原因：
不同长度文本pad一致长度，添加pad后会对预测有一丢丢影响，虽然mask会抵消大部分影响，但是还是会一留下一点点影响。
解决办法：
多次采用不同的batch_size测试模型，发现离模型训练使用的batch_size越近，与单条预测的结果差别越小，因此推荐结合实际情况，选用与训练batch_size相近的数目。
BERT模型batch_size对预测结果的影响
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最后一次编辑于 2023年11月08日
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