K-means 算法-摩杜云开发者社区

K-means 算法

VW0ZAOA6bLNz 2023年12月22日 34 0

迭代算法迭代最小化算法机器学习最小化机器学习 kmeans kmeans

K-means 算法

算法过程描述

随机选取k个点作为簇的中心
对于每一个样本的计算到中心的距离，并将样本分到最近的簇中
更新簇的中心位置
重复上述2-3步，直至簇的中心位置不在发生改变

其中目标函数为
K-means 算法_算法
其中 K-means 算法_机器学习_02 表示样本 K-means 算法_机器学习_03 是否属于簇 K-means 算法_最小化_04

因为如果簇中心位置 K-means 算法_最小化_05 确定，那么 K-means 算法_最小化_06 也同时将确定，为了优化目标函数，k-means采用迭代求解的方法，首先固定，优化；然后固定优化。

首先初始化簇中心,固定 K-means 算法_最小化_05 ，最小化 $K-means 算法_kmeans_12$ :

分配每个样本点到其最近的中心点所在的簇
$K-means 算法_机器学习_13$
然后固定簇中心 K-means 算法_最小化_05 ，最小化 $K-means 算法_最小化_15$ :
K-means 算法_迭代_16

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最后一次编辑于 2023年12月22日 0

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