MySQL查询分类统计合并总数统计实现指南

引言

本文将向刚入行的小白介绍如何使用MySQL实现查询分类统计和合并总数统计的功能。我们将以步骤表格的形式展示整个流程，并提供每个步骤所需的代码和注释。

流程概览

下表展示了实现查询分类统计和合并总数统计的整个流程。

步骤详解

1. 创建数据库和表格

首先，我们需要创建一个数据库和表格来存储数据。假设我们的数据库名为test_db，表格名为test_table，包含以下字段：

• id：记录的唯一标识符，采用自增长整数类型。
• category：记录的分类，采用字符串类型。
• value：记录的值，采用整数类型。

以下是创建数据库和表格的SQL代码：

CREATE DATABASE test_db;

USE test_db;

CREATE TABLE test_table (
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  category VARCHAR(50),
  value INT
);

2. 插入测试数据

为了演示分类统计和合并总数统计的功能，我们需要向表格中插入一些测试数据。以下是插入测试数据的SQL代码：

INSERT INTO test_table (category, value) VALUES
  ('Category A', 10),
  ('Category A', 20),
  ('Category B', 15),
  ('Category B', 25),
  ('Category B', 30),
  ('Category C', 5),
  ('Category C', 10);

3. 查询分类统计

现在我们可以开始查询分类统计了。使用GROUP BY子句按照category字段对test_table表格进行分类统计。以下是查询分类统计的SQL代码：

SELECT category, COUNT(*) AS count
FROM test_table
GROUP BY category;

代码解释：

• SELECT category：选择category字段作为查询结果的一部分。
• COUNT(*) AS count：使用COUNT函数统计每个分类的数量，并将结果命名为count。
• FROM test_table：指定要从test_table表格中查询数据。
• GROUP BY category：按照category字段进行分类。

4. 合并总数统计

最后，我们可以对分类统计的结果进行合并总数统计。使用SUM函数对分类统计结果的count字段进行求和。以下是合并总数统计的SQL代码：

SELECT SUM(count) AS total_count
FROM (
  SELECT category, COUNT(*) AS count
  FROM test_table
  GROUP BY category
) AS subquery;

代码解释：

• SELECT SUM(count) AS total_count：使用SUM函数对子查询中的count字段进行求和，并将结果命名为total_count。
• FROM：指定要从子查询中查询数据。
• subquery：使用子查询查询分类统计的结果。

完整代码清单

以下是整个流程的完整代码清单：

-- 步骤 1: 创建数据库和表格
CREATE DATABASE test_db;

USE test_db;

CREATE TABLE test_table (
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  category VARCHAR(50),
  value INT
);

-- 步骤 2: 插入测试数据
INSERT INTO test_table (category, value) VALUES
  ('Category A', 10),
  ('Category A', 20),
  ('Category B', 15),
  ('Category B', 25),
  ('Category B', 30),
  ('Category C', 5),
  ('Category C', 10);

-- 步骤 3: 查询分类统计
SELECT category, COUNT(*) AS count
FROM test_table
GROUP BY category;

-- 步骤 4: 合并总数统计
SELECT SUM(count) AS total_count
FROM (
  SELECT category, COUNT(*) AS count
  FROM test_table
  GROUP BY category
) AS subquery;