cdh和hadoop区别-摩杜云开发者社区

CDH与Hadoop的区别

在大数据领域，CDH（Cloudera Distribution including Apache Hadoop）和Hadoop是两个常用的概念。本文将介绍CDH和Hadoop的区别，并通过代码示例来展示它们的不同之处。

1. CDH和Hadoop的定义

Hadoop

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于存储和处理大规模数据集。它基于Google的MapReduce和Google文件系统（GFS）的论文而创建，具有高可靠性、高可扩展性和高效性的特点。Hadoop包括Hadoop分布式文件系统（HDFS）和Hadoop计算框架（MapReduce）。

CDH

CDH是Cloudera提供的Hadoop生态系统的分发版本，它是基于Apache Hadoop构建的。CDH通过提供一系列的管理工具和增加一些附加组件来增强Hadoop的功能和易用性。它包括了Hadoop核心组件，如HDFS和MapReduce，以及其他一些组件，如Hive、Pig、HBase等。

2. CDH与Hadoop的区别

组件版本

CDH和Hadoop之间的最明显的区别是组件的版本。Hadoop的发展非常活跃，有许多新的版本和特性不断推出。而CDH是基于Hadoop的一个特定版本，它会整合一系列稳定的组件版本，并进行测试和验证，以确保各个组件之间的兼容性。因此，CDH相对于Hadoop来说，更加稳定和可靠。

管理工具

CDH为Hadoop提供了一套完整的管理工具，用于集群的配置、监控、故障排查等操作。这些工具简化了Hadoop集群的管理和维护，使得用户可以更方便地使用和管理Hadoop集群。而Hadoop本身并没有提供这些功能，需要用户自行编写代码或使用第三方工具来完成。

附加组件

CDH除了包含Hadoop的核心组件外，还额外提供了一些附加组件，如Hive、Pig、HBase等。这些组件可以与Hadoop一起使用，以实现更多的功能。例如，Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础架构，可以进行数据的查询和分析。Pig是一个高级的数据流引擎，用于数据的处理和分析。这些附加组件使得CDH相对于Hadoop来说更加丰富和强大。

3. 代码示例

下面通过一个简单的代码示例来展示CDH和Hadoop之间的区别。

Hadoop示例

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;

public class HadoopExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Configuration conf = new Configuration();
        FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
        
        Path inputPath = new Path("/input");
        Path outputPath = new Path("/output");
        
        // 在HDFS上创建一个输入文件夹
        fs.mkdirs(inputPath);
        
        // 在HDFS上创建一个输出文件夹
        fs.mkdirs(outputPath);
    }
}

上述代码示例演示了如何使用Hadoop的Java API来创建HDFS上的文件夹。

CDH示例

import com.cloudera.api.ClouderaManagerClientBuilder;
import com.cloudera.api.CdhClient;
import com.cloudera.api.model.ApiCommand;
import com.cloudera.api.v10.ClustersResourceV10;
import com.cloudera.api.v10.commands.ClusterCommandsResourceV10;

public class CDHExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        CdhClient client = new ClouderaManagerClientBuilder()
            .withHost("localhost")
            .withPort(7180)
            .withUsernamePassword("admin", "admin")
            .build();
        
        ClustersResourceV10 clustersResource = client.getRootV10().getClustersResource();
        ClusterCommandsResourceV10 clusterCommandsResource = clustersResource.getCommandsResource("clusterName");
        
        // 在CDH集群上创建一个Hive数据库
        ApiCommand createDatabaseCommand = clusterCommandsResource.createHiveDatabase