在 Jupyter Notebook 中进行代码调试通常使用 Python 内置的 pdb 模块或第三方工具，如 %debug 魔术命令或 JupyterLab 的 Debugger 扩展。下面是一些示例代码和效果：

使用 pdb 模块：

def divide(x, y):
    result = x / y
    return result

# 设置断点
import pdb; pdb.set_trace()

numerator = 10
denominator = 0

result = divide(numerator, denominator)
print(f"Result: {result}")

效果：当执行到 pdb.set_trace() 行时，代码会进入调试模式，你可以使用各种命令来检查变量的值，单步执行代码，查看堆栈信息等。

使用 %debug 魔术命令：

def divide(x, y):
    result = x / y
    return result

numerator = 10
denominator = 0

result = divide(numerator, denominator)

效果：当代码执行到错误的地方时，你可以在 Jupyter Notebook 中输入 %debug 来进入调试模式，然后使用 pdb 命令来检查和修复错误。

使用 JupyterLab Debugger 扩展：

JupyterLab 有一个强大的 Debugger 扩展，可以通过图形界面进行调试。你可以通过在 JupyterLab 中安装 jupyterlab/debugger 扩展来启用它。

效果：在 JupyterLab 中，你可以使用图形界面来设置断点、单步执行代码、查看变量值和堆栈信息，以更直观的方式进行调试。

这些示例展示了在 Jupyter Notebook 中进行代码调试的不同方法和效果。你可以根据自己的喜好和需求选择合适的调试方式。