正则表达式（Regular Expression）在代码中常常简写为regex。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个规则的文本，它是一种强大而灵活的文本处理工具。正则描述了一个规则，通过这个规则可以匹配一类字符串。

为了便于理解，所有示例的正则表达式用“regex=正则”表示，“=”号后面就是正则表达式，匹配到的字符会用颜色标注出来，连续匹配到的字符用一深一浅两种颜色区分。

比如：regex=\d+，其中\d+就是一个正则，它匹配任意多于1个的数字，如下：

学习正则表达式语法，主要就是学习元字符以及它们在正则表达式上下文中的行为。元字符包括：普通字符、标准字符、特殊字符、限定字符（量词）、定位字符（边界字符）。

1、普通字符

字母[a-zA-Z]、数字[0-9]、下划线[-]、汉字，标点符号

匹配字母a可以regex=a

匹配字母b可以regex=b

匹配字母a或者b可以regex=a|b，这个正则引入一个特殊字符“|”，专业名称为“或”，你也可以叫它“竖线”，总之它表示“或”的意思。

匹配字母a或者b或者c可以regex=a|b|c

匹配字母a或者b或者c或者d可以regex=a|b|c|d

明显发现这么写有点傻了，如果匹配所有26个字母，这种写法就太二了。

这里引入两个特殊字符方括号“[ ]”和中划线“-”

“[ ]”，专业名称为“字符集合”，你也可以叫它“方括号”。

“-”，表示“范围”，你也可以叫它“到”，regex=[a-z]匹配从a到z26个字母的任意一个。

那么匹配字母a或者b或者c或者d可以regex=[abcd]

匹配数字1到8的任意数字可以regex=[1-8]，这样就不会匹配到0与9这2个数字了，如下：

2、标准字符集合

标准字符集合是能够与“多种普通字符”匹配的简单表达式，比如：\d、\w、\s

匹配数字0到9的任意数字可以regex=[0-9]也可以regex=\d

标准字符集要注意区分大小写，大写是相反的意思

regex=\D，则匹配非数字字符，即不能匹配数字0到9，如下：

下面是一些常用的标准字符说明

标准字符	含义
\d	匹配0-9中的任意一个数字，等效于[0-9]
\D	匹配非数字字符，等效于[^0-9]
\w	匹配任意一个字母、数字或下划线，等效于[^A-Za-z0-9_]
\W	与任何非字母、数字或下划线字符匹配，等效于[^A-Za-z0-9_]
\s	匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符，等效于  [\f\n\r\t\v]
\S	匹配任何非空白字符，等效于[^\f\n\r\t\v]
\n	匹配换行符
\r	匹配一个回车符
\t	匹配制表符
\v	匹配垂直制表符
\f	匹配换页符

3、特殊字符

这些字符在正则表达式中表示特殊的含义，比如：*，+，？，\，等等

“\”是转义字符，用于匹配特殊字符

匹配反斜杠“\”可以regex=[\\]，因为“\”是特殊字符，所以需要在它前边再加一个“\”进行转义

匹配星号“*”，可以regex=\*，因为“*”是特殊字符，所以需要在它前边再加一个“*”进行转义

下面是一些常用的特殊字符说明，后面都会讲到

特殊字符	含义
\	转义字符，将下一个字符标记为一个特殊字符
^	匹配字符串开始的位置
$	匹配字符串结尾的位置
*	零次或多次匹配前面的字符或子表达式
+	一次或多次匹配前面的字符或子表达式
?	零次或一次匹配前面的字符或子表达式
.	“点”  匹配除“\r\n”之外的任何单个字符
|	或
[ ]	字符集合
( )	分组，要匹配圆括号字符，请使用 “\(”  或 “\)”

4、限定字符（量词）

限定字符又叫量词，是用于表示匹配的字符数量的。

匹配任意1位数字可以regex=\d

匹配任意2位数字可以regex=\d\d

匹配任意3位数字可以regex=\d\d\d

匹配任意16位数字，再这么写就有点傻了

这里引入用于表示数量限定字符“{n}”

“{n}”，n是一个非负整数，匹配确定的n次

注意：regex=\d\d{3}匹配任意4个数字不是6个，量词只对它前面的字符负责，regex=\d\d{3}匹配的内容如下：

匹配任意16位数字可以regex=\d{16}

匹配任意16位以上的数字可以regex=\d{16,}

匹配任意1到16位以上的数字可以regex=\d{1,16}

从上图，我们可以看到regex=\d{1,16}，可以匹配到任意1-16个数字。

下面介绍一下匹配次数中的贪婪模式与非贪婪模式：

正则的匹配默认是贪婪模式，即匹配的字符越多越好，而非贪婪模式是匹配的字符越少越好，在修饰匹配字数的量词后再加上一个问号“?”即可。

那么同样是上面的字符串，regex=\d{1,16}?匹配到什么呢？

因为在{1,16}这个量词后面加上了问号“?”，表示非贪婪模式，所以只能匹配到1个数字，即匹配的字符越少越好。

下面是一些常用的限定字符说明

限定字符	含义
*	零次或多次匹配前面的字符或子表达式
+	一次或多次匹配前面的字符或子表达式
?	零次或一次匹配前面的字符或子表达式
{n}	n是一个非负整数，匹配确定的n次
{n,}	n是非负整数，至少匹配n次
{n,m}	n和m是非负整数，其中n<=m；匹配至少n次，至多m次

匹配0个或多个字母A可以regex=A*或者regex=A{0,}

匹配至少一个字母A可以regex=A+或者regex=A{1,}

匹配0个或1字母A可以regex=A?或者regex=A{0,1}

匹配至少一个LOVE可以regex=(LOVE)+

匹配的效果如下：

5、定位字符（字符边界）

定位字符也叫字符边界，标记匹配的不是字符而是符合某种条件的位置，所以定位字符是“零宽的”。

下面是一些常用的定位字符说明

定位字符	含义
^	匹配字符串开始的位置，表示开始
$	匹配字符串结尾的位置，表示结尾
\b	匹配一个单词边界

匹配以Hello开头的字符串可以regex=^Hello

匹配以Hello结尾的字符串可以regex=Hello$，如下：

匹配以H开头以o结尾的任意长度字符串可以regex=^H.*o$，如下：

“\b”匹配这样一个位置：前面的字符和后面的字符不全是\w

如果在“hello,hello1 hello hello1 bhello”这个字符串里匹配regex=hello\b，

匹配到的结果如下：

分析以下问题：为什么hello1匹配不了“hello\b”这个正则？

首先\b是一个定位字符，它是零宽的，标识一个位置，这个位置的前面和这个位置的后面不能全是\w，即不能全是字母数字和下划线[A-Za-z0-9_]，而hello1的o与1之间的位置前面是o后面是1，前后全是\w，不符合\b匹配的含义，因此hello1不能匹配正则表达式“hello\b”。

但是bhello可以匹配“hello\b”这个正则，因为hello的结尾的位置，前面是o，后面是空白，所以符合\b匹配的含义，因此bhello可以匹配“hello\b”这个正则。

6、自定义字符集合

方括号[ ]表示字符集合，即[ ]表示自定义集合，用[ ]可以匹配方括号里的任意一个字符。

regex=[aeiou]匹配“a”,“e”,“i”,“o”,“u”任意一个字符，也就是可以匹配集合[aeiou]的任意一个字符。

需要注意，特殊字符（除了小尖角“^”和中划线“-”外）被包含到方括号中，就会失去特殊意义，只代表其字符本身。

regex=[abc+*?]匹配“a”,“b”,“c”任意一个字符或者“+”,“*”,“?”，即包含在自定义集合中的特殊字符“+”,“*”,“?”失去了特殊含义，只表示其字符本身的意思。

特殊字符小尖角“^”，原本含义是匹配字符串的开始位置，如果包含在自定义集合[ ]中，则表示取反的意思。

比如：regex=[^aeiou]匹配“a”,“e”,“i”,“o”,“u”之外的任意一个字符。

中划线“-”，在自定义集合[ ]中，表示“范围”，而不是字符“-”本身，regex=[a-z]，匹配从a到z中26个字母的任意一个。

除小数点“.”外，标准字符集合包含在方括号中，仍然表示集合范围。

regex=[\d.+]匹配0-9的任意一个数字或者小数点“.”或者加号“+”

也就是说\d在自定义集合中仍然表示数字，但是小数点在字符集合中只表示小数点本身，而不是除“\r\n”之外的任何单个字符。

7、选择符和分组

表达式	作用
pattern1|pattern2	或的关系，匹配左边的pattern1或右边的pattern2
(pattern)	匹配pattern并获取这一匹配，并存储
(?:pattern)	匹配pattern但不获取匹配结果，也就是不进行存储

regex=x|y，匹配字符x或y。

( )表示捕获组，( )的作用如下：

1、括号中的表达式可以作为整体被修饰，用来表示匹配括号中表达式的次数

regex=(abc){2,3}，可以匹配连续的2个或3个abc，如下：

2、括号中的表达式匹配到的内容会存储起来，并可以获取到括号中表达式匹配到的内容

3、每一对括号会分配一个编号，使用( )的捕获根据左括号的顺序从1开始自动编号，编号为0的捕获是整个正则表达式匹配到的文本。

捕获组( )可以把匹配的内容存储起来，那么如何获取( )捕获到的内容呢，下面介绍反向引用。

8、反向引用“\number”

每一对括号会分配一个编号，使用( )的捕获根据左括号的顺序从1开始自动编号。通过反向引用，可以对分组已捕获的字符串进行引用。

“\number”中的number就是组号。

regex=(abc)d\1可以匹配字符串abcdabc，即\1表示把获取到的第一组再匹配一次，如下：

(?:pattern)表示非捕获组，匹配括号中表达式匹配到的内容，但是不进行存储匹配到的内容。这在使用 "或" 字符 (|) 来组合一个正则的各个部分是很有用的。

例如：匹配字符“story”或者“stories”，regex=stor(?:y|ies)就是一个比 regex=story|stories更简略的表达式。

9、预搜索（零宽断言）

预搜索，又叫零宽断言，又叫环视，它是对位置的匹配，与定位字符（边界字符）类似。

表达式	作用
(?=pattern)	断言此位置的后面能匹配表达式pattern
(?<=pattern)	断言此位置的前面能匹配表达式pattern
(?!pattern)	断言此位置的后面不能匹配表达式pattern
(?<!pattern)	断言此位置的前面不能匹配表达式pattern

regex=love (?=story)匹配的结果如下（匹配“love ”后面是story）：

regex=love (?!story)匹配的结果如下（匹配“love ”后面不能是story）：

10、运算符的优先级

正则表达式从左到右进行计算，并遵循优先级顺序，这与算术表达式非常类似。

下表的优先级从高到低排序

运算符	描述
\	转义字符
(),  (?:), (?=), []	圆括号和方括号，分组和自定义集合
*,  +, ?, {n}, {n,}, {n,m}	限定字符（量词）
^,  $, 标准字符，字符	定位字符（边界字符）和字符
|	或

说明：“|”或操作是优先级最低的，它比普通字符的优先级低。

因此，regex=r|loom匹配“r”或“loom”，如下：

如果想匹配“room”或“loom”，请用括号创建子表达式，regex=(r|l)oom，如下：

最后给大家介绍一下开发中使用正则表达式的流程：

1、分析所要匹配的数据特点，模拟各种测试数据；

2、利用正则工具，写正则表达式与测试数据进行匹配，从而验证你写的正则；

3、在程序里调用在正则工具中验证通过的正则表达式。

在这里给大家推荐一个正则工具“RegexBuddy”，你可以从网上下载，或者在后台回复关键词“正则表达式”获取。

至此，正则表达式的语法介绍完了，大家是不是已经掌握了呢，赶快去体验一下吧。