随着测试产品功能的增加，产品的体验优化，性能提升等问题亟待解决。Monkey作为衡量软件稳定性指标的工具，相信大家也都十分熟悉。在此做一个简单的梳理，如有疏漏之处，望及时指出
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Monkey测试简介
Monkey是Android中的一个可以运行在模拟器或者实际设备中的命令行工具。通过向系统发送伪随机的用户事件流（如触摸屏点击，拖动，缩放等操作），并记录被测应用的运行状态来对应用进行压力测试。其优点是它可以快速有效地测试软件稳定性和健壮性，并且可以脱离PC运行；缺点自然是不能自定义设置事件流的权重，测试随机性较大。
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Monkey一般使用步骤
1.确定设备（模拟器或真机）是否连接成功。Monkey命令通过安卓调试桥（adb）来连接设备并运行，使用前需要通过adb devices确定设备的连接性。adb服务需要搭建Android SDK环境并设置环境变量，此处一带而过。
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2.确定待测应用的包名。包名是应用的标识，打开待测应用后，我们可以通过如下命令获取应用包名。
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如上图，选框中内容即为当前打开应用的包名。Windows环境下adb中过滤关键字命令用“findstr“替换”grep”即可。
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3.执行monkey命令
monkey测试时，其运行日志重定向到我们自定义的ex_path.txt文件中。相同的seed值产生的事件序列也相同，如果测试过程中出现崩溃，完全可以用相同的seed值进行复现。为了防止测试过程中第三方apk影响测试结果，可以在电脑上建立黑名单文件blacklist.txt，将要屏蔽的应用包名写进去，对于测试指定应用的场景，也可以通过monkey白名单来实现。
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Monkey测试日志分析
在进行monkey测试时，我们可以通过adb logcat命令记录当前手机上的应用运行日志，以便如有问题可以更快地定位。 伪随机事件流执行完毕后，可以对ex_path.txt文件进行简要的分析或者问题的重现
1)搜索关键字。如果日志中存在”ANR || CRASH || Exception”关键字，说明测试过程中应用出现了无响应||崩溃||其他异常问题。
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2)ANR:应用程序无响应。出现此类问题时，我们可使用adb pull命令从设备的/data/anr目录中导出名为traces.txt的文件进行问题定位和分析
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3)CRASH:出现CRASH问题时可以结合logcat的log文件一起分析。毕竟logcat的日志文件会更加详细。
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4)在Monkey的输出日志中经常可见的是Switch字段。该字段出现在activity切换的时候，如果出现了Exception或者CRASH问题，我们都可以用Switch辅助定位问题出现在哪个activity中。
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如下为通过Python对Monkey输出日志中关键字的简单过滤实现。
Monkey测试在一定程度上可以帮助我们在产品上线前暴露一些潜在的问题。其简单的实现可以通过在服务器上设置定时任务，每隔固定时间自动进行monkey测试。后续添加测试日志的简单过滤分析，错误日志的归档可以通过邮件提醒发送给相关同学。对于我们测试产品的稳定性来说，还是相当有帮助的。