随着眼下企业信息数据量越来越大，Oracle大表查询不仅要力求时间最小，而且还要提高效率，提升性能，以达到向客户提供准确，及时的查询服务，同时又不耗费大量资源。

Oracle大表查询有多种优化手段，其中一个主要手段就是优化SQL语句。因为SQL语句的质量大大影响着Oracle大表查询的效率，要想有效优化查询结果，首先要优化SQL语句。在优化SQL语句时，可以通过添加条件限定，以减少需要查询的数据量，同时避免出现全表扫描，并尽量使用索引等。

此外，要优化Oracle大表查询，还可以通过调节缓冲区大小来提高查询的效率。一般情况下，Oracle默认的缓冲区大小太小，容易导致数据读取低效，反而会拖慢查询的速度。因此，合理调节缓冲区大小可以有效提高SQL查询性能。

此外，另一个可以提高Oracle大表查询效率的优化技术就是分段查询。因为很多企业应用系统要求大表查询时间不能太长，所以使用分段查询技术可以比较大效率地查询大表数据，同时又不会对数据库产生过大的压力。例如，以下代码可以实现分段查询：

DECLARE
  v_start_num NUMBER:=1;  
  v_end_num NUMBER:=10000;  
BEGIN
 FOR rec IN(SELECT * FROM tablename 
 ORDER BY id ASC  WHERE BETWEEN v_start_num AND v_end_num)
  LOOP
  ---在这里处理查询到的记录
  END LOOP;
END;

另外，也可以把数据分布在多个表上，分段查询的原理同样适用于分表查询。通过将大表数据拆分成多个表，可以减少每次查询要处理的数据量，从而显著提高查询速度。

总之，要想有效提高Oracle大表查询效率，多种优化技术必不可少。如果企业能将这些技术运用到Oracle大表查询中，就可以比较大效率地查询大表数据，从而更好地提供服务。