作者：一号

OpenAI的一场发布会，成为了创业者和开发者的“狂欢”。

山姆·奥特曼在现场登台演示创建“创业导师GPT”的3分钟，有如乔布斯首次在发布会展示苹果手机的那刻。

GPTs和GPT商店的出现，无疑给AI的追随者展示了AI时代美好的未来——一个磨灭了开发技术门槛，人人拼创意拼想法的时代就要到来了。而这里面，无疑蕴藏着无限的机遇。

在不到一周的时间内，全球就迎来了GPT应用大爆发，各种形式的GPTs已经达到了2000多个，而AI时代的爆款应用可能将在它们之中诞生。这样的增长速度，真的印证了山姆·奥特曼在开发者大会上的一句话，「我们正在孕育新物种，它们正在迅速增殖。」

很多人都认为，我们正在见证一个新的时代的开启。

特斯拉前AI总监，现任职OpenAI的安德烈·卡帕蒂（Andrej Karpathy）的一条推文，更是直接展露了OpenAI的野心——有如iOS成为移动互联网时代的操作系统那样，让GPT成为AI时代的操作系统。

他还开玩笑地给出了大模型OS具体的「技术规格」：

• LLM：OpenAI GPT-4 Turbo 256核（批大小）处理器 @ 20Hz（token/s）

• RAM：128K token

• 文件系统：Ada002

毫无疑问，GPTs给了大众创作的热情。但随着大众创意的爆发，AI时代的“抖音”，是否会就此诞生？

人人均可开发，如何构建壁垒？

自互联网诞生以来，几乎每一次技术迭代，都会催生出一批爆款。

而这些爆款都有类似的特征，那就是：长期的留存率、能构建商业模式，拥有“护城河”。尽管最初诞生时很难估算其市场规模，但他们最终都成长为了千亿美金的公司。

移动互联网时代的抖音，就是其中一个典型的例子。

而随着OpenAI下放GPT的能力，推出GPTs和GPT商店，无疑为AI时代的“抖音”提供了生长的土壤。

但是，在移动互联网时代，开发一款应用，除了要有关于产品的创意与想法，还必须要有开发团队来讲想法变现，这在无形中已经挖好了“护城河”。普通人想要单枪匹马涉足这个领域并取得一定成效，并不简单。

而如果按照山姆·奥特曼在开发者大会上所讲的那样，任何人都可以依照自己的想法创建GPTs，即便你不懂技术。那既然人人都可以创建，想要什么功能，自己做就行了，为什么还要为使用别人创建的GPTs而付费呢？

为了解答这一「悖论」，我们有必要先了解一下GPT商店所构建的这种UGC生态。UGC（User-Generated Content）,其实就是用户原创生产内容，与电视报纸等不同，UGC生态更多的是用户自己创建的内容，例如朋友圈、自媒体还有游戏等。

在这种平台上，几乎每个人都拥有相同的工具，谁也不比谁拥有更多先天的优势，技术上并不存在“壁垒”。以游戏Roblox来说，用户可以使用平台提供编辑工具，创建游戏场景、角色还有道具等，并发布到平台上给其他玩家玩耍和购买。

为什么会有玩家愿意为这些内容付费呢？原因之一就是虽然表面上人人都可以创造，但是真正精品、高质量的内容，却很难复制。相信你也曾经看过不少人在「我的世界」里复刻过各种宏伟建筑，原理很简单，但实现却很难。

这就类似于OpenAI给用户提供了相同的GPT模型，谁都可以使用，但不同的人创建出来的GPTs是不同的，受欢迎程度显然也不同，区别就在于创意与想法，还有花费的时间。只要你的GPTs做得足够优质、精品，能够解决别人无法轻易解决的问题，那么就可以吸引别人来使用你的GPTs，甚至为它付费。

大模型将可以满足未来的需求

可能有人会问，没有大模型，我们不是依旧活得好好的，还有什么需求是可以被挖掘出来，甚至形成一个庞大的市场的？

如果你从当下来进行分析，确实，我们目前的需求基本上都被各种软件满足了。吃的我们有外卖软件、看的我们有视频软件、听的我们有音乐软件。似乎市场上没有什么需求是还没被挖掘的。

但如果你回顾技术的发展，抖音、快手的诞生，是因为当时的市场非常需要这样的软件吗？显然并不是。需求是随着时代发展和技术的迭代发生变化的。

移动互联网的出现，提高了人们获取信息的便捷性，用户可以随时随地访问互联网，获取信息。等待、通勤等各种碎片化的时间被充分利用起来进行娱乐、学习等。面对多样化的内容，抖音这类具备优质推荐算法和大数据的软件便找到了发展的契机。通过对用户兴趣和需求的分析，持续提供个性化的内容，满足他们被技术创造出来的新需求，抖音等APP成为了移动互联网时代的爆款应用。

因此，在关注AI时代什么样的应用会成为“爆款”时，决不能局限于当下的眼光，而要从技术发展的角度去分析，未来人们可能会产生什么样的需求。

AI时代的“抖音”会是什么？

从今年AI的发展趋势，尤其是代表应用ChatGPT的发展来看，未来通用大模型将有两大趋势。

一是朝着多模态方向发展，“看得更多、听得更多、说的更多”；

二是朝着AI Agent的方向发展。

从技术角度分析，那就是信息融合和自主决策。

信息融合意味着，AI将能够理解更多模态的信息，从而对事件和信息获得更加深入全面的理解，这将帮助AI Agent完成更可靠的自主决策。

因此随着这两个方向的发展，未来智能助理形式的AI将会成为主流。这样的智能助理将深入人们的生活，处理各种多模态信息，完成不同类型的任务。

清华大学之前就曾让几个AI在一起开了一家游戏公司，通过不同角色处理不用任务，最终成功完成了一款游戏的开发。

而随着多模态能力的提升，这样的智能助理系统能够处理的任务类型将会变得更加多样，产品开发、市场调研、财务规划和职业规划等原本需要花费很多时间的任务，将会变的简单，智能助理将在生活中、工作上为我们提供高质量的决策辅助。

当然，现在GPT商店才刚刚出现，土壤刚刚铺好，各种想法也才陆续落地，在遵循技术发展规律的前提下，也要依靠不断修正的成长策略才能最终成为参天大树。