实现Hadoop YARN的步骤

Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop集群中负责资源调度和作业管理的组件。下面我将向你介绍实现Hadoop YARN的步骤，并提供每一步需要做的事情和相关代码。

步骤概览

下面是实现Hadoop YARN的步骤概览：

下面我们将逐步介绍每个步骤需要做的事情和相应的代码。

1. 安装Hadoop

首先，你需要安装Hadoop并配置好环境变量。你可以从Hadoop官方网站下载最新的稳定版本。

2. 启动Hadoop集群

在安装完Hadoop之后，你需要启动Hadoop集群中的HDFS和YARN。进入Hadoop安装目录，执行以下命令：

$ start-dfs.sh     # 启动HDFS
$ start-yarn.sh    # 启动YARN

3. 编写YARN应用程序

接下来，我们将编写一个简单的YARN应用程序。一个常见的YARN应用程序是WordCount，用于统计文本中每个单词的出现次数。

下面是一个简单的WordCount应用程序的代码示例：

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

public class WordCount {

  public static class TokenizerMapper
       extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable>{

    private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
    private Text word = new Text();

    public void map(Object key, Text value, Context context
                    ) throws IOException, InterruptedException {
      StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString());
      while (itr.hasMoreTokens()) {
        word.set(itr.nextToken());
        context.write(word, one);
      }
    }
  }

  public static class IntSumReducer
       extends Reducer<Text,IntWritable,Text,IntWritable> {
    private IntWritable result = new IntWritable();

    public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values,
                       Context context
                       ) throws IOException, InterruptedException {
      int sum = 0;
      for (IntWritable val : values) {
        sum += val.get();
      }
      result.set(sum);
      context.write(key, result);
    }
  }

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    Configuration conf = new Configuration();
    Job job = Job.getInstance(conf, "word count");
    job.setJarByClass(WordCount.class);
    job.setMapperClass(TokenizerMapper.class);
    job.setCombinerClass(IntSumReducer.class);
    job.setReducerClass(IntSumReducer.class);
    job.setOutputKeyClass(Text.class);
    job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
    FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
    FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
    System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
  }
}

4. 打包应用程序

编写完应用程序代码后，你需要将其打包成JAR文件以便在YARN集群中运行。使用以下命令将应用程序打包：

$ javac -classpath $(hadoop classpath) WordCount.java    # 编译Java文件
$ jar cf wc.jar WordCount*.class                         # 打包成JAR文件

5. 提交应用程序

使用以下命令将应用程序提交到YARN集群：

$ yarn jar wc.jar WordCount