AI安全帽识别在施工场景中的应用价值
  u3oonBy2zpm7 2023年11月02日 35 0

在施工现场经常会发生一些潜在的或者意外的安全隐患,例如:高空坠物、物体打击、头碰它物等,这些意外伤害很容易致使头部受伤,因此佩戴安全帽尤为必要,正确佩戴安全帽在关键时刻能够有效减少危险,保障人员安全。

但现实中很多人缺乏相关安全意识,在进入施工现场不佩戴安全帽或临时脱帽的行为时有发生。这不仅增加了安全员的监管难度,还对工作人员的安全构成威胁。

随着AI技术的应用普及,基于安全帽识别算法的SkeyeVSS综合安防视频融合云平台,则解决了安全帽佩戴的监管问题。

解决方案

基于安全帽识别算法的SkeyeVSS视频融合云平台,在实时监管施工现场工作人员穿戴、操作行为的同时,支持安全帽佩戴检测,通过AI智能检测与识别技术,可以对监控范围人员是否佩戴安全帽实时识别、跟踪和预警信息,形成24小时不间断全方位无死角监管,大大提高了安全检查的时效性,减少了管理成本。

AI安全帽识别在施工场景中的应用价值_解决方案

部署方式

通过在施工现场各个出入通道口、施工作业区域等点位部署智能AI摄像机,SkeyeVSS平台获取前端设备传输的视频图像后,运用AI智能算法对进入施工区域的人员进行自动识别:若监测到人员未佩戴安全帽时,将及时抓拍保存,同时把报警记录推送到相关管理人员,将隐患信息推送给安全监管平台。

AI安全帽识别在施工场景中的应用价值_云平台_02

系统安全帽识别功能的作用

安全帽识别能够对工人是否佩戴安全帽进行全过程监督,时刻监控工程者佩戴安全帽状态,如果发现未按规定佩戴,将第一时间分析出来,利用预警告之,充分保障施工作业安全生产管理。该系统对不按要求佩戴安全帽的识别率极高,足以对违规行为形成震慑,为现场工作人员竖起一道安全防火墙,从源头上解除经营管理者监管部门的后顾之忧。

应用场景

安全生产大于泰山,目前越来越多的企业将安全生产与、视频监控、人工智能AI技术相互结合,基于安全帽识别算法的SkeyeVSS视频融合云平台适用于建筑工地、化工、石油、电力、矿山、冶金、工厂等行业领域。

方案总结

随着行业需求的精细化发展,基于AI的智能化视频监控已经成为市场主流趋势,SkeyeVSS视频融合云平台可以实现基于端边、云架构的AI智能检测分析及算力的精细化调度等能力,在人脸检测与识别、车辆检测与识别、车牌识别、烟火识别、安全帽识别、区域入侵检测等智能检测技术方面均有深入性开发和研究,推出的定制化解决方案落地于诸多行业场景应用中。

此外,SkeyeVSS视频融合云平台具有较为丰富的视频能力,包括视频监控直播、录像、云存储、检索与回看、GIS定位、告警推送、语音对讲、汇聚分发、级联共享;同时,平台具有超强的融合能力,支持兼容不同品牌、不同型号、不通类型的视频流(rtsp/rtmp/http/onvif)、设备(IPC/NVR/4(5)G执法记录仪)、监控平台(GB28181/EHome)接入SkeyeVSS视频融合系统,可快速对接开发第三方平台,便于搭建一站式视频汇聚解决方案。

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最后一次编辑于 2023年11月08日 0

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