Python学习笔记-Python函数进阶
  kCmFobNLwURY 2023年11月13日 17 0

函数多返回值

思考

如果一个函数有两个return,程序如何执行?例如:

def return_num():

return 1

return 2


result = return_num()

print(result)

上面代码只执行了第一个return,因为retrun可以退出当前函数,导致return下方的代码不执行。

多个返回值

如果一个函数要有多个返回值,书写方式示例如下:

def test_return():

return 1, 2


x, y = test_return()

print(x)

print(y)

按照返回值的顺序,写对应顺序的多个变量接收即可,变量之间用逗号隔开,支持不同类型的数据return。

"""

Python多个返回值练习

"""

def test_return():

return 1, "hello", True


x, y, z = test_return()

print(x)

print(y)

print(z)

输出结果:

1

hello

True

函数多种传参方式

函数参数种类

根据使用方式上的不同,函数有4种常见参数使用方式:

  • 位置参数
  • 关键字参数
  • 缺省参数
  • 不定长参数

位置参数

位置参数:调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数。

def user_info(name, age, gender):

print(f"您的名字是{name}, 年龄是{age}, 性别是{gender}")


user_info('Tom', 20, '男')

注意:传递的参数和定义的参数的顺序及个数必须一致。

关键字参数

关键字参数:函数调用时通过“健=值”形式传递参数。

作用:可以让函数更加清晰、容易使用,同时也清除了参数的顺序需求。

def user_info(name, age, gender)

print(f"您的名字是:{name}, 年龄是:{age}, 性别是:{gender}")


# 关键字传惨

user_info(name="小明", age=20, gender="男")

# 可以不按照固定顺序

user_info(age=20, name="小明", gender="男")

# 可以和位置参数混用,位置参数必须在前,且匹配参数顺序

user_info("小明", age=20, gender="男")

注意:函数调用时,如果有位置参数时,位置参数必须在关键字参数的前面,但关键字参数之间不存在先后顺序。

缺省参数

缺省参数:缺省参数也叫默认参数,用于定义函数,为参数提供默认值,调用函数时可不传该默认参数的值(注意:所有位置参数必须出现在默认参数前,包括函数定义和调用)。

作用:当调用函数时没有传递参数,就会默认使用缺省参数对应的值。

def user_info(name, age, gender='男'):

print(f"名字是:{name}, 年龄是:{age}, 性别是:{gender}")


user_info('小刚', 22)

user_info('小花', 19, '女')

输出结果:

名字是:小刚, 年龄是:22, 性别是:男

名字是:小花, 年龄是:19, 性别是:女

注意:函数调用时,如果为缺省函数传值则修改默认参数值,否则使用这个默认值。

不定长参数

定义

不定长参数:不定长参数也可叫可变参数,用于不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以)的场景。

作用:当调用函数时不确定参数个数时,可以使用不定长参数。

不定长参数的类型

位置传递

def user_info(*args):

print(f"类型是:{type(args)}, 内容是:{args}")


user_info('小丁')

user_info('小李', 29)

输出结果:

类型是:, 内容是:('小丁',)

类型是:, 内容是:('小李', 29)

注意:传进的所有参数都会被args变量收集,它会根据传进参数的位置合并为一个元组(tuple),args是元组类型,这就是位置传递。

关键字传递

def user_info(**kwargs):

print(f"类型是:{type(kwargs)}, 内容是:{kwargs}")


# {name:'TOM', age:19, id:111}

user_info(name='TOM', age=19, id=111)

输出结果:

类型是:, 内容是:{'name': 'TOM', 'age': 19, 'id': 111}

注意:参数是“健=值”形式的情况下,所有的“健=值”都会被kwargs接收,同时会根据“健=值”组成字典。

总结

1、掌握位置参数

根据参数位置来传递参数。

2、掌握关键字参数

通过“健=值”形式传递参数,可以不限参数顺序,可以和位置参数混用,位置参数需在前。

3、掌握缺省参数

不传递参数值时会使用默认的参数值,默认值的参数必须定义在最后。

4、掌握不定长参数

位置不定长传递以*号标记一个形式参数,以元组的形式接收参数,形式参数一般命名为args。

关键字不定长传递以**号标记一个形式参数,以字典的形式接收参数,形式参数一般命名为kwargs。

匿名函数

函数作为参数传递

在前面的函数学习中,我们一直使用的函数,都是接收数据作为参数传入:

  • 数字
  • 字符串
  • 字典、列表、元组等

其实,我门学习的函数本身,也可以作为参数传入另一个函数内。

如下代码:

"""

Python匿名函数

"""

# 相加

def test_func(compute):

result = compute(1, 2)

print(f"compute参数的类型是:{type(compute)}")

print(f"计算结果是:{result}")


def compute(x, y):

return x + y


test_func(compute)


# 相乘

def test_func(compute):

result = compute(1, 2)

print(f"compute参数的类型是:{type(compute)}")

print(f"计算结果是:{result}")


def compute(x, y):

return x * y


test_func(compute)


# 相除

def test_func(compute):

result = compute(1, 2)

print(f"compute参数的类型是:{type(compute)}")

print(f"计算结果是:{result}")


def compute(x, y):

return x / y


test_func(compute)


# 相减

def test_func(compute):

result = compute(1, 2)

print(f"compute参数的类型是:{type(compute)}")

print(f"计算结果是:{result}")


def compute(x, y):

return x - y


test_func(compute)

输出结果:

compute参数的类型是:

计算结果是:3

compute参数的类型是:

计算结果是:2

compute参数的类型是:

计算结果是:0.5

compute参数的类型是:

计算结果是:-1

函数compute,作为参数,传入了test_func函数中使用。

  • test_func需要一个函数作为参数传入,这个函数需要接收2个数字进行计算,计算逻辑由这个被传入函数决定。
  • compute函数接收2个数字对其进行计算,compute函数作为参数,传递给了test_func函数使用。
  • 最终,在test_func函数内部,由传入的compute函数,完成了对数字的计算操作。

所以,这是一种,计算逻辑的传递,而非数据的传递。就像上述代码那样,不仅仅是相加、相减、相除、相乘等任何逻辑都可以自行定义并作为函数传入。

总结

1、函数本身是可以作为参数,传入另一个函数中进行使用的。

2、将函数传入的作用在于:传入计算逻辑,而非传入数据。

lambda匿名函数

函数的定义中

  • def关键字,可以定义带有名称的函数
  • lambda关键字,可以定义匿名函数(无名称)

有名称的函数,可以基于名称重复使用。无名称的匿名函数,只可临时使用一次。

匿名函数定义语法:

lambda 传入参数:函数体(一行代码)

  • lambda是关键字,表示定义匿名函数
  • 传入参数表示匿名函数的形式参数,如:x, y表示接收2个形式参数
  • 函数体,就是函数的执行逻辑,要注意:只能写一行,无法写多行代码

通过def关键字,定义一个函数,并传入,如下代码:

def test_func(compute):

result = compute(1, 2)

print(f"compute参数的类型是:{type(compute)}")

print(f"计算结果是:{result}")


def compute(x, y):

return x + y


test_func(compute)

也可以通过lambda关键字,传入一个一次性使用的lambda匿名函数:

def test_func(compute):

result = compute(1, 2)

print(f"compute参数的类型是:{type(compute)}")

print(f"计算结果是:{result}")


test_func(lambda x, y: x + y)

输出的结果:

compute参数的类型是:

计算结果是:3

使用def和使用lambda,定义的函数功能完全一致,只是lambda关键字定义的函数是匿名的,无法二次使用。

总结

1、匿名函数使用lambda关键字进行定义。

2、定义语法:

lambda 传入参数: 函数体(一行代码)

3、注意事项:

匿名函数用于临时构建一个函数,只用一次的场景。

匿名函数的定义中,函数体只能写一行代码,如果函数体要写多行代码,不可用lambda匿名函数,应使用def定义带名函数。

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最后一次编辑于 2023年11月13日 0

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