人工智能飞速发展的今天，IT行业能做些什么？-摩杜云开发者社区

原创 | 文 BFT机器人

人工智能飞速发展的今天，IT行业能做些什么？_工作流程

IT行业作为一个信息化产业，通过运用信息手段和技术，为客户收集、整理、储存、传递信息情报，提供信息服务，并提供相应的信息手段、信息技术等服务。

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近年来，随着科技的发展，人工智能（AI）正成为IT行业的一股强大引擎，引领着未来的创新浪潮。在这个数字化时代，IT行业早已超越了传统的框架，而人工智能的广泛应用更是为行业带来了前所未有的变革。

而随着人工智能对IT行业的要求越来越高，IT需要不断开发新的工作流程和技能，才能支持AI的工作。这些工作流程和技能包括迭代测试和部署应用程序的方法；注重数据完整性和清理；人工智能规则集的定义；注意需要纳入的道德和法律护栏；与最终用户的协作团队；以及人工智能的维护策略。

今年早些时候，芯片制造商AMD采访了2500名全球IT领导者，向他们询问了有关AI的问题。结果显示，已准备好开始采用人工智能与认为IT部门尚未为人工智能做好准备的领导者大约各占一半。还有一小部分受访者表示不确定人工智能是否准备就绪。但无一例外的是，他们都认为，企业需要人工智能来面对行业竞争。

目前，AI技术发展势态迅猛，并且以不可阻挡之势迅速融入人们生活中的各个方面。随着人们对智能生活的要求日益苛刻，人工智能产品也逐渐多样化，人工智能领域对产品的研究力度也逐步加大。

现阶段，人工智能（AI）在IT的初步应用已经取得了初步成功，并且逐渐从最初的单一产品和单一算法发展为覆盖IT行业全领域和全流程的基础能力。人工智能已经涉及到IT行业工作的各方面，如安全管理、工作流程管理、自然语言处理等。

AI的应用让IT行业的工作变得更加高效、精确、便捷，大大提高了IT行业的工作效率和质量。同时，通过应用AI，IT部门能够更好地学习和应用新兴技术，为企业的发展提供有力的支持。

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然而，尽管人工智能已经取得了一些初期的成功，但在算法和数据分析等方面，AI对IT行业提出了更高的要求。人工智能的不确定性和复杂性，也是IT企业的领导者们关注的焦点。

许多企业已经遇到了AI带来的问题，并表示这些问题尚未解决，如：当AI应用程序出现异常情况会发生什么？该如何应对？如何知道AI应用程序及其通过机器学习的内容将继续遵守公司制度和要求？如何评判AI最终成熟到可以上线？需要对数据进行预处理后交给AI吗？

这些问题一直困扰着IT行业的领导者。尽管如此，AI在IT行业的应用与影响一直呈现扩大趋势。目前，AI应用进入了“全民化”阶段，未来其应用范围还将不断扩大。因此，为了更好地发展，IT行业急需加速适应和充分利用AI的潜力。

为了更好地使用AI，IT行业需要在许多方面做出改变，但最重要的是从以下几个方面着手：

人工智能的开发

随着业务条件、优先级和信息的不断变化，IT行业对AI工作的要求也瞬息万变。因此，对AI的开发程度直接影响到AI的工作是否能够达到IT领导者的要求。

一直以来，AI以其在部分工作中的出色的学习能力和反应能力，得到了领导者的肯定。但想让AI在IT行业中起到更多的作用，还需要对AI进行更深层次的开发。

AI的开发，需要IT、数据科学团队和最终用户构建机器学习算法，进一步完善人工智能模型和思维，并引用高质量、准确、干净的数据，让AI的决策更加准确。

人工智能的部署

考虑到AI对IT现有系统及业务流程的影响，在部署AI的时候，IT行业需要非常谨慎，以确保AI的加入不会影响到其他方面的工作。

人工智能的管理及调整

公司制定的安全和治理标准来自内部、监管机构或审计师。然而，使用AI的风险在于，AI的思考方式和人类不同，它是通过算法进行学习，并对数据进行更新。在AI的学习过程中，每一次更新都有可能会导致未来AI的工作违背公司既定的准则，使公司承担不必要的损失和压力。

为了更好地解决这类问题，IT行业必须采取行动，提高工作人员对使用AI潜在风险的认识。在日常工作中，如果出现有关AI违背公司制度、道德或法律的问题，应立即咨询法律和监管专家，并及时对AI进行调整。

技术支持

IT行业作为信息技术领先的行业，需要对AI的调整与进步进行技术支持。

IT行业对AI的技术支持包括但不限于：在AI遇到问题时，及时进行修复及测试；在问题难以解决时，利用IT行业强大的数据支持，及时制定AI故障转移策略，调整工作流程。

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现在，在人工智能仍处于萌芽阶段时，IT行业应该利用自己享有的数据、信息优势，尽早策划AI未来开发、部署和支持方向。在未来AI的发展及普及中，IT将需要提供更多发展和支持策略，以确保AI更好地运行。

这是IT行业的机遇，也是挑战。

IT行业是否能够发挥优势，提供支持，将直接决定未来AI的应用是否能够满足企业要求。IT行业未来将如何应对，我们拭目以待。

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