今日目标

• 掌握Redis数据持久化原理

在分布式系统中，存储非结构化数据的中间件Redis是必不可少的，Redis在小、中、大甚至高并发系统中都有发挥起作用的场合，在之前我已经给大家介绍过Redis的基础数据结构（String/Hash/Set/ZSet/List）的增删改查操作。

现在思考一个问题，Redis 如果仅仅只是将数据缓存在内存里面，如果 Redis 宕机了再重启，那么存储在内存中的数据是不是就全部丢失了，这是不是严重的生产事故？如何解决这样的问题？这就用到了我今天要介绍的内容Redis持久化机制，他在将数据写到内存的同时，也在异步的将数据写入磁盘，进行数据持久化。

1. Docker安装Redis

我们演示Redis,因为之前已经介绍过Docker,所以我们现在以后的演示，都是使用Docker安装

• 1.配置文件

mkdir -p /redis/data
mkdir -p /redis/config
cd /redis/config/
#`redis.conf`文件内容`http://download.redis.io/redis-stable/redis.conf`,redis的配置文件
curl -O -L http://download.redis.io/redis-stable/redis.conf

• 2.启动Docker

docker run -d \
--name redis \
-e TZ=Asia/Shanghai \
-e LANG=en_US.UTF-8 \
-v /redis/data:/data \
-v /redis/config/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-p 6379:6379 \
--restart unless-stopped \
redis:6.0.20

命令解读：

• docker run ：创建并运行redis容器
• --name : 给redis容器名字为redis
• -p 6379:6379：这是Redis的主要端口，该端口号用于Redis客户端与Redis服务器之间的通讯，冒号左侧是宿主机端口，右侧是容器端口
• -e TZ=Asia/Shanghai: 设置时区
• -e  LANG=en_US.UTF-8: 设置编码格式
• -d：后台运行容器
• redis:6.0.20：镜像名称以及版本
• 3.检验是否安装成功

docker ps

2.Redis持久化

好了我们已经完成了Redis的安装，现在了介绍Redis持久化，Redis持久化方案有两种：

• RDB持久化
• AOF持久化

3. RDB持久化

RDB(Redis DataBase Backup file):Redis数据备份文件，也叫Redis数据快照。可以理解为将Redis所有数据进行备份到磁盘，当Redis出现宕机重启的时候，就会读取磁盘中快照文件，进行数据恢复。

3.1. RDB执行时机

RDB在四种情况下会执行持久化：

• 1.执行save命令
• 2.执行bgsave命令
• 
  

1. Redis停机时(默认执行一次save)

4. 触发执行RDB条件

3.1.1.执行save命令进行RDB持久化

执行下面的命令，可以立即执行一次RDB,那么接下来就演示一下:

【步骤一】 进入redis容器

## 进入redis容器内部
 docker exec -it redis bash

【步骤二】 执行redis-cli

redis-cli

【步骤三】 新打开一个窗口用于查看Redis日志

docker logs -f redis

注意:-f 参数表示实时跟踪容器的日志输出，即将新的日志输出实时打印出来，直到手动停止程序

【步骤四】 在redis客户端执行save命令,并查看Redis日志

save

只有执行save命令，日志中就会出现DB saved

注意:save命令会导致主进程执行RDB，这个过程中其它所有命令都会被阻塞。只有在数据迁移时可能用到。

3.1.2.执行bgsave命令进行RDB持久化

在执行save命令的时候我们已经进入了redis客户端，以及redis日志，那么现在我们只需要执行命令进行查看即可

【步骤一】 在redis客户端执行bgsave命令,并查看Redis日志

bgsave

结果如下:

注意:bgsave命令执行后会开启独立进程完成RDB，主进程可以持续处理用户请求，不受影响

3.1.3.Redis停机是RDB持久化

Redis停机时会执行一次save命令，实现RDB持久化。

【步骤一】 暂停redis容器

docker stop redis

【步骤二】 查看redis日志

结果如下:说在退出redis之前进行一次RDF

3.1.4. 触发RDB条件(理解Save格式即可)

Redis内部有触发RDB的机制，可以在redis.conf文件中找到，格式如下：

# 900秒内，如果超过1个key被修改，则发起快照保存
save 900 1
# 300秒内，如果超过10个key被修改，则发起快照保存
save 300 10
# 60秒内，如果1万个key被修改，则发起快照保存
save 60 10000

使用vim /redis/config/redis.conf,进行添加配置

注意:配置完成后，执行命令是bgsave ， 如果是save "" 则表示禁用RDB

修改保存后重启redis，然后再进行数据的保存，来查看规则是否生效

docker restart redis

RDB的其它配置也可以在redis.conf文件中设置

# 是否压缩 ,建议不开启，压缩也会消耗cpu，磁盘的话不值钱
rdbcompression yes

# RDB文件名称
dbfilename dump.rdb  

# 文件保存的路径目录
dir ./

3.2. RDB原理

bgsave开始时会fork主进程得到子进程，子进程共享主进程的内存数据。完成fork后读取内存数据并写入 RDB 文件。

fork采用的是copy-on-write技术：

• 当主进程执行读操作时，访问共享内存；
• 当主进程执行写操作时，则会拷贝一份数据，执行写操作。

RDB总结

RDB方式bgsave的基本流程

• fork主进程得到一个子进程，共享内存空间
• 子进程读取内存数据并写入新的RDB文件
• 用新RDB文件替换旧的RDB文件

RDB会在什么时候执行

• 默认是服务停止时

save 60 1000代表什么含义

• 代表60秒内至少执行1000次修改则触发RDB

RDB的缺点

• RDB执行间隔时间长，两次RDB之间写入数据有丢失的风险
• fork子进程、压缩、写出RDB文件都比较耗时

4.AOF持久化

AOF(Append Only File)文件追加:    Redis处理的每一个写命令都会记录在AOF文件，可以看做是命令日志文件。

4.1. AOF配置

AOF默认关闭，需要在redis.conf文件中尽显配置开启AOF：

# 是否开启AOF功能，默认是no
appendonly yes
# AOF文件的名称
appendfilename "appendonly.aof"

AOF的命令记录的频率也可以通过redis.conf文件来配：

appendfsync everysec是默认方案

# 表示每执行一次写命令，立即记录到AOF文件
appendfsync always 
# 写命令执行完先放入AOF缓冲区，然后表示每隔1秒将缓冲区数据写到AOF文件，是默认方案
appendfsync everysec 
# 写命令执行完先放入AOF缓冲区，由操作系统决定何时将缓冲区内容写回磁盘
appendfsync no

思考：AOF默认配置下，会丢失数据？

AOF默认是会丢失数据的，但是最多也就丢失一秒数据

4.2. AOF配置策略对比

4.2. AOF文件重写

因为是记录命令，AOF文件会比RDB文件大的多。而且AOF会记录对同一个key的多次写操作，但只有最后一次写操作才有意义。通过执行bgrewriteaof命令，可以让AOF文件执行重写功能，用最少的命令达到相同效果。

• 在redis控制台执行

bgrewriteaof

发现开始完成文件写入

Redis也会在触发阈值时自动去重写AOF文件。阈值也可以在redis.conf中配置

# AOF文件比上次文件 增长超过多少百分比则触发重写
auto-aof-rewrite-percentage 100
# AOF文件体积最小多大以上才触发重写 
auto-aof-rewrite-min-size 64mb

AOF和RDB优缺点对比

AOF和RDB的选择

在实际生产中我们如何选择AOF和RDB持久化呢？实际上他们两个是相互辅助的

• 不能只设置RDB，因为只设置RDB会导致数据大量丢失(两次保存时间间隔的数据会丢失)
• 不能只设置AOF,因为当 AOF 文件非常大时，恢复过程可能需要较长时间，RDB相对于AOF更加健壮，可以避免 AOF 这种复杂的备份和恢复机制的 bug；
• Redis 支持同时开启开启两种持久化方式，我们可以综合使用 AOF 和 RDB 两种持久化机制，用 AOF 来保证数据不丢失，作为数据恢复的第一选择；用 RDB 来做不同程度的冷备，在 AOF 文件都丢失或损坏不可用的时候，还可以使用 RDB 来进行快速的数据恢复。