引言

在上一篇文章中，我们主要讲解的是：kafka的相关的那些事、命令行操作kafka、API操作kafka、kettle中的kafka的相关组件设置及实战演示。

在前面我们用了大量的文章，讲解kettle的基础组件，日常的应用也就够了。后续我通过实战案例还会扩展讲一些组件，比如：java组件、javascript组件等等，还有好多组件没有讲解！！！

在本篇文章中，介绍的是：我工作中遇到的一个实际案例，数据源是一份Excel文件，在使用kettle抽取excel到sql server数据库后，发现数据的精度有问题。下面我们进入今天的主题，展开来说一说吧。

原始数据文件

a、打开文件

b、调整单元格格式

实战演示-上篇

转换整体实现的其实并不复杂，只用到了2个组件：Excel输入、表输出。但是组件内部的设置，还是要注意看的，兄弟们。

a、整体实现

b、Excel输入设置

文件标签

工作表标签

内容标签

错误处理标签

字段标签

c、预览Excel数据

通过kettle预览数据，发现kettle读入的数据和excel显示的不一样，精度减少了。

d、修改Excel输入设置

字段标签

e、预览Excel数据

通过kettle预览数据，发现kettle读入的数据和excel显示的不一样，精度变多了。

其实排查到这，我就开始怀疑Excel的显示问题，因为上面提到了它做了单元格式控制：货币。其实，底层保存的真实值就是这个精度多的。谁叫咱会开发呢，下面我们通过java程序验证。

java环境准备

要想编写Java程序，首先我们要创建Java的maven项目。现在主流的java开发工具有：eclipse和IntelliJ IDEA，下面我们就分别演示：如何在这2种开发工具中创建maven项目。

a、eclipse创建maven项目

1、双击eclipse工具

2、创建普通maven项目

勾选Create a simple project表示创建一个纯净的Maven项目，跳过选择模板

3、创建java文件

使用鼠标 右键操作--->src/main/java目录--->New--->Class

4、编辑java程序

5、运行java程序

走到这一步，恭喜恭喜，你已经eclipse中成功的拥有了自己的第1套简单maven项目。

b、idea创建maven项目

1、双击IntelliJ IDEA工具

2、创建一个新项目

不需要勾任何东西，直接点击Nex

3、创建java文件

4、编辑java程序

5、运行java程序

通过java读取Excel原始数据

其实kettle底层就是使用java开发的，kettle中的Excel输入组件就是使用poi类的api。因为kettle的安装目录中，有一个lib子目录，它里面放的全是底层的jar包，如下图所示。

a、编辑pom.xml

b、查看引入的jar包

c、java实现程序

由于实现代码较多，我只能分批截图，兄弟们注意代码行号。

d、运行程序

从java的运行结果来看，我们发现kettle中读取的就是原始数据，没有问题。

实战演示-下篇

a、表输出设置

主选项标签

数据库字段标签

b、运行转换

验证sql server中的数据

a、数据类型说明

在sql server中创建表，最后这1列的类型设置为decimal，这个类型如果不指定小数位，默认就是取整。如果指定小数位，你保存的实际数据如果小数位不够，保存到表的同时，自动在数值后面补0

b、表中使用的类型

在sql server中创建表，最后这1列的类型设置为float，让它自己去识别数据保存。

c、打开表查看数据

我们发现灌入到sql server表中的数据，以科学技术法显示的。其实底层还是正常的数据，下面来验证这个事。

d、把表中的数值粘到excel

G列中是excel原始数据

H列是从表中粘过来的，科学记数法显示的数值

我们能看出来，第20行中G列和H列的数据是一样，验证完毕。

结束语

在本篇文章中，介绍的是：我工作中遇到的一个实际案例，数据源是一份Excel文件，在使用kettle抽取excel到sql server数据库后，发现数据的精度有问题。带领大家一步一步的排查并解决，中间还穿插了java编程。

兄弟们，其实想和作是有一段距离的，你想着想着就没有了，可是你做着做着，它就落地了。

啥都别说了，兄弟们后面跟着我干就完了，我们依然掰开揉碎的方式去说。后续的内容更精彩，敬请期待，感谢兄弟们的关注！！！