Zeppelin配置Hive on Spark的流程
下面是配置"Zepplin配置Hive on Spark"的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 1. | 下载和安装Apache Zeppelin |
| 2. | 配置Spark和Hive的环境变量 |
| 3. | 启动Zeppelin服务 |
| 4. | 创建一个新的Zeppelin笔记本 |
| 5. | 在笔记本中配置Spark和Hive的设置 |
| 6. | 执行Hive查询 |
步骤1：下载和安装Apache Zeppelin
- 访问Apache Zeppelin官方网站（
- 解压下载的文件到一个合适的目录。
- 进入解压后的Zeppelin目录，并执行bin目录下的zeppelin.sh脚本来启动Zeppelin。
步骤2：配置Spark和Hive的环境变量
- 打开终端窗口，并使用文本编辑器打开
~/.bashrc文件。 - 在文件的末尾添加以下两行代码：
export SPARK_HOME=/path/to/your/spark/installation
export HIVE_HOME=/path/to/your/hive/installation
确保将/path/to/your/spark/installation和/path/to/your/hive/installation替换为实际的Spark和Hive安装路径。 3. 保存并关闭文件。 4. 在终端窗口中执行以下命令以使环境变量生效：
source ~/.bashrc
步骤3：启动Zeppelin服务
- 打开终端窗口，并进入Zeppelin目录。
- 执行以下命令以启动Zeppelin服务：
bin/zeppelin-daemon.sh start
步骤4：创建一个新的Zeppelin笔记本
- 打开Web浏览器，并访问Zeppelin的URL（通常为http://localhost:8080）。
- 在Zeppelin界面上选择"Create new note"（创建新的笔记本）。
- 输入笔记本名称，并点击"Create note"（创建笔记）。
步骤5：在笔记本中配置Spark和Hive的设置
- 在新创建的笔记本中，点击页面右上角的"Interpreter Binding"（解释器绑定）按钮。
- 在弹出的对话框中，选择"spark"解释器，并点击"Create"（创建）按钮。
- 在"spark"解释器的设置页面中，找到"spark.master"选项，并将其设置为"yarn-client"。
- 找到"spark.app.name"选项，并将其设置为任意名称。
- 找到"spark.sql.hive.verifyPartitionPath"选项，并将其设置为"false"。
- 点击页面底部的"Save"（保存）按钮。
步骤6：执行Hive查询
- 在新创建的笔记本中，输入Hive查询语句。
- 在查询前，使用以下代码来启用Hive支持：
%spark
sqlContext.setConf("spark.sql.hive.convertMetastoreParquet", "false")
该代码将确保Spark使用Hive的元数据和表定义。 3. 执行Hive查询并查看结果。
请注意，以上代码示例中的/path/to/your/spark/installation和/path/to/your/hive/installation应替换为您实际的Spark和Hive安装路径。
希望这篇文章能帮助你成功配置"Zepplin配置Hive on Spark"！