Ambari 默认安装 Hadoop 路径

在使用 Ambari 管理 Hadoop 集群时，了解默认的 Hadoop 路径是非常重要的。这些路径包含了集群中各个组件的配置文件、日志文件、数据文件等重要信息。本文将介绍 Ambari 默认安装 Hadoop 的路径，并提供代码示例来演示如何使用这些路径。

Hadoop 路径概览

Ambari 默认安装的 Hadoop 集群在文件系统中具有如下路径结构：

• HDFS 相关路径：

  • /hadoop/hdfs/data：HDFS 数据存储目录。
  • /hadoop/hdfs/namenode：HDFS NameNode 目录。
  • /hadoop/hdfs/datanode：HDFS DataNode 目录。
  • /hadoop/hdfs/journalnode：HDFS JournalNode 目录。
  • /hadoop/hdfs/snapshot：HDFS 快照目录。

• YARN 相关路径：

  • /hadoop/yarn/local：YARN 本地数据目录。
  • /hadoop/yarn/logs：YARN 日志目录。
  • /hadoop/yarn/nm：YARN NodeManager 目录。

• MapReduce 相关路径：

  • /hadoop/mapred：MapReduce 任务运行目录。

• ZooKeeper 相关路径：

  • /hadoop/zookeeper：ZooKeeper 数据目录。

• Ambari 相关路径：

  • /var/lib/ambari-server/resources/stacks/HDP：Ambari Stack 安装目录。
  • /var/log/ambari-server：Ambari Server 日志目录。
  • /var/log/ambari-agent：Ambari Agent 日志目录。

请注意，以上路径仅适用于 Ambari 默认安装的 Hadoop 集群。如果你进行了自定义安装或修改了默认配置，这些路径可能会有所不同。

使用代码示例

下面的代码示例演示了如何在 Python 中使用这些路径。你可以通过修改 HADOOP_HOME 变量来适应你的实际环境。

import os

HADOOP_HOME = "/usr/hdp/current/hadoop-client"

# 获取 HDFS 数据存储目录
hdfs_data_dir = os.path.join(HADOOP_HOME, "hadoop", "hdfs", "data")
print("HDFS 数据存储目录：", hdfs_data_dir)

# 获取 HDFS NameNode 目录
hdfs_namenode_dir = os.path.join(HADOOP_HOME, "hadoop", "hdfs", "namenode")
print("HDFS NameNode 目录：", hdfs_namenode_dir)

# 获取 HDFS DataNode 目录
hdfs_datanode_dir = os.path.join(HADOOP_HOME, "hadoop", "hdfs", "datanode")
print("HDFS DataNode 目录：", hdfs_datanode_dir)

# 获取 YARN 本地数据目录
yarn_local_dir = os.path.join(HADOOP_HOME, "hadoop", "yarn", "local")
print("YARN 本地数据目录：", yarn_local_dir)

# 获取 YARN 日志目录
yarn_logs_dir = os.path.join(HADOOP_HOME, "hadoop", "yarn", "logs")
print("YARN 日志目录：", yarn_logs_dir)

# 获取 YARN NodeManager 目录
yarn_nm_dir = os.path.join(HADOOP_HOME, "hadoop", "yarn", "nm")
print("YARN NodeManager 目录：", yarn_nm_dir)

# 获取 MapReduce 任务运行目录
mapred_dir = os.path.join(HADOOP_HOME, "hadoop", "mapred")
print("MapReduce 任务运行目录：", mapred_dir)

# 获取 ZooKeeper 数据目录
zk_data_dir = os.path.join(HADOOP_HOME, "hadoop", "zookeeper")
print("ZooKeeper 数据目录：", zk_data_dir)

# 获取 Ambari Stack 安装目录
ambari_stack_dir = "/var/lib/ambari-server/resources/stacks/HDP"
print("Ambari Stack 安装目录：", ambari_stack_dir)

# 获取 Ambari Server 日志目录
ambari_server_logs_dir = "/var/log/ambari-server"
print("Ambari Server 日志目录：", ambari_server_logs_dir)

# 获取 Ambari Agent 日志目录
ambari_agent_logs_dir = "/var/log/ambari-agent