AI视频分析技术赋能视频图像智能预警功能应用

一、方案背景

当前，传统视频图像监控系统在实际场景应用中，普遍存在 “提取难、搜索难”的问题，主要表现为目标特征检索不可靠、图像查找比对误差大，缺少视频图像信息深度挖掘有效工具等技术难题。这些问题将视频监控在实际使用中的应用价值大打折扣。视频图像智能分析则可以看作人的大脑，借助计算机强大的数据处理功能，对视频画面中的海量数据进行高速分析，过滤掉用户不关心的信息，使得视频摄像头可以变成全天候、自动化的“巡查队员”，助力中心平台实现自动发现、自动告警、行为预警等智能化识别可有效提升视频图像智能化改进。

二、需求分析

目前视频图像智能分析主要是指运用智能分析算法，对输入视频图像进行自动或半自动的内容分析。视频监控系统需借助视频+AI的方式，对安全现场管理、环境保护管理、消防安全管理、能源管理、应急管理、隐患排查治理、事故管理等多领域、多行业的场景进行智能分析，满足不同行业和不同领域的AI识别需求，实现视频图像应用的“主动监控、智能预警”。

三、方案简介

SkeyeVSS国标视频融合云平台基于端-边-云一体化架构，具有海量视频接入、汇聚与管理、处理及分发等视频能力，部署轻量简单、功能灵活多样；在视频能力上，可实现视频直播、录像、回放、检索、云存储、告警上报、语音对讲、集群、智能分析以及平台级联等。 平台通过对海量视频图片数据进行分析，对视频图像中的各类事件问题自动分析、抓拍，可做到主动预警，从以往“被动”监控升级为主动智能分析预警，推送预警数据到业务系统，从而更有效地协助处理各类事件。可广泛应用于客流统计、安防监控、周界防范、企业安全生产、公共安全等场景。

四、功能应用

（一）视频场景分析

1、安全帽/工作服检测

通过实时视频监测和预警在岗工人是否正确佩戴安全帽/工作服，若检测到异常，则立即向平台发出告警，支持语音联动、声光装置进行提醒。

2、睡岗检测

利用AI分析能力对重点岗位是否存在人员睡岗事件进行检测判断，并将睡岗预警信息及时推送给监管人员进行人工审核和处理。

3、人体行为检测

基于AI算法，可对监控场景中是否存在行人进行检测，并给予精确定位、追踪，可实现人群流量统计、行人追踪、定位等功能，具有广泛的应用场景，如：行人闯入检测、越界检测、人群密集检测等。

4、区域入侵检测

利用AI深度学习算法，对设定的监控区域进行入侵实时监测，当视频画面中的指定区域检测到人员，则进行入侵报警，并抓拍图片，上传至平台，平台则可以将告警信息通过消息、语音等方式发送给相关管理人员。

5、乱堆物料检测

针对原材料、成品堆场等区域，利用AI能力物料堆放超出界限现象，并把预警信息快速推送给相应的管理人员，通知工作人员及时处理。

6、消防通道占用检测

针对消防通道区域监控影像，利用AI能力分析区域内机动车及非机动车占用情况，若机动车或非机动车停留时间超过指定时间，则判定存在占用消防通道行为并生成预警信息推送给监管人员进行人工审核和处理。

（二）数据感知分析

基于RTSP/ONVIF协议，将分散在各现场的设备统一接入，基于视频图像实现数据感知、智能检测与识别、分发等服务。

（三）传感器感知分析

支持对接各类传感器，如温湿度传感器、烟感、水浸等传感器，实现数据智能化感知。

（四）智能预警

可对前端设备上传的检测异常情况进行告警，并可联动声光及语音装置进行提醒。告警消息可通过语音、短信、消息通知、微信等方式推送给工作人员。

五、平台优势

1、实时高清视频直播，覆盖全终端

支持实时传输720P和1080P的高清视频，可实现远程PC端（Windows / Mac / Linux）、手机端（Android / iOS）、微信端及电子大屏观看，可满足用户的多样化场景需求。支持PTZ云台控制，包括焦距缩放、方向控制等。

2、RTSP/ONVIF协议接入

支持RTSP / ONVIF协议接入设备，支持接入多路高清视频流，支持分发RTSP / RTMP / FLV / HLS / WebRTC视频流格式。

3、支持上行级联

提供RTMP、CDN推流、GB28181国标级联能力。

4、灵活拓展

平台部署简单、功能可灵活易拓展、提供标准http restful api接口，轻松与第三方集成。

六、方案总结

SkeyeVSS平台利用AI、物联网、云计算、大数据等技术，可满足基于视频服务的数据感知、智能检测、智能分析、智能告警等需求，在安防、交通、旅游、金融、司法、教育、生产制造、城市管理、环保等多种领域具有实际场景应用。