cdh hive图表-摩杜云开发者社区

CDH Hive 图表

CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）是一个基于Apache Hadoop的企业级大数据解决方案，提供了一系列用于处理和分析大规模数据的工具和组件。其中之一是Hive，它是一个基于Hadoop的数据仓库基础架构，通过Hive可以方便地对大规模数据进行查询和分析。

Hive提供了丰富的查询语言HiveQL（类似于SQL）来处理和分析数据。除了查询和分析数据，Hive还支持通过各种图表展示数据分析结果。本文将介绍如何使用CDH Hive图表功能，并提供一些示例代码。

准备工作

在使用CDH Hive图表功能之前，我们需要先安装和配置CDH集群。首先确保已经安装了CDH，并启动了Hive服务。然后，我们需要在Hive的配置文件hive-site.xml中配置以下属性：

<property>
  <name>hive.server2.enable.doAs</name>
  <value>true</value>
</property>
<property>
  <name>hive.server2.thrift.http.port</name>
  <value>10001</value>
</property>
<property>
  <name>hive.server2.thrift.port</name>
  <value>10000</value>
</property>

保存并退出配置文件后，重新启动Hive服务。

使用CDH Hive图表

CDH Hive图表使用了一个名为Hue的Web界面来展示和管理图表。要使用CDH Hive图表功能，我们需要在CDH集群中安装和配置Hue。安装Hue的方式有多种，这里我们以Cloudera Manager为例，通过Cloudera Manager的“添加服务”功能来安装Hue。

安装完成后，我们可以通过Web浏览器访问Hue的Web界面。在左侧的导航栏中找到并点击“Hive”菜单，然后点击“查询编辑器”。在查询编辑器中，我们可以输入HiveQL查询语句，并将查询结果以图表的形式展示。

下面是一个简单的示例代码，演示如何使用CDH Hive图表功能：

-- 创建一个示例表
CREATE TABLE sales (
  product STRING,
  amount INT,
  date STRING
);
  
-- 插入示例数据
INSERT INTO TABLE sales VALUES
  ('Product A', 100, '2022-01-01'),
  ('Product B', 200, '2022-01-02'),
  ('Product C', 300, '2022-01-03');
  
-- 查询数据并展示柱状图
SELECT product, amount FROM sales;

在查询编辑器中，将上述代码粘贴到查询框中，然后点击“运行”按钮。Hue将执行查询并将结果以柱状图的形式展示出来。

除了柱状图，CDH Hive图表还支持其他类型的图表，如折线图、饼图、散点图等。通过调整查询语句和图表配置选项，我们可以生成不同类型的图表来展示数据。

总结

CDH Hive图表是CDH和Hue提供的一个方便的功能，它可以帮助我们更好地理解和分析大规模数据。通过使用HiveQL查询语言和Hue的Web界面，我们可以轻松地将数据查询结果展示为各种图表。

在实际应用中，我们可以根据具体需求和数据特点，使用CDH Hive图表功能来生成合适的图表来展示数据分析结果，以提高数据可视化和理解能力。

希望本文对您理解CDH Hive图表功能有所帮助，并能够在实际应用中发挥作用。

参考链接

[CDH官方文档](
[Hive官方文档](
[Hue官方文档](