在云计算环境中，AWS（亚马逊云服务）是一个广泛使用的平台，为用户提供了灵活且可伸缩的计算资源。在使用 AWS 的过程中，我们通常会使用 EC2 实例来托管我们的应用程序，并通过购买预留实例来降低成本。但是，随着业务需求的变化，我们的实例配置可能也需要相应地进行调整。
为了确保我们的 EC2 实例与预留实例的配置一致，我们可以使用 AWS 提供的 Python SDK，即 Boto3。下面是一个使用 Boto3 编写的 Python 脚本，用于检查正在运行的 EC2 实例与已购买的预留实例是否匹配。
准备工作
首先，确保你的环境中已经安装了 Boto3。你可以使用以下命令来安装：
pip install boto3Python 脚本
创建一个名为 check_ec2_reservations.py 的文件，将以下 Python 脚本复制粘贴到文件中：
import boto3
# 创建 EC2 的 Boto3 客户端
ec2 = boto3.client('ec2')
# 获取所有运行状态的 EC2 实例的信息
instances = ec2.describe_instances(
Filters=[{'Name': 'instance-state-name', 'Values': ['running']}]
)['Reservations']
instance_info = {}
for reservation in instances:
for instance in reservation['Instances']:
instance_type = instance['InstanceType']
instance_info[instance_type] = instance_info.get(instance_type, 0) + 1
# 获取所有活跃的 EC2 预留实例的信息
reservations = ec2.describe_reserved_instances(
Filters=[{'Name': 'state', 'Values': ['active']}]
)['ReservedInstances']
reservation_info = {}
for reservation in reservations:
reservation_type = reservation['InstanceType']
reservation_info[reservation_type] = reservation_info.get(reservation_type, 0) + reservation['InstanceCount']
# 获取所有的实例类型
instance_types = set(instance_info.keys()).union(reservation_info.keys())
# 比较实例数量和预留数量
for instance_type in instance_types:
instance_count = instance_info.get(instance_type, 0)
reserved_count = reservation_info.get(instance_type, 0)
need_to_add = max(0, instance_count - reserved_count)
free_reserved = max(0, reserved_count - instance_count)
if need_to_add > 0 or free_reserved > 0:
print(f"实例类型: {instance_type}, 实例数量: {instance_count}, 预留数量: {reserved_count}, 不足预留数量: {need_to_add}, 多余预留数量: {free_reserved}")运行脚本
在命令行中执行以下命令运行脚本：
python check_ec2_reservations.py脚本将输出所有实例类型的信息，包括实例数量、预留数量、需要增加的预留数量以及多余的预留数量。
通过定期运行此脚本，你可以更好地管理你的 EC2 实例和预留实例，确保它们的一致性，同时最大化成本优势。
微信公众号
