唐福林是新浪微博开放平台资深工程师，目前负责t.cn短链、用户关系、计数器等底层服务。他曾负责过包括新浪邮箱全文搜索在内的多个基于Lucene的垂直搜索引擎开发，以及新浪爱问和新浪播客的运维，对承载大数据量、高并发的互联网基础设施建设有丰富的经验。他在QCon杭州2011大会的开放平台专题做了名为《新浪微博开放平台中的Redis实践》的讲座，并和参会者做了热烈的讨论。会后，InfoQ中文站对唐福林做了采访。

InfoQ:新浪微博的业务场景对缓存和存储提出了哪些要求？

根据微博的业务特点，主要有这么一些要求：
1.海量存储；
2.大量计算；
3.对可靠性要求高；
4.对速度要求高。

InfoQ:Redis的主要优势在哪里？适用哪些场景？

主要优势个人觉得有2点：
1.丰富的数据结构；
2.高速读写。
所以适用于需要高速读写，而且需要比k-v更多的数据结构的地方。

InfoQ:Redis有哪些不足？如何解决？

持久化是Redis的一个软肋，需要尽量避免。
还有一个问题就是，Redis比较耗内存，尤其是数据量大的时候。而Redis又要求所有的数据必须都在内存里，这是一个矛盾，需要小心对待。

InfoQ:Redis的调优存在哪些技巧？

Redis从配置文件层面可以调的参数不多，只有hash-max-zip-size系列的参数调整可能对性能产生影响。如果想要达到特别的目标，那么就需要修改代码行为。
庆幸的是，Redis的代码足够简单，二次开发定制都非常方便。

InfoQ:Memcache和Redis是什么样的关系？

相辅相成吧。当前情况下，各有优缺点。不过个人觉得，长期看来，可以用Redis替代Memcache。

InfoQ:能否总结下在应用Redis时的经验教训？

主要有这么几个：
1. 决定使用 Redis 之前，做好容量规划；
2. 使用 Redis 的过程中，做好监控报警；
3. 谨慎选择持久化方案，对可能造成的高延迟要有心理准备；
4. 小心Redis的内存碎片。

InfoQ:新浪微博在Redis方面下一步有哪些计划？

主要是继续推进RedisCounter的开发，还有一些存储列表类数据的eRedis的定制开发。

唐福林在QCon杭州2011大会上讲座的幻灯片可以在此下载，演讲视频稍后会在InfoQ中文站发布。