如何在Hue中配置Impala的负载均衡
  pdddowW4fPp8 2023年11月02日 47 0

温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。


Fayson的github:https://github.com/fayson/cdhproject


提示:代码块部分可以左右滑动查看噢


1.文档编写目的




在前面的文章Fayson介绍了《​​如何使用HAProxy实现Impala的负载均衡​​​》、《​​如何使用HAProxy实现Kerberos环境下的Impala负载均衡​​​》和《​​如何使用Nginx实现Impala负载均衡​​》。本篇文章主要基于Haproxy方式实现的Impala负载均衡在Hue中配置Impala服务的负载均衡。


  • 内容概述

1.测试环境描述

2.Hue配置Impala负载均衡

3.测试Impala负载均衡

4.总结


  • 测试环境

1.CM和CDH版本为5.13.1

2.Haproxy版本为1.5.18


  • 前置条件

1.已配置好Haproxy实现的Impala负载均衡


2.环境描述




在CDH集群中使用Haproxy配置Impala服务的负载均衡,具体可参看Fayson前面的文章《​​如何使用HAProxy实现Impala的负载均衡​​》。


如何在Hue中配置Impala的负载均衡_负载均衡


注:上图标注部分impalajdbc必须配置,否则在Hue中无法配置Impala的负载均衡。

Haproxy的配置如下:


global
# to have these messages end up in /var/log/haproxy.log you will
# need to:
#
# 1) configure syslog to accept network log events. This is done
# by adding the '-r' option to the SYSLOGD_OPTIONS in
# /etc/sysconfig/syslog
#
# 2) configure local2 events to go to the /var/log/haproxy.log
# file. A line like the following can be added to
# /etc/sysconfig/syslog
#
# local2.* /var/log/haproxy.log
#
log 127.0.0.1 local2
chroot /var/lib/haproxy
pidfile /var/run/haproxy.pid
maxconn 4000
user haproxy
group haproxy
daemon
# turn on stats unix socket
stats socket /var/lib/haproxy/stats
#---------------------------------------------------------------------
# common defaults that all the 'listen' and 'backend' sections will
# use if not designated in their block
#---------------------------------------------------------------------
defaults
mode http
log global
option httplog
option dontlognull
#option http-server-close
#option forwardfor except 127.0.0.0/8
option redispatch
retries 3
timeout http-request 10s
timeout queue 1m
timeout connect 10s
timeout client 1m
timeout server 1m
timeout http-keep-alive 10s
timeout check 10s
maxconn 3000
listen stats
bind 0.0.0.0:1080
mode http
option httplog
maxconn 5000
stats refresh 30s
stats uri /stats
listen hivejdbc
bind 0.0.0.0:10099
mode tcp
option tcplog
balance source
server ip-172-31-5-190.fayson.com ip-172-31-5-190.fayson.com:10000 check
server ip-172-31-6-148.fayson.com ip-172-31-6-148.fayson.com:10000 check
listen impalashell
bind 0.0.0.0:25003
mode tcp
option tcplog
balance leastconn
server cdh04.fayson.com cdh04.fayson.com:21000 check
server ip-172-31-5-190.fayson.com ip-172-31-5-190.fayson.com:21000 check
server ip-172-31-10-118.fayson.com ip-172-31-10-118.fayson.com:21000 check
listen impalajdbc
bind 0.0.0.0:25004
mode tcp
option tcplog
balance source
server cdh04.fayson.com cdh04.fayson.com:21050 check
server ip-172-31-5-190.fayson.com ip-172-31-5-190.fayson.com:21050 check
server ip-172-31-10-118.fayson.com ip-172-31-10-118.fayson.com:21050 check

(可左右滑动)


3.修改Hue配置




1.使用管理员登录Cloudera Manager的WEB控制台,进入hue服务的配置项页面


如何在Hue中配置Impala的负载均衡_配置项_02


2.在配置项搜索”hue_safety_valve.ini”,在该配置项增加如下配置


[impala]
server_host=ip-172-31-7-172.fayson.com
server_port=25004


如何在Hue中配置Impala的负载均衡_负载均衡_03


配置项说明:

server_host: Haproxy服务的HOSTNAME或IP地址。

server_port: Haproxy中配置监听的impalajdbc的端口25004。


3.保存配置,回到CM主页根据提示重启Hue及相关服务


如何在Hue中配置Impala的负载均衡_hadoop_04


4.测试Impala是否正常访问




这里我们使用两个浏览器登录Hue,来对Impala进行操作,查看Haproxy是否有负载均衡。


1.使用谷歌浏览器登录Hue,执行SELECT操作


如何在Hue中配置Impala的负载均衡_配置项_05


查看此时Haproxy的监控界面,可以看到使用谷歌浏览器登录操作Impala连接的是ip-172-31-10-118.fayson.com节点的Impala Daemon服务


如何在Hue中配置Impala的负载均衡_配置项_06


2.使用Safari浏览器登录Hue,执行SELECT操作


如何在Hue中配置Impala的负载均衡_hadoop_07


SQL执行成功,查看此时Haproxy的监控界面,可以看到使用Safari浏览器登录操作Impala连接的是cdh04.fayson.com节点的Impala Daemon服务


如何在Hue中配置Impala的负载均衡_配置项_08


5.总结




  • 在Hue中配置连接多个ImpalaDaemon需要先配置Impala服务JDBC的负载均衡。
  • 在配置impalajdbc的Haproxy时需要将负载均衡的策略指定为balance source否则在使用时会报“Results have expired, rerun the query ifneeded”
  • balance source是将用户的IP地址经过Hash计算后制定到固定的服务器上。



提示:代码块部分可以左右滑动查看噢


为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平。

温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。



推荐关注Hadoop实操,第一时间,分享更多Hadoop干货,欢迎转发和分享。

如何在Hue中配置Impala的负载均衡_配置项_09

原创文章,欢迎转载,转载请注明:转载自微信公众号Hadoop实操


【版权声明】本文内容来自摩杜云社区用户原创、第三方投稿、转载,内容版权归原作者所有。本网站的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@moduyun.com

  1. 分享:
最后一次编辑于 2023年11月08日 0

暂无评论

推荐阅读
pdddowW4fPp8