并在悬停时显示数据信息(例如数据值或标签)，如下图所示。

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