mysql 树形查询-摩杜云开发者社区

mysql树形查询

简介

树形结构在很多应用中都扮演着重要的角色，例如组织结构、商品分类等。在数据库中，我们可以使用一种常见的方法来存储和查询树形结构数据，即使用嵌套集模型。本文将介绍如何在MySQL中进行树形查询，并通过代码示例详细展示。

嵌套集模型

嵌套集模型是一种用于存储树形结构数据的方法，它通过为每个节点分配一个左右值来表示节点之间的层次关系。具体而言，每个节点都会有两个值：

左值（left）：表示节点在树中的先后顺序，左值越小，节点越靠近树的顶部。
右值（right）：表示节点的子孙节点在树中的范围，右值越大，表示节点的子孙节点越多。

通过嵌套集模型，我们可以方便地进行树形查询，例如获取某个节点的所有子节点、获取某个节点的父节点等。

实现嵌套集模型

在数据库中，我们可以使用以下的表结构来实现嵌套集模型：

CREATE TABLE categories (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(255) NOT NULL,
  left_value INT NOT NULL,
  right_value INT NOT NULL
);

其中，id是节点的唯一标识，name是节点的名称，left_value和right_value是嵌套集模型中的两个值。

插入节点

在插入节点之前，我们需要先确定节点要插入的位置。假设我们要在某个节点的子节点中插入一个新节点，可以按照以下步骤进行：

为新节点分配左右值，其中左值大于其父节点的左值，右值小于其父节点的右值。
更新其他节点的左右值，以保证树的结构正确。

下面是一个插入节点的示例：

-- 插入节点
INSERT INTO categories (name, left_value, right_value)
VALUES ('新节点', 4, 5);

-- 更新其他节点的左右值
UPDATE categories
SET left_value = left_value + 2
WHERE left_value > 4;

UPDATE categories
SET right_value = right_value + 2
WHERE right_value >= 4;

查询节点

使用嵌套集模型，我们可以方便地进行树形查询。下面是一些常见的树形查询操作及其示例：

获取所有子节点

要获取某个节点的所有子节点，可以使用以下查询语句：

SELECT *
FROM categories
WHERE left_value > 2 AND right_value < 7;

该查询语句会返回节点的所有子节点。

获取所有父节点

要获取某个节点的所有父节点，可以使用以下查询语句：

SELECT *
FROM categories AS c1, categories AS c2
WHERE c1.left_value > c2.left_value AND c1.right_value < c2.right_value;

该查询语句会返回节点的所有父节点。

获取树形结构

要获取整个树形结构，可以使用以下查询语句：

SELECT c1.name, COUNT(c2.name) AS depth
FROM categories AS c1, categories AS c2
WHERE c1.left_value BETWEEN c2.left_value AND c2.right_value
GROUP BY c1.name
ORDER BY c1.left_value;

该查询语句会返回每个节点以及它的深度。

示例

假设我们有以下的节点结构：

- 电子产品
  - 手机
    - 苹果手机
    - 华为手机
  - 电视
    - 小米电视
    - 创维电视

我们可以使用以下的代码来插入这些节点：

-- 插入节点
INSERT INTO categories (name, left_value, right_value)
VALUES ('电子产品', 1, 10);

INSERT INTO categories (name, left_value, right_value)
VALUES ('手机', 2, 5);

INSERT INTO categories (name, left_value, right_value)
VALUES ('苹果手机', 3, 4);

INSERT