从分析师、工程师到 IT 决策者，许多人都熟悉关系数据库管理系统(rDBMS)和用于与它们交互的 SQL (SQL)。虽然这些术语指的是一个几十年的范式，仍然是一个广泛使用的标准，今天的纯粹的多样性和数据库系统的深度可以令人眼花缭乱。更重要的是，不断增长的各种数据(尤其是非结构化数据数据) ，存储和处理能力的可用性，以及不断发展的分析需求，已经引起了人们对截然不同的技术的兴趣。

这些传统 RDBMS 的流行替代品统称为 NoSQL，它们为各种现代用例带来了希望。

为了做出明智的决定，从业人员应该意识到 SQL、 NoSQL、单个数据库管理系统(DBMS)和查询语言之间的差异，以及每种语言最适合的情况，以及前景是如何变化的。

SQL 和 NoSQL 的区别

SQL 是用于与关系数据库接口的编程语言。(关系数据库将数据建模为行和表中的记录，并在它们之间建立逻辑链接)。NoSQL 是一类非关系型 DBM，通常不使用 SQL。

SQL 和 NoSQL 有什么区别? SQL 和 NoSQL 有五个实际的区别:

结构
特性
查询语言
可扩展性
支持和社区

一、结构

SQL 数据库模式始终代表关系、表格数据，具有关于一致性和完整性的规则。它们包含具有列（属性）和行（记录）的表，并且键具有受约束的逻辑关系。
NoSQL 数据库不需要坚持这种格式，但通常属于四大类之一：
Key-Value存储的功能类似于字典，它使用每个对象的唯一键访问不同的对象。
文档存储保存半结构化数据：每个对象都包含自己的所有相关信息，并且可以彼此完全不同。
图数据库将关系（对象之间的直接链接）的概念添加到文档中，允许快速遍历连接的数据集。

2.属性

在高层次上，关系数据库和 NoSQL 数据库遵守解决事务的不同规则。RDBMS 必须展示四个“ACID”属性：
原子性意味着所有事务必须作为一个整体成功或完全失败。即使在系统故障的情况下，交易也不能部分完成。
一致性意味着数据库在每一步都遵循不变量：验证和防止损坏的规则。
隔离防止并发事务相互影响。事务必须产生相同的最终状态，就好像它们是顺序运行的一样，即使它们是并行运行的。
持久性使交易具有最终性。即使系统故障也无法消除成功交易的影响。

3. 语言

SQL 已经存在了 40 多年，因此得到了广泛认可、有据可查和广泛使用。安全且用途广泛，特别适合复杂查询。但是，SQL 将用户限制在预定义的表格模式中工作，并且在使用数据之前必须更加小心地组织和理解数据。
NoSQL 数据库的动态模式允许替代结构的表示，通常彼此并排，从而鼓励更大的灵活性。在添加新属性或字段时，对计划的强调更少，自由度更大，并且跨数据库使用不同语法的可能性更大。然而，作为一个整体，NoSQL 语言缺乏支持 SQL 标准所需的结构。因此，必须使用特定于每种 NoSQL 数据库类型的其他查询语言。这些一次性语言通常效率较低，并且难以处理复杂的查询。
尽管 SQL 有多种方言，但它们都具有共同的语法和几乎相同的语法。在查询关系数据库时，精通一种语言意味着精通大多数其他语言。另一方面，用于 NoSQL 数据库的查询语言之间几乎没有一致性，因为它们涉及各种不相关的技术。许多 NoSQL 数据库具有受特定结构和功能限制的独特数据查询语言。

4.可扩展性

大多数 SQL 数据库都可以通过增加现有硬件的处理能力来垂直扩展。NoSQL 数据库使用主副本架构，可以更好地水平扩展，具有额外的服务器或节点，但也具有垂直扩展的能力。这些是有用的概括，但重要的是要注意：

SQL 数据库也可以水平扩展，尽管创建和维护分片或分区逻辑的责任通常落在用户身上。
面向列的数据库转置了面向行的 RDBMS，它允许高效存储高维数据和具有不同属性的单个记录，并且是 SQL 数据库的替代格式。
使用更高效的数据结构所节省的成本可以抵消可扩展性方面的差异；最重要的是了解用例并相应地进行计划。

5. 支持和社区

SQL 数据库代表着庞大的社区、稳定的代码库和经过验证的标准。在线发布了大量示例，专家可以为那些刚接触关系数据的人提供支持。
NoSQL 技术正在迅速被采用，但社区仍然更小、更分散。然而，许多关系数据库是专有的或与大型单一供应商相关联，而 NoSQL 社区受益于开放系统和对新用户的一致承诺。
SQL 适用于所有重要的关系数据库，可以直接使用，也可以通过多种计算机编程语言使用。NoSQL 的兼容性差异更大，需要更仔细地调查依赖性。

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