[::-1] 顺序相反操作
[-1] 读取倒数第一个元素
[3::-1] 从下标为3（从0开始）的元素开始翻转读取
https://blog.csdn.net/HARDBIRD123/article/details/82261651
python pandas在最后一个非NaN值时停止填充na
df.notna()[::-1].idxmax()
df = df.where(df.bfill().isna(), df.ffill())mask = df.notna()[::-1].idxmax().to_numpy() < df.index.to_numpy()[:, None]
df = df.where(mask, df.ffill())你可以使用专门为此设计的Series.last_valid_index（返回最后一个非NA/null值的索引），而只用ffill到该点。
df.apply(lambda x: x.loc[:x.last_valid_index()].ffill())https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.last_valid_index.html
https://www.qiniu.com/qfans/qnso-65886163