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LeetCode算法训练-回溯总结

适用问题

• 组合问题：N个数里面按一定规则找出k个数的集合
• 排列问题：N个数按一定规则全排列，有几种排列方式
• 切割问题：一个字符串按一定规则有几种切割方式
• 子集问题：一个N个数的集合里有多少符合条件的子集
• 棋盘问题：N皇后，解数独等等

通用模板

result 存放结果集
path 某个符合条件的结果
void backtracking(参数) {
    if (终止条件) {
        result.add(path);
        return;
    }
    
    for (选择：本层集合中元素（树中节点孩子的数量就是集合的大小）) {
        处理节点;
        backtracking(路径，选择列表); // 递归
        回溯，撤销处理结果
    }
}

个人理解

1. 回溯和递归紧密相联，有递归就有回溯

2. 回溯的过程可以抽象为一个回溯树，要搞清楚题目要求的是分支节点、叶子节点、还是所有节点

3. 去重 回溯树的同一个树枝去重（用全局used数组） 同一个树层上去重（for循环外的局部used数组）

4. 画回溯树找条件写代码，什么时候要添加结果，什么时候要continue，要不要以及能不能对原始数据集排序

5. 剪枝优化 什么情况下不用再递归树枝不用递归树层，这时可直接在for循环中给出限制条件

6. 回溯函数遍历树枝，for循环++遍历树层