原创 | 文 BFT机器人
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提到人工智能，你会想到什么？
“AI皆生活，生活皆AI”。人类和机器的渊源，缠绵古今。从近代来说，农业机械化、汽车、高铁、建筑设备等等，都是机器。这些机器长期以来帮助我们改进我们的生活状态和品质。
自计算机在20世纪79年代开始普及以来，计算机的功能越来越复杂，能力也越来越强。2016年AlphaGo击败韩国围棋九段棋手李世石后，人们才意识到人工智能的发展。
如今，人工智能技术深入在生活的方方面面，为人类文明带来迅速变化的同时，也是社会的发展趋势和未来尖端科技发展方向。人工智能发展的初心，是让每个人都能过上更好的生活。然而，人们往往会曲解或误解人工智能的本质。因此，我们需要清楚了解关于人工智能的误区。
一、人工智能会取代人类工作
在当今日新月异的科技发展中，人工智能一直是备受关注的焦点之一。自其出现以来，就有一些夸张的营销宣扬人工智能将会取代文职、编程等各种各样的工作岗位。
虽然人工智能和自动化技术正在改变各行各业的工作方式，但并不意味着它们将大规模取代人类。相反，人工智能更多地被视为协助和增强人类工作的工具。它们能够处理繁重的、重复性的任务，从而解放人类的时间和精力，使人们能够专注于更具创造性、战略性和人性化的工作。
就如创维集团创始人黄宏生所说：我们需要不断的创新，然而创新是靠人，靠每一个熟悉的岗位并且是已经干了一段时间的人，才可以做好现在的工作。然后处于提升自己的过程中，才是创新。
因此，人工智能会创作更新型的工作形式，亦会增强人类的工作能力，与人类共同进步。
二、人工智能拥有和人类一样的智慧和情感
人工智能在很大程度上是一个非常简单的领域。虽然在执行特定任务方面，人工智能都表现得非常出色，但它们缺乏真正的情感和创造力。
人工智能系统无法全面理解世界，感知情感，或展现真正的创意，也无法像人类一样真正地从环境中学习。它们只是基于数据和算法的工具，要想能够完成人类最基本的事情，比如读书、穿西装打领带等，还有很长的一段路要走。
三、人工智能绝对准确无误
有人期望人工智能系统百分之百准确，然而，任何技术都有其局限性和误差率。人工智能同样存在不确定性和错误，特别是在面对复杂和不确定性的情境时，其表现可能不如人们期待的那样完美。
人工智能是由人类设计和编程的工具，它依赖于输入的数据和算法。其准确性取决于两个主要因素：数据的质量和算法的设计。如果输入的数据存在偏差或者算法设计有缺陷，人工智能的准确性就会受到影响。
在实际应用中，人工智能系统通常表现出令人印象深刻的准确性，尤其在特定任务上超越人类能力，例如：图像识别、语音识别和自然语言处理领域。然而，这并不意味着它是绝对准确无误的。人工智能系统仍然面临一些挑战，如处理复杂情境、理解上下文、以及应对不确定性。
总的来说，人工智能的准确性是一个动态的问题，取决于其背后的技术和数据。
四、人工智能算法是中立和客观的,而且比数据更重要
人工智能的价值与风险并非判断中立或客观，而是取决于其创造者和使用者，从而使其不具备中立性。即便在商业应用中，人工智能的品质和可信度也有很大差异。例如：外汇交易机器人。该机器人使用人工智能来帮助金融交易员做出外汇市场决策。即使是顶级的外汇经纪人，也需要对这类机器人进行细致审查，这就表明了并非所有人工智能都是中立或可信赖的。
对于算法和数据，目前主流媒体往往专注于机器学习算法，误导性地传达复杂的算法最终会超越人类的大脑并创造奇迹的信息。但是，算法的表现取决于数据训练，两者相辅相成。随着为机器学习模型提供训练数据越多，其准确性也会相应提升。
所以，人工智能算法的优劣并非客观存在，而是由创造者和数据的质量与数量共同决定的。
五、人工智能会完全被人类所控制
随着人工智能的发展，有很多人认为人工智能和计算机一样，最终会完全被人类控制。然而，人工智能不同于传统的机械工具，它拥有学习和适应的能力。随着技术的发展，人工智能系统将变得越来越智能，能够做出更为复杂和自主的决策。
一些先进的人工智能系统具有自主学习和进化的能力，使其能够超越最初的设计，这可能导致未来出现我们无法预测和控制的行为。
有些人担心人工智能技术的发展会对人类造成威胁，因此对其持谨慎态度，甚至排斥。
然而，这种观点是一个巨大的误解。
因此，面对这些挑战，我们需要在技术发展的同时，注重建立明确的伦理框架、强化监管体系，以确保人工智能的安全、透明和符合人类利益。
人工智能的未来在于人与技术的共同探索，而非简单的人类主导。
六、人工智能等于机器学习
虽然人工智能和机器学习有一定的关联，但它们并不等同，而是存在层次关系。机器学习能让人工智能更智能。
机器学习是人工智能的一个分支，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为。它是人工智能的核心。
机器学习可以被视为实现人工智能目标的方法之一，但并非是唯一的途径。其他人工智能方法可能包括规则引擎、专家系统等。因此，机器学习是实现人工智能的一种技术手段。
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结语
尽管我们目前对这些问题的答案仍一筹莫展，然而，寻找解决之道的首要步骤在于正视我们自身的错误观念。正如米切尔所言：“理解这些谬误及其微妙的影响，可以为创造更强大、更值得信赖，甚至可能是更智能的人工智能系统指明方向。”
总的来说，尽管人工智能的发展目前还受到一定限制，但它确实为我们开辟了新的时代。我们应该正确看待并使用人工智能，让人工智能为人类更好的服务。
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