Java8知识梳理-摩杜云开发者社区

Java 8 的改进

速度更快
代码更少（Lambda表达式）
引入强大的Stream API
便于并行
最大化减少空指针异常（Optional）
Nashorn引擎，允许在JVM上运行js应用
并行流就是把一个内容分成多个数据块，并用不同的线程分别处理每个数据块的流。相比较串行的流，并行的流可以很大程度上提高程序的执行效率。

一、Lambda 表达式

Lambda表达式的重要特征

可选用类型声明：不需要声明参数类型，编译器可以统一识别参数值。

可选用的参数圆括号：一个参数无需定义圆括号，但多个参数需要定义圆括号。

可选的大括号：如果主体包含了一个语句，就不需要使用大括号。

可选的返回关键字：如果主体只有一个表达式，返回值则编译器会自动返回值，大括号需要指定表达式返回了一个数值。（即return…）

Lambda表达式是对象，而不是函数。

Lambda表达式基本语法

举例：
(o1,o2) -> Integer.compare(o1,o2);
格式：
-> ：lambda 操作符或箭头操作符

-> 左边：lambda 形参列表（其实就是接口中的抽象方法的形参列表）

-> 右边：lambda 体（其实就是重写的抽象方法的方法体）

举例

public class Java8Tester {
   public static void main(String args[]){
      Java8Tester tester = new Java8Tester();
        
      // 类型声明
      MathOperation addition = (int a, int b) -> a + b;
        
      // 不用类型声明
      MathOperation subtraction = (a, b) -> a - b;
        
      // 大括号中的返回语句
      MathOperation multiplication = (int a, int b) -> { return a * b; };
        
      // 没有大括号及返回语句
      MathOperation division = (int a, int b) -> a / b;
        
      System.out.println("10 + 5 = " + tester.operate(10, 5, addition));//10 + 5 = 15
      System.out.println("10 - 5 = " + tester.operate(10, 5, subtraction));//10 - 5 = 5
      System.out.println("10 x 5 = " + tester.operate(10, 5, multiplication));//10 x 5 = 50
      System.out.println("10 / 5 = " + tester.operate(10, 5, division));//10 / 5 = 2
        
      // 不用括号
      GreetingService greetService1 = message ->
      System.out.println("Hello " + message);
        
      // 用括号
      GreetingService greetService2 = (message) ->
      System.out.println("Hello " + message);
        
      greetService1.sayMessage("Runoob");//Hello Runoob
      greetService2.sayMessage("Google");//Hello Google
   }
    
   interface MathOperation {
      int operation(int a, int b);
   }
    
   interface GreetingService {
      void sayMessage(String message);
   }
    
   private int operate(int a, int b, MathOperation mathOperation){
      return mathOperation.operation(a, b);
   }
}

变量作用域

lambda 表达式只能引用标记了 final 的外层局部变量，即不能在 lambda 内部修改定义在域外的局部变量，否则会编译错误。

public class Java8Tester {
    public static void main(String args[]) {
        final int num = 1;
        Converter<Integer, String> s = (param) -> System.out.println(String.valueOf(param + num));//访问外层的局部变量num
        s.convert(2);  // 输出结果为 3
    }
 
    public interface Converter<T1, T2> {
        void convert(int i);
    }
}

lambda 表达式的局部变量可以不用声明为 final，但是必须不可被后面的代码修改（即隐性的具有 final 的语义）

int num = 1;  
Converter<Integer, String> s = (param) -> System.out.println(String.valueOf(param + num));
s.convert(2);
num = 5;  
//报错信息：Local variable num defined in an enclosing scope must be final or effectively final

在 Lambda 表达式当中不允许声明一个与局部变量同名的参数或者局部变量。

String first = "";  
Comparator<String> comparator = (first, second) -> Integer.compare(first.length(), second.length());  //编译会出错

Lambda表达式的本质：作为函数式接口的实例（关于函数式接口的概念在下一点）

二、函数式接口

什么是函数式接口

如果一个接口中，只声明了一个抽象方法，则此接口就称为函数式接口。在接口中加上@FunctionalInterface注解可以用于检验该接口是否为一个函数式接口。

四大核心函数式接口

public class LambdaTest3 {
    //消费型接口 Consumer<T>     void accept(T t)
    @Test
    public void test1() {
        //未使用Lambda表达式
        Learn("java", new Consumer<String>() {
            @Override
            public void accept(String s) {
                System.out.println("学习什么？ " + s);
            }
        });
        System.out.println("====================");
        //使用Lambda表达
        Learn("html", s -> System.out.println("学习什么？ " + s));

    }

    private void Learn(String s, Consumer<String> stringConsumer) {
        stringConsumer.accept(s);
    }

    //供给型接口 Supplier<T>     T get()
    @Test
    public void test2() {
        //未使用Lambda表达式
        Supplier<String> sp = new Supplier<String>() {
            @Override
            public String get() {
                return new String("我能提供东西");
            }
        };
        System.out.println(sp.get());
        System.out.println("====================");
        //使用Lambda表达
        Supplier<String> sp1 = () -> new String("我能通过lambda提供东西");
        System.out.println(sp1.get());
    }

    //函数型接口 Function<T,R>   R apply(T t)
    @Test
    public void test3() {
        //使用Lambda表达式
        Employee employee = new Employee(1001, "Tom", 45, 10000);

        Function<Employee, String> func1 =e->e.getName();
        System.out.println(func1.apply(employee));
        System.out.println("====================");

        //使用方法引用
        Function<Employee,String> func2 = Employee::getName;
        System.out.println(func2.apply(employee));

    }

    //断定型接口 Predicate<T>    boolean test(T t)
    @Test
    public void test4() {
        //使用匿名内部类
        Function<Double, Long> func = new Function<Double, Long>() {
            @Override
            public Long apply(Double aDouble) {
                return Math.round(aDouble);
            }
        };
        System.out.println(func.apply(10.5));
        System.out.println("====================");

        //使用Lambda表达式
        Function<Double, Long> func1 = d -> Math.round(d);
        System.out.println(func1.apply(12.3));
        System.out.println("====================");

        //使用方法引用
        Function<Double,Long>func2 = Math::round;
        System.out.println(func2.apply(12.6));

    }
}

其他函数式接口

微信图片_20230729162030

三、方法引用

方法引用就是Lambda表达式，也就是函数式接口的一个实例，通过方法的名字来指向一个方法。（Lambda表达式深层次的表达）
当要传递给Lambda体的操作，已经有实现的方法了，就可以使用方法引用。
4种不同方法的引用

现有一个Car类如下：

@FunctionalInterface
public interface Supplier<T> {
 T get();
}

class Car {
 //Supplier是jdk1.8的接口，这里和lamda一起使用了
 public static Car create(final Supplier<Car> supplier) {  //静态方法
     return supplier.get();
 }

 public static void collide(final Car car) {  //静态方法
     System.out.println("Collided " + car.toString());
 }

 public void follow(final Car another) {  //非静态方法
     System.out.println("Following the " + another.toString());
 }

 public void repair() {  //非静态方法
     System.out.println("Repaired " + this.toString());
 }
}

构造器引用：Class::new

final Car car = Car.create( Car::new );
final List< Car > cars = Arrays.asList( car );

静态方法引用：Class::static_method
```
cars.forEach( Car::collide );
```
特定类的任意对象的方法引用：Class::method
```
cars.forEach( Car::repair );
```

特定对象的方法引用：instance::method

final Car police = Car.create( Car::new );
cars.forEach( police::follow );

数组引用

public void test4() {
    Function<Integer, String[]> func1 = length -> new String[length];
    String[] arr1 = func1.apply(5);
    System.out.println(Arrays.toString(arr1));

    System.out.println("====================");

    //使用方法引用
    Function<Integer,String[]> func2 = String[]::new;  //数组引用
    String[] arr2 = func2.apply(10);
    System.out.println(Arrays.toString(arr2));
}

三、Stream API

Java8中有两大最为重要的改变。第一个是Lambda 表达式；另外一个则是Stream API。
Stream API ( java.util.stream)把真正的函数式编程风格引入到Java中。这是目前为止对Java类库最好的补充，因为Stream API可以极大提供Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。
Stream 是Java8 中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。使用Stream API 对集合数据进行操作，就类似于使用SQL 执行的数据库查询。也可以使用Stream API 来并行执行操作。简言之，Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。
为什么要使用Stream API：实际开发中，项目中多数数据源都来自于Mysql，Oracle等。但现在数据源可以更多了，有MongDB，Radis等，而这些NoSQL的数据就需要Java层面去处理。
Stream 和Collection 集合的区别：Collection 是一种静态的内存数据结构，而Stream 是有关计算的。前者是主要面向内存，存储在内存中，后者主要是面向CPU，通过CPU 实现计算。
注意
1. Stream自己不会存储元素
2. Stream不会改变源对象。相反，他们会返回一个持有结果的新Stream。
3. Stream操作是延迟执行的。
Stream的操作三个步骤

Stream的实例化：一个数据源（如集合、数组），获取一个流

//创建Stream的方式一：通过集合
public void test1(){
    List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();

    //default Stream<E> stream()：返回一个顺序流
    Stream<Employee> stream = employees.stream();

    //default Stream<E> parallelStream()：返回一个并行流
    Stream<Employee> parallelStream = employees.parallelStream();
}

//创建Stream方式二：通过数组
public void test2(){
    int[] arr = new int[]{1, 2, 3, 4, 5, 6};
    //调用Arrays类的static<T> Stream<T> stream(T[] array)：返回一个流
    IntStream stream = Arrays.stream(arr);//int数组

    Employee e1 = new Employee(1001, "Tom");
    Employee e2 = new Employee(1002, "Jerry");
    Employee[] arr1 = new Employee[]{e1, e2};
    Stream<Employee> stream2 = Arrays.stream(arr1);//Employee类数组
}

//创建Stream方式三：通过Stream的of()函数
public void test3(){
    Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6);//这里的1~6不是int类型数据，而是一个包装类 
}

//创建Stream方式四：创建无限流
public void test4(){
    //①迭代
    //public static<T> Stream<T> iterate(final T seed, final UnaryOperator<T> f)
    //遍历前10个偶数
    Stream.iterate(0, t->t+2).limit(10).forEach(System.out::println);

    //②生成
    //public static<T> Stream<T> generate(Supplier<T> s)
    //输出10个随机数
    Stream.generate(Math::random).limit(10).forEach(System.out::println);
}

顺序流与并行流的区别：顺序流的集合元素时按存入顺序储存的，取出时按顺序取出；并行流的集合元素是并行存储的，取出时是随机的。

一系列的中间操作：一个中间操作链，对数据源的数据进行处理。多个中间操作可以连接起来形成一个流水线，除非流水线上触发终止操作，否则中间操作不会执行任何的处理！而在终止操作时一次性全部处理，称为“惰性求值”。

2.1 筛选与切片

2_1

public void test1(){
    List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
    Stream<Employee> employeeStream = employees.stream();

    //filter(Predicate p)——接收 Lambda ， 从流中排除某些元素。
    employeeStream.filter(e -> e.getSalary() > 7000).forEach(System.out::println);//查询员工表中薪资大于7000的员工信息
    System.out.println();

    //limit(n)——截断流，使其元素不超过给定数量。
    employees.stream().limit(3).forEach(System.out::println);//因为上一条代码中的Stream已经执行了终止操作，所以不能使用【employeeStream.limit(3).forEach(System.out::println)】，而是要重新创建一个Stream
    System.out.println();

    //skip(n) —— 跳过元素，返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个，则返回一个空流。与 limit(n) 互补
    employees.stream().skip(3).forEach(System.out::println);
    System.out.println();

    //distinct()——筛选，通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素
    employees.add(new Employee(1010,"刘庆东",56,8000));
    employees.add(new Employee(1010,"刘庆东",56,8000));
    employees.add(new Employee(1010,"刘庆东",56,8000));
    employees.add(new Employee(1010,"刘庆东",56,8000));

    employees.stream().distinct().forEach(System.out::println);
}

2.2 映射

public void test2(){
    List<String> list = Arrays.asList("aa", "bb", "cc", "dd");
    //map(Function f)——接收一个函数作为参数，将元素转换成其他形式或提取信息，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。
    list.stream().map(str -> str.toUpperCase()).forEach(System.out::println);
    //练习1：获取员工姓名长度大于3的员工的姓名。
    List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
    Stream<String> nameStream = employees.stream().map(Employee::getName);
    nameStream.filter(name -> name.length() >3).forEach(System.out::println);
    System.out.println();
    //练习2：使用map()中间操作实现flatMap()中间操作方法
    Stream<Stream<Character>> streamStream = list.stream().map(StreamAPITest2::fromStringToStream);
    streamStream.forEach(s ->{
        s.forEach(System.out::println);
    });
    System.out.println();

    //flatMap(Function f)——接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流。
    Stream<Character> characterStream = list.stream().flatMap(StreamAPITest2::fromStringToStream);
    characterStream.forEach(System.out::println);

    //🔺map和flatMap区别：map——直接用转换后的元素替换流中的元素，flatMap——如果转换后的元素是一个流，会将该流中的元素依次取出，然后放入父流中
}

//将字符串中的多个字符构成的集合转换为对应的Stream的实例
public static Stream<Character>fromStringToStream(String str){
    ArrayList<Character> list = new ArrayList<>();
    for (Character c :
         str.toCharArray()) {
        list.add(c);
    }
    return list.stream();
}

//map()和flatMap()方法类似于List中的add()和addAll()方法
@Test
public void test(){
    ArrayList<Object> list1 = new ArrayList<>();
    list1.add(1);
    list1.add(2);
    list1.add(3);
    list1.add(4);

    ArrayList<Object> list2 = new ArrayList<>();
    list2.add(5);
    list2.add(6);
    list2.add(7);
    list2.add(8);

    list1.add(list2);
    System.out.println(list1);//[1, 2, 3, 4, [5, 6, 7, 8]]
    list1.addAll(list2);
    System.out.println(list1);//[1, 2, 3, 4, [5, 6, 7, 8], 5, 6, 7, 8]

}

2.3 排序

2_3

@Test
public void test3(){
    //sorted()——自然排序
    List<Integer> list = Arrays.asList(12, 34, 54, 65, 32);
    list.stream().sorted().forEach(System.out::println);

    //抛异常，原因:Employee没有实现Comparable接口
    List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
    employees.stream().sorted().forEach(System.out::println);

    //sorted(Comparator com)——定制排序
    List<Employee> employees1 = EmployeeData.getEmployees();
    employees1.stream().sorted((e1,e2)->{
        int ageValue = Integer.compare(e1.getAge(), e2.getAge());
        if (ageValue != 0){
            return ageValue;
        }else {
            return -Double.compare(e1.getSalary(),e2.getSalary());
        }

    }).forEach(System.out::println);
}

终止操作（终端操作）：一旦执行终止操作，就执行中间操作链，并产生结果（其结果可以是任何不是流的值，例如List、Integer、void）。之后不会再被使用。

3.1 匹配与查找

3_1

@Test
public void test1(){
    List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();

    //allMatch(Predicate p)——检查是否匹配所有元素。
    //练习：是否所有的员工的年龄都大于18
    boolean allMatch = employees.stream().allMatch(e -> e.getAge() > 18);
    System.out.println(allMatch);

    //anyMatch(Predicate p)——检查是否至少匹配一个元素。
    //练习：是否存在员工的工资大于 5000
    boolean anyMatch = employees.stream().anyMatch(e -> e.getSalary() > 5000);
    System.out.println(anyMatch);

    //noneMatch(Predicate p)——检查是否没有匹配的元素。
    //练习：是否存在员工姓“雷”
    boolean noneMatch = employees.stream().noneMatch(e -> e.getName().startsWith("雷"));
    System.out.println(noneMatch);

    //findFirst——返回第一个元素
    Optional<Employee> first = employees.stream().findFirst();
    System.out.println(first);

    //findAny——返回当前流中的任意元素
    Optional<Employee> employee = employees.parallelStream().findAny();
    System.out.println(employee);
}

@Test
public void test2(){
    List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
    // count——返回流中元素的总个数
    long count = employees.stream().filter(e -> e.getSalary()>5000).count();
    System.out.println(count);

    //max(Comparator c)——返回流中最大值
    //练习：返回最高的工资
    Stream<Double> salaryStream = employees.stream().map(e -> e.getSalary());
    Optional<Double> maxSalary = salaryStream.max(Double::compareTo);
    System.out.println(maxSalary);

    //min(Comparator c)——返回流中最小值
    //练习：返回最低工资的员工
    Optional<Double> minSalary = employees.stream().map(e -> e.getSalary()).min(Double::compareTo);
    System.out.println(minSalary);

    //forEach(Consumer c)——内部迭代
    employees.stream().forEach(System.out::println);
    System.out.println();

    //使用集合的遍历操作
    employees.forEach(System.out::println);
}

3.2 归约

3_2

map 和 reduce 的连接通常称为 map-reduce 模式，因 Google 用它来进行网络搜索而出名

@Test
public void test3(){
    //reduce(T identity, BinaryOperator)——可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 T
    //练习1：计算1-10的自然数的和
    List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
    Integer sum = list.stream().reduce(0, Integer::sum);
    System.out.println(sum);

    //reduce(BinaryOperator) ——可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 Optional<T>
    //练习2：计算公司所有员工工资的总和
    List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
    Optional<Double> sumSalary = employees.stream().map(e -> e.getSalary()).reduce(Double::sum);
    System.out.println(sumSalary);
}

3.3 收集

3_3

Collector 接口中方法的实现决定了如何对流执行收集的操作（如收集到 List、Set、Map）

Collectors 实用类提供了很多静态方法，可以方便地创建常见收集器实例具体方法与实例如下表：

@Test
public void test4(){
    //collect(Collector c)——将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的实现，用于给Stream中元素做汇总的方法
    //练习1：查找工资大于6000的员工，结果返回为一个List或Set
    List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
    List<Employee> employeeList = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toList());

    employeeList.forEach(System.out::println);
    System.out.println();
    Set<Employee> employeeSet = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toSet());
    employeeSet.forEach(System.out::println);
}

三、新日期时间 API

旧版的Java中，日期时间API存在的问题：非线程安全、设计很差、时区处理麻烦
Java8 在java.time包下提供了很多新的API，涵盖了所有处理日期，时间，日期/时间，时区，时刻（instants），过程（during）与时钟（clock）的操作。以下为两种比较重要的API：

Local（本地）——简化了日期时间的处理，没有时区的问题。
Zoned（时区）——通过制定的时区处理日期时间。

本地化日期时间API

LocalDate/LocalTime 和 LocalDateTime 类可以在处理时区不是必须的情况。代码如下：

import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalTime;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.Month;
 
public class Java8Tester {
   public static void main(String args[]){
      Java8Tester java8tester = new Java8Tester();
      java8tester.testLocalDateTime();
   }
    
   public void testLocalDateTime(){
      // 获取当前的日期时间
      LocalDateTime currentTime = LocalDateTime.now();
      System.out.println("当前时间: " + currentTime);//输出运行程序时的时间，格式大致为2023-08-29T21:52:44.459
        
      LocalDate date1 = currentTime.toLocalDate();
      System.out.println("date1: " + date1);//输出运行程序时的日期，格式大致为2023-08-29
        
      Month month = currentTime.getMonth();//AUGUST
      int day = currentTime.getDayOfMonth();//29
      int seconds = currentTime.getSecond();//44
        
      System.out.println("月: " + month +", 日: " + day +", 秒: " + seconds);
        
      LocalDateTime date2 = currentTime.withDayOfMonth(10).withYear(2012);//运行结果为2012年，月份与运行程序时一致，10号，时间与运行程序时一致，输出格式与date1的格式一样
      System.out.println("date2: " + date2);
        
      // 12 december 2014
      LocalDate date3 = LocalDate.of(2014, Month.DECEMBER, 12);
      System.out.println("date3: " + date3);//date3: 2014-12-12
        
      // 22 小时 15 分钟
      LocalTime date4 = LocalTime.of(22, 15);
      System.out.println("date4: " + date4);//date4: 22:15
        
      // 解析字符串
      LocalTime date5 = LocalTime.parse("20:15:30");
      System.out.println("date5: " + date5);//date5: 20:15:30
   }
}

使用时区的日期时间API

如果我们需要考虑到时区，就可以使用时区的日期时间API。代码如下：

import java.time.ZonedDateTime;
import java.time.ZoneId;
 
public class Java8Tester {
   public static void main(String args[]){
      Java8Tester java8tester = new Java8Tester();
      java8tester.testZonedDateTime();
   }
    
   public void testZonedDateTime(){
      // 获取当前时间日期
      ZonedDateTime date1 = ZonedDateTime.parse("2015-12-03T10:15:30+05:30[Asia/Shanghai]");
      System.out.println("date1: " + date1);//date1: 2015-12-03T10:15:30+08:00[Asia/Shanghai]
        
      ZoneId id = ZoneId.of("Europe/Paris");
      System.out.println("ZoneId: " + id);//ZoneId: Europe/Paris
        
      ZoneId currentZone = ZoneId.systemDefault();
      System.out.println("当期时区: " + currentZone);//当期时区: Asia/Shanghai
   }
}

四、接口默认方法

接口默认方法就是接口可以有实现方法，而且不需要实现类去实现其方法。只需在方法名前面加个default关键字即可实现默认方法，加个static关键字就是静态默认方法。
default修饰的函数

指在接口内部包含了一些默认的方法实现（即接口中可以包含方法体），使接口在进行扩展的时候，不会破坏与接口相关的实现类代码

类似于C++中的虚函数，default关键字在接口中修饰方法时，方法可以有方法体

多个默认方法

一个接口有默认方法，考虑这样的情况，一个类实现了多个接口，且这些接口有相同的默认方法，以下实例说明了这种情况的解决方法：
public interface Vehicle {
   default void print(){
      System.out.println("我是一辆车!");
   }
}
 
public interface FourWheeler {
   default void print(){
      System.out.println("我是一辆四轮车!");
   }
}
第一个解决方案是创建自己的默认方法，来覆盖重写接口的默认方法：
public class Car implements Vehicle, FourWheeler {
   default void print(){//注意这里也加了default关键字
      System.out.println("我是一辆四轮汽车!");
   }
}
第二种解决方案可以使用 super 来调用指定接口的默认方法：
public class Car implements Vehicle, FourWheeler {
   public void print(){//注意public
      Vehicle.super.print();//这里是继承Vehicle的默认方法
   }
}

静态默认方法

Java 8 的另一个特性是接口可以声明（并且可以提供实现）静态方法。例如：
public interface Vehicle {
   default void print(){
      System.out.println("我是一辆车!");
   }
    // 静态方法
   static void blowHorn(){
      System.out.println("按喇叭!!!");
   }
}

实例

public class Java8Tester {
   public static void main(String args[]){
      Vehicle vehicle = new Car();
      vehicle.print();
   }
}
 
interface Vehicle {
   default void print(){
      System.out.println("我是一辆车!");
   }
    
   static void blowHorn(){
      System.out.println("按喇叭!!!");
   }
}
 
interface FourWheeler {
   default void print(){
      System.out.println("我是一辆四轮车!");
   }
}
 
class Car implements Vehicle, FourWheeler {
   public void print(){
      Vehicle.super.print();//我是一辆车!
      FourWheeler.super.print();//我是一辆四轮车!
      Vehicle.blowHorn();//按喇叭!!!
      System.out.println("我是一辆汽车!");//我是一辆汽车!
   }
}

五、Optional类

Optional 类是一个可以为null的容器对象。如果值存在则isPresent()方法会返回true，调用get()方法会返回该对象。
Optional 是个容器：它可以保存类型T的值，或者仅仅保存null。Optional提供很多有用的方法，这样我们就不用显式进行空值检测。
类声明

以下是一个 java.util.Optional 类的声明：
public final class Optional<T>
extends Object

类方法

序号	方法 & 描述
1	static Optional empty() 返回空的 Optional 实例。
2	boolean equals(Object obj)判断其他对象是否等于 Optional。
3	Optional filter(Predicate<? super predicate) 如果值存在，并且这个值匹配给定的 predicate，返回一个Optional用以描述这个值，否则返回一个空的Optional。
4	Optional flatMap(Function<? super T,Optional> mapper)如果值存在，返回基于Optional包含的映射方法的值，否则返回一个空的Optional
5	T get()如果在这个Optional中包含这个值，返回值，否则抛出异常：NoSuchElementException
6	int hashCode()返回存在值的哈希码，如果值不存在返回 0。
7	void ifPresent(Consumer<? super T> consumer)如果值存在则使用该值调用 consumer , 否则不做任何事情。
8	boolean isPresent()如果值存在则方法会返回true，否则返回 false。
9	Optional map(Function<? super T,? extends U> mapper)如果有值，则对其执行调用映射函数得到返回值。如果返回值不为 null，则创建包含映射返回值的Optional作为map方法返回值，否则返回空Optional。
10	static Optional of(T value) 返回一个指定非null值的Optional。
11	static Optional ofNullable(T value) 如果为非空，返回 Optional 描述的指定值，否则返回空的 Optional。
12	T orElse(T other)如果存在该值，返回值，否则返回 other。
13	T orElseGet(Supplier<? extends T> other)如果存在该值，返回值，否则触发 other，并返回 other 调用的结果。
14	T orElseThrow(Supplier<? extends X> exceptionSupplier) 如果存在该值，返回包含的值，否则抛出由 Supplier 继承的异常
15	String toString()返回一个Optional的非空字符串，用来调试

这些方法是从java.lang.Object类继承来的。

实例

import java.util.Optional;
 
public class Java8Tester {
   public static void main(String args[]){
   
      Java8Tester java8Tester = new Java8Tester();
      Integer value1 = null;
      Integer value2 = new Integer(10);
        
      // Optional.ofNullable - 允许传递为 null 参数
      Optional<Integer> a = Optional.ofNullable(value1);
        
      // Optional.of - 如果传递的参数是 null，抛出异常 NullPointerException
      Optional<Integer> b = Optional.of(value2);
      System.out.println(java8Tester.sum(a,b));//10
   }
    
   public Integer sum(Optional<Integer> a, Optional<Integer> b){
    
      // Optional.isPresent - 判断值是否存在
        
      System.out.println("第一个参数值存在: " + a.isPresent());//false
      System.out.println("第二个参数值存在: " + b.isPresent());//true
        
      // Optional.orElse - 如果值存在，返回它，否则返回默认值
      Integer value1 = a.orElse(new Integer(0));
        
      //Optional.get - 获取值，值需要存在
      Integer value2 = b.get();
      return value1 + value2;
   }
}

【参考资料】：菜鸟教程 https://www.runoob.com/java/java8-new-features.html；
尚硅谷Java入门视频教程 https://www.bilibili.com/video/BV1Kb411W75N?p=666&vd_source=cf21268954e139179e71f046bac01e56。